BforeAI, çevrim içi tehditleri işletmelere ulaşmadan önce engellemek için öngörücü siber güvenlik araçları geliştirir. PreCrime™ platformu, şüpheli alan adı etkinliklerini belirlemek ve kimlik avı, sahtecilik, kimliğe bürünme, hesap ele geçirme, fidye yazılımı, çevrim içi dolandırıcılık ve veri sızdırma girişimlerini özerk biçimde öngörmek, engellemek ve önlemek için davranışsal analiz ve yapay zekâ kullanır. Mevcut güvenlik sistemleriyle birlikte çalışacak şekilde tasarlanan platform; finans, üretim, perakende ve medya dâhil farklı sektörlerdeki kuruluşlara hizmet verir. BforeAI, kötü amaçlı çevrim içi etkinliklerin yol açtığı finansal ve itibari zararı azaltmaya odaklanır. Şirket, Bankacılık ve Yatırım Hizmetlerinde Yapay Zekâ alanında 2024 Gartner Cool Vendor seçilmiştir.
BforeAI'de Güvenlik Araştırmaları Kıdemli Mühendislik Müdürü (Arjantin'den Uzaktan)
BforeAI'de SaaS mühendisliği ve güvenlik araştırması ekiplerine liderlik ederek tehdit istihbaratını üretim ortamındaki tespitlere ve müşteri özelliklerine dönüştürün.
Açıklama
- Yönetici olarak bizzat çalışarak Yazılım Mühendisliği ve Güvenlik Araştırmaları Mühendisliği ekiplerine liderlik edin.
- Ekip üyelerini işe alın ve göreve hazırlayın, performanslarını ve kariyer gelişimlerini yönetin, teslimat sürecini denetleyin.
- Tehdit araştırmalarını ve ortak veri yeteneklerini üretim ortamındaki tespitlere ve müşteri özelliklerine dönüştürün.
- Doğrulama, tasarım tercihleri ve üretim sorunları konusunda mühendisler ve araştırmacılarla birlikte çalışın.
- Çalışmaları araştırma hipotezinden ve değerlendirmeden uygulama ve yayına, ardından tespit kalitesinin sürekli iyileştirilmesine kadar yönlendirin.
- Ürün ve mühendislik liderleriyle araştırma önceliklerini belirleyin.
- Kanıtları doğrulayın, kapsam eksiklerini belirleyin ve üretime hazır olma durumunu değerlendirin.
- Servisler, API'ler, tespit entegrasyonu, testler ve üretim sorunlarının giderilmesi konularında iş birliği yapın.
- Tespit değerlendirme ve regresyon testi uygulamaları oluşturun; yanlış pozitifleri, kaçırılan tehditleri, kapsamı ve üretim davranışını izleyin.
- Araştırma hedeflerini ve değerlendirme ölçütlerini tanımlayın, ardından uygulama taahhütlerinde mutabık kalın.
- Arayüzler, kabul ölçütleri, bağımlılıklar ve kapasite konularını dikkate alarak Ürün ekibiyle teslimatı planlayın.
- Müşteri verilerine erişim sınırlarını korurken veri erişimini, arayüzleri ve güvenilirliği Platform Mühendisliği ile koordine edin.
- Müşteri iş akışlarında ortak kanıtların, ilişkilerin ve geçmiş verilerin yeniden kullanılmasını sağlayacak ürün ve tespit tasarımlarına yön verin.
- Ekip büyüdükçe teknik liderlerin gelişimini ve bağımsız sorumluluk almayı destekleyin, ekip yapısını buna göre düzenleyin.
- Mühendislik ve araştırma uzmanlığı gerektiren müşteri eskalasyonlarını ve üretim sorunlarını ele alın.
- Sonuçları değerlendirip gözden geçirerek yapay zekâ destekli mühendislik ve araştırma çalışmalarını destekleyin.
Gereksinimler
- SaaS ürünlerinin veya ortak veri platformları üzerine kurulu ürünlerin geliştirilmesine liderlik etmiş olmak.
- Çalışmaları üretim ortamındaki bir güvenlik ürününe katkı sağlayan tehdit istihbaratı, tehdit araştırması, tespit mühendisliği veya güvenlik açığı araştırması ekiplerini doğrudan yönetmiş olmak.
- Yazılım mühendisliği teslimatına liderlik etmiş ve mühendislik ile araştırma disiplinlerinden teknik katkı sağlayan kişileri yönetmiş olmak.
- Doğrulama, test, dağıtım ve kaliteyi sürekli iyileştirme süreçlerini içeren araştırma bulgularını yayımlanmış ürün yeteneklerine dönüştürdüğünü gösterebilmek.
- Mimari, tespit yöntemleri ve veri kalitesi dahil yazılım mühendisliği ile tehdit araştırmalarında teknik derinliğe sahip olmak.
- Çok disiplinli bir ekipte işe alım, performans yönetimi ve kariyer gelişiminin sorumluluğunu üstlenmiş olmak.
- Araştırmadaki belirsizliği yönetirken açık teslimat beklentileri belirleyebilmek ve keşif çalışmalarını müşteri taahhütleriyle dengeleyebilmek.
- Uzaktan çalışan bir ekipte kararları belgeleyebilmek, mühendislik ve araştırma teslimatını koordine edebilmek.
- Yapay zekâ ile güçlendirilmiş mühendislik ve araştırma uygulamalarını öğrenmeye ve kullanmaya istekli olmak.
- Harici tehdit istihbaratı, kimlik avı, kötü amaçlı alan adları, taklit veya saldırgan altyapı analizi deneyimi tercih sebebidir.
- Ekip büyürken teknik liderler yetiştirme ve devredilen sorumlulukları artırma deneyimi tercih sebebidir.
- Özellikle Python veya Go alanında yazılım geliştirme geçmişi tercih sebebidir.
- Bulut servisleri, olay odaklı sistemler, grafik tabanlı analiz veya makine öğrenimi destekli tespitlerin değerlendirilmesi deneyimi tercih sebebidir.
- Kalite kontrollerini ölçülebilir biçimde uygulayarak yapay zekâ geliştirme veya araştırma araçlarını kullanma deneyimi tercih sebebidir.
- Go, Python, Event Hubs, Kafka uyumlu mesajlaşma, Azure Data Lake Storage, Azure Data Explorer, PostgreSQL, Neo4j, Redis, Databricks, Kubernetes ve Azure tarafından yönetilen işlem hizmetlerinin ardındaki mühendislik ilkelerini anlamak.
- İkamet edilen ülkede çalışma yetkisine sahip olmak gerekir; bu rol için vize sponsorluğu sağlanmamaktadır.
Yan Haklar
- Esnek izin.
- Hastalık izni.
- Tüm resmî tatiller.
- Hisse senedi opsiyonları.
- Çalışacağınız ülkeye göre uyarlanmış yan haklar.
- Engelli ve gerekli niteliklere sahip kişiler için ihtiyaç duyulduğunda makul düzenlemeler.