Gumagawa ang BforeAI ng mga predictive na tool para sa cybersecurity na idinisenyo upang hadlangan ang mga banta sa internet bago makarating ang mga ito sa mga negosyo. Gumagamit ang platform nitong PreCrime™ ng behavioral analytics at artificial intelligence upang matukoy ang kahina-hinalang aktibidad ng domain at kusang hulaan, harangan, at pigilan ang phishing, spoofing, pagpapanggap, pag-hijack, ransomware, online fraud, at pagkuha ng data. Idinisenyo ang platform upang gumana kasama ng mga kasalukuyang sistema ng seguridad at naglilingkod sa mga organisasyon sa iba't ibang sektor, kabilang ang pananalapi, pagmamanupaktura, retail, at media. Nakatuon ang BforeAI sa pagbawas ng pinsalang pinansyal at reputasyonal na dulot ng mapaminsalang aktibidad sa internet. Pinangalanan ang kumpanya bilang Gartner Cool Vendor 2024 para sa AI sa Banking & Investment Services.
Senior na Tagapamahala ng Engineering, Pananaliksik sa Seguridad sa BforeAI (Remote sa Argentina)
Pangunahan ang mga pangkat ng SaaS engineering at pananaliksik sa seguridad sa BforeAI, at gawing production detection at mga feature para sa customer ang threat intelligence.
Paglalarawan
- Pangunahan ang Software Engineering at Security Research Engineering bilang hands-on na manager.
- Kumuha at magpasimula ng mga miyembro ng pangkat, pamahalaan ang performance at paglago ng karera, at pangasiwaan ang paghahatid ng trabaho.
- Gawing production detection at mga feature para sa customer ang pananaliksik sa banta at mga kakayahan sa pinagsasaluhang datos.
- Makipagtulungan sa mga engineer at researcher sa validation, mga pagpili sa disenyo, at mga isyu sa production.
- Gabayan ang trabaho mula sa hypothesis at pagsusuri ng pananaliksik hanggang sa implementasyon, release, at tuloy-tuloy na kalidad ng detection.
- Itakda ang mga prayoridad sa pananaliksik kasama ang mga pinuno ng Product at engineering.
- Patunayan ang ebidensya, tukuyin ang mga puwang sa coverage, at tasahin ang kahandaan para sa production.
- Makipagtulungan sa mga serbisyo, API, integration ng detection, testing, at pag-troubleshoot sa production.
- Bumuo ng mga kasanayan para sa pagsusuri ng detection at regression testing; subaybayan ang mga false positive, banta na hindi natukoy, coverage, at gawi ng production.
- Itakda ang mga layunin sa pananaliksik at pamantayan sa pagsusuri, saka magkasundo sa mga pangako sa implementasyon.
- Planuhin ang paghahatid kasama ang Product batay sa mga interface, pamantayan ng pagtanggap, dependency, at kapasidad.
- Iugnay ang access sa datos, mga interface, at pagiging maaasahan sa Platform Engineering habang pinananatili ang mga hangganan sa access ng datos ng customer.
- Hubugin ang mga disenyo ng produkto at detection upang muling magamit ang pinagsasaluhang ebidensya, ugnayan, at kasaysayan sa mga workflow ng customer.
- Paunlarin ang mga technical lead at malayang pagmamay-ari ng gawain, at iakma ang estruktura ng pangkat habang lumalawak ito.
- Asikasuhin ang mga escalation ng customer at problema sa production na nangangailangan ng husay sa engineering at pananaliksik.
- Suportahan ang engineering at pananaliksik na tinutulungan ng AI sa pamamagitan ng pagsusuri at pagrepaso sa mga resulta.
Mga Kinakailangan
- Nakapamuno na sa pagbuo ng mga produktong SaaS o produktong nakabatay sa mga pinagsasaluhang data platform.
- Direktang nakapamahala na ng mga pangkat sa threat intelligence, pananaliksik sa banta, detection engineering, o pananaliksik sa kahinaan na nakapag-ambag sa isang production security product.
- Nakapamuno na sa paghahatid ng software engineering at nakapamahala ng mga teknikal na contributor sa engineering at pananaliksik.
- Makapagbibigay ng mga halimbawa ng natuklasan sa pananaliksik na naging inilabas na kakayahan, kabilang ang validation, testing, deployment, at patuloy na pagpapahusay ng kalidad.
- May malalim na teknikal na kaalaman sa software engineering at pananaliksik sa banta, kabilang ang architecture, mga paraan ng detection, at kalidad ng datos.
- Nakahawak na sa pagkuha ng empleyado, pamamahala ng performance, at pagpapaunlad ng karera ng isang multidisciplinary na pangkat.
- Kayang pamahalaan ang kawalang-katiyakan sa pananaliksik habang nagtatakda ng malinaw na inaasahan sa paghahatid at binabalanse ang paggalugad at mga pangako sa customer.
- Kayang idokumento ang mga desisyon at iugnay ang paghahatid ng engineering at pananaliksik sa isang remote na pangkat.
- Handang matuto at gumamit ng mga kasanayan sa engineering at pananaliksik na pinahusay ng AI.
- Makatutulong ang karanasan sa panlabas na threat intelligence, phishing, mapaminsalang domain, panggagaya, o pagsusuri ng imprastraktura ng kalaban.
- Makatutulong ang karanasan sa pagpapaunlad ng mga technical lead at pagpapalawak ng ipinagkatiwalang responsibilidad habang lumalaki ang pangkat.
- Makatutulong ang background sa software development, lalo na sa Python o Go.
- Makatutulong ang karanasan sa cloud services, event-driven systems, pagsusuring nakabatay sa graph, o pagsusuri ng mga detection na tinutulungan ng ML.
- Makatutulong ang karanasan sa paggamit ng mga AI development o research tool na may nasusukat na kontrol sa kalidad.
- Nauunawaan ang mga prinsipyo ng engineering sa likod ng Go, Python, Event Hubs, Kafka-compatible messaging, Azure Data Lake Storage, Azure Data Explorer, PostgreSQL, Neo4j, Redis, Databricks, Kubernetes, at mga pinamamahalaang serbisyo sa pag-compute ng Azure.
- Dapat awtorisadong magtrabaho sa bansang tinitirhan; walang visa sponsorship para sa posisyong ito.
Mga Benepisyo
- Flexible na bakasyon.
- Mga araw para sa pagkakasakit.
- Lahat ng pampublikong holiday.
- Stock options.
- Mga benepisyong iniangkop sa bansang pagtatrabahuhan mo.
- Makatuwirang akomodasyon para sa mga kwalipikadong indibidwal na may kapansanan kung kinakailangan.