BforeAI udvikler prædiktive cybersikkerhedsværktøjer, der skal forstyrre onlinetrusler, før de når virksomheder. Platformen PreCrime™ bruger adfærdsanalyse og kunstig intelligens til at identificere mistænkelig domæneaktivitet og autonomt forudsige, blokere og forebygge phishing, spoofing, identitetstyveri, kapring, ransomware, onlinesvindel og dataeksfiltrering. Platformen er udviklet til at fungere sammen med eksisterende sikkerhedssystemer og betjener organisationer på tværs af sektorer, herunder finans, produktion, detailhandel og medier. BforeAI fokuserer på at reducere den økonomiske skade og omdømmeskade, som skyldes ondsindet aktivitet på nettet. Virksomheden blev udnævnt til Gartner Cool Vendor 2024 inden for AI i bank- og investeringsservice.
Senior Engineering Manager, sikkerhedsforskning hos BforeAI (fjernarbejde, Argentina)
Led SaaS-udvikling og sikkerhedsforskning hos BforeAI. Omsæt trusselsinformation til produktionsklare detektioner og kundefunktioner.
Beskrivelse
- Lede softwareudvikling og sikkerhedsforskning som en engageret leder, der selv tager del i arbejdet.
- Ansætte og onboarde teammedlemmer, håndtere performance og karriereudvikling samt følge op på leverancer.
- Omsætte trusselsforskning og fælles datafunktioner til produktionsklare detektioner og kundefunktioner.
- Arbejde sammen med ingeniører og forskere om validering, designvalg og produktionsproblemer.
- Føre arbejdet fra forskningshypotese og evaluering gennem implementering og lancering til løbende detektionskvalitet.
- Fastlægge forskningsprioriteter sammen med produkt- og ingeniørledere.
- Validere evidens, finde huller i dækningen og vurdere, om løsninger er klar til produktion.
- Samarbejde om tjenester, API'er, detektionsintegration, test og fejlfinding i produktion.
- Etablere praksis for evaluering af detektioner og regressionstest; følge falske positiver, oversete trusler, dækning og adfærd i produktion.
- Definere forskningsmål og evalueringskriterier og derefter aftale implementeringsforpligtelser.
- Planlægge leverancer med produktteamet med fokus på grænseflader, acceptkriterier, afhængigheder og kapacitet.
- Koordinere dataadgang, grænseflader og pålidelighed med Platform Engineering og samtidig overholde grænserne for kundedataadgang.
- Udforme produkt- og detektionsløsninger, så fælles evidens, relationer og historik kan genbruges på tværs af kundernes arbejdsgange.
- Udvikle tekniske ledere og selvstændigt ansvar og tilpasse teamstrukturen, efterhånden som teamet vokser.
- Håndtere kundeeskaleringer og produktionsproblemer, der kræver ekspertise inden for både teknik og forskning.
- Understøtte AI-assisteret udvikling og forskning ved at evaluere og gennemgå resultaterne.
Krav
- Har ledet udviklingen af SaaS-produkter eller produkter, der bygger på fælles dataplatforme.
- Har haft direkte ledelsesansvar for teams inden for trusselsinformation, trusselsforskning, detektionsteknik eller sårbarhedsforskning, hvis arbejde har bidraget til et sikkerhedsprodukt i produktion.
- Har ledet softwareleverancer og haft ansvar for tekniske medarbejdere på tværs af ingeniør- og forskningsdiscipliner.
- Kan fremvise forskningsresultater, der er omsat til lancerede funktioner, herunder validering, test, udrulning og løbende kvalitetsforbedringer.
- Har solid teknisk indsigt i softwareudvikling og trusselsforskning, herunder arkitektur, detektionsmetoder og datakvalitet.
- Har haft ansvar for ansættelser, performance management og karriereudvikling i et tværfagligt team.
- Kan håndtere usikkerhed i forskning, sætte tydelige forventninger til leverancer og balancere undersøgende arbejde med kundeforpligtelser.
- Kan dokumentere beslutninger og koordinere teknik- og forskningsleverancer i et fjernteam.
- Er villig til at lære og bruge AI-understøttede metoder til udvikling og forskning.
- Erfaring med ekstern trusselsinformation, phishing, ondsindede domæner, efterligning eller analyse af fjendtlig infrastruktur er en fordel.
- Erfaring med at udvikle tekniske ledere og uddelegere mere ansvar, efterhånden som et team vokser, er en fordel.
- Baggrund inden for softwareudvikling, især Python eller Go, er en fordel.
- Erfaring med cloudtjenester, hændelsesdrevne systemer, grafbaseret analyse eller evaluering af ML-understøttede detektioner er en fordel.
- Erfaring med AI-værktøjer til udvikling eller forskning med målbare kvalitetskontroller er en fordel.
- Forstår de tekniske principper bag Go, Python, Event Hubs, Kafka-kompatibel meddelelseshåndtering, Azure Data Lake Storage, Azure Data Explorer, PostgreSQL, Neo4j, Redis, Databricks, Kubernetes og Azure-administrerede compute-tjenester.
- Skal have arbejdstilladelse i bopælslandet; der tilbydes ikke visumsponsorering til denne stilling.
Fordele
- Fleksibel ferie.
- Sygedage.
- Alle offentlige helligdage.
- Aktieoptioner.
- Fordele tilpasset det land, hvor du skal arbejde.
- Rimelige tilpasninger efter behov for kvalificerede personer med handicap.