BforeAI mengembangkan perangkat keamanan siber prediktif yang dirancang untuk mengganggu ancaman daring sebelum menjangkau bisnis. Platform PreCrime™ menggunakan analitik perilaku dan kecerdasan buatan untuk mengenali aktivitas domain yang mencurigakan serta secara mandiri memprediksi, memblokir, dan mencegah phishing, spoofing, penyamaran, pembajakan, ransomware, penipuan daring, dan eksfiltrasi data. Platform ini dirancang untuk bekerja dengan sistem keamanan yang sudah ada dan melayani organisasi di berbagai sektor, termasuk keuangan, manufaktur, ritel, dan media. BforeAI berfokus mengurangi kerugian finansial dan reputasi akibat aktivitas daring berbahaya. Perusahaan ini dinobatkan sebagai Gartner Cool Vendor 2024 untuk AI di bidang Perbankan & Layanan Investasi.
Manajer Teknik Senior, Riset Keamanan di BforeAI (Kerja Jarak Jauh di Argentina)
Pimpin tim rekayasa SaaS dan riset keamanan di BforeAI, mengubah intelijen ancaman menjadi deteksi produksi dan fitur pelanggan.
Deskripsi
- Pimpin Rekayasa Perangkat Lunak dan Rekayasa Riset Keamanan sebagai manajer yang terlibat langsung.
- Rekrut dan orientasikan anggota tim, kelola kinerja dan perkembangan karier, serta awasi penyampaian hasil.
- Ubah riset ancaman dan kapabilitas data bersama menjadi deteksi produksi dan fitur pelanggan.
- Bekerja sama dengan engineer dan peneliti dalam validasi, pilihan desain, dan masalah produksi.
- Arahkan pekerjaan mulai dari hipotesis dan evaluasi riset hingga implementasi, rilis, dan kualitas deteksi yang berkelanjutan.
- Tetapkan prioritas riset bersama pemimpin Produk dan rekayasa.
- Validasi bukti, temukan kesenjangan cakupan, dan nilai kesiapan produksi.
- Berkolaborasi dalam layanan, API, integrasi deteksi, pengujian, dan pemecahan masalah produksi.
- Buat praktik evaluasi deteksi dan pengujian regresi; pantau positif palsu, ancaman yang terlewat, cakupan, dan perilaku produksi.
- Tentukan sasaran riset dan kriteria evaluasi, lalu sepakati komitmen implementasi.
- Rencanakan penyampaian hasil bersama Produk dengan mempertimbangkan antarmuka, kriteria penerimaan, dependensi, dan kapasitas.
- Koordinasikan akses data, antarmuka, dan keandalan dengan Rekayasa Platform sambil menjaga batas akses data pelanggan.
- Rancang produk dan deteksi agar dapat menggunakan kembali bukti, relasi, dan riwayat bersama di berbagai alur kerja pelanggan.
- Kembangkan pemimpin teknis dan kepemilikan mandiri, serta sesuaikan struktur tim seiring pertumbuhannya.
- Tangani eskalasi pelanggan dan masalah produksi yang memerlukan keahlian rekayasa dan riset.
- Dukung rekayasa dan riset berbantuan AI dengan mengevaluasi dan meninjau hasilnya.
Persyaratan
- Pernah memimpin pengembangan produk SaaS atau produk yang dibangun di atas platform data bersama.
- Pernah mengelola langsung tim intelijen ancaman, riset ancaman, rekayasa deteksi, atau riset kerentanan yang hasil kerjanya berkontribusi pada produk keamanan produksi.
- Pernah memimpin penyampaian hasil rekayasa perangkat lunak dan mengelola kontributor teknis dari disiplin rekayasa dan riset.
- Dapat menunjukkan temuan riset yang diterjemahkan menjadi kapabilitas yang dirilis, termasuk validasi, pengujian, penerapan, dan peningkatan kualitas berkelanjutan.
- Memiliki kedalaman teknis dalam rekayasa perangkat lunak dan riset ancaman, termasuk arsitektur, metode deteksi, dan kualitas data.
- Pernah bertanggung jawab atas perekrutan, manajemen kinerja, dan pengembangan karier tim multidisiplin.
- Mampu mengelola ketidakpastian riset sambil menetapkan ekspektasi penyampaian yang jelas dan menyeimbangkan eksplorasi dengan komitmen kepada pelanggan.
- Mampu mendokumentasikan keputusan serta mengoordinasikan penyampaian hasil rekayasa dan riset dalam tim jarak jauh.
- Bersedia mempelajari dan menggunakan praktik rekayasa dan riset yang diperkuat AI.
- Pengalaman dengan intelijen ancaman eksternal, phishing, domain berbahaya, peniruan identitas, atau analisis infrastruktur adversarial menjadi nilai tambah.
- Pengalaman mengembangkan pemimpin teknis dan memperluas pendelegasian tanggung jawab seiring pertumbuhan tim menjadi nilai tambah.
- Latar belakang pengembangan perangkat lunak, khususnya Python atau Go, menjadi nilai tambah.
- Pengalaman dengan layanan cloud, sistem berbasis peristiwa, analisis berbasis graf, atau evaluasi deteksi berbantuan ML menjadi nilai tambah.
- Pengalaman menggunakan alat pengembangan atau riset AI dengan kontrol kualitas terukur menjadi nilai tambah.
- Memahami prinsip rekayasa di balik Go, Python, Event Hubs, perpesanan yang kompatibel dengan Kafka, Azure Data Lake Storage, Azure Data Explorer, PostgreSQL, Neo4j, Redis, Databricks, Kubernetes, dan layanan komputasi terkelola Azure.
- Harus memiliki izin untuk bekerja di negara tempat tinggal; sponsor visa tidak tersedia untuk posisi ini.
Tunjangan
- Cuti fleksibel.
- Cuti sakit.
- Semua hari libur nasional.
- Opsi saham.
- Tunjangan yang disesuaikan dengan negara tempat Anda bekerja.
- Akomodasi yang wajar bagi penyandang disabilitas yang memenuhi syarat sesuai kebutuhan.