Kiwi je fintech podjetje, osredotočeno na osebno kreditiranje in vzpostavljanje kreditne zgodovine. Njegova digitalna platforma strankam omogoča, da prek spleta zaprosijo za posojila do 3.000 ameriških dolarjev, ne da bi to vplivalo na njihovo kreditno oceno, hkrati pa ponuja prilagodljive možnosti odplačevanja in samodejna plačila. Kiwi upravičena plačila poroča tudi kreditnim agencijam ter tako strankam pomaga graditi boljšo kreditno zgodovino, pri čemer je varstvo podatkov vključeno v celotno izkušnjo najemanja posojila.
Podatkovni inženir za kreditno tveganje pri Kiwi – delo na daljavo iz Dominikanske republike
Skrbeli boste za podatkovne temelje podjetja Kiwi za odločitve o posojilih – od cevovodov Snowflake in spremljanja kakovosti podatkov do ponovljivih podatkovnih zbirk za modeliranje. Ta vloga na daljavo podpira ekipe v Dominikanski republiki, Argentini in Kolumbiji.
Opis
- Upravljati celoten register virov kreditnih podatkov, vključno s TransUnion, Clarity, Plaid, Prism ter notranjimi sistemi za vloge in servisiranje posojil
- Določiti zahtevane podatke, granularnost, ažurnost in cilj za vsak vir
- Ustvarjati podatkovne pogodbe z inženirji, odgovornimi za integracije z dobavitelji
- Preverjati, ali se surovi odgovori dobaviteljev v celoti hranijo za potrebe razvoja modelov in revizij
- Spremljati ažurnost, obseg, stopnjo zapolnjenosti in shemo virov ter vhodov modelov
- Nastavljati opozorila za upad stopnje zapolnjenosti značilk, manjkajoča polja dobaviteljev in nenavadne spremembe obsega
- V sodelovanju s podatkovnimi znanstveniki spremljati odmik vhodov produkcijskih modelov
- Preiskovati podatkovne incidente, ugotavljati temeljne vzroke, usklajevati odpravo težav in spremljati njihovo rešitev
- Skrbeti za plast Credit Risk v podatkovnem skladišču Snowflake v tabelah raw, staging, mart in feature
- Razvijati in vzdrževati cevovode ter transformacije za podatke o vlogah, posojilih, uspešnosti in dobaviteljih
- Zagotavljati, da podatkovne zbirke za modeliranje ostanejo ponovljive in zaščitene pred uhajanjem učnih podatkov
- Vzdrževati tabele, ki napajajo nadzorne plošče Credit Risk in upravljane metrike
- Razvijati avtomatizirane preverbe ključev, dvojnikov, razponov vrednosti, referenčne celovitosti in usklajevanja z viri
- Skrbeti za ažurno dokumentacijo, podatkovno sledljivost in registre lastništva
- Podpirati upravljanje dobaviteljev s pregledovanjem SLA-jev in usklajevanjem obsegov prenosov z računi dobaviteljev
Zahteve
- Vsaj štiri leta izkušenj s podatkovnim ali analitičnim inženiringom, vključno z glavno odgovornostjo za produkcijsko podatkovno platformo
- Strokovno znanje SQL in dobre veščine podatkovnega modeliranja, vključno z dimenzijskimi modeli, počasi spreminjajočimi se podatki in posnetki stanja v določenem trenutku
- Praktične izkušnje z oblačnim podatkovnim skladiščem, po možnosti Snowflake
- Izkušnje z ogrodjem za transformacije, kot je dbt, ter z nadzorom različic, pregledovanjem kode in praksami CI
- Izkušnje s Pythonom za izdelavo cevovodov, testov in avtomatizacije
- Dokazani uspehi pri uvajanju testov kakovosti podatkov in opozoril z orodji dbt tests, Great Expectations, Monte Carlo, Elementary ali prilagojenimi preverjanji
- Izkušnje s platformo za orkestracijo, kot so Airflow, Dagster ali Prefect
- Močan občutek odgovornosti, vključno s proaktivnim odkrivanjem težav, sledenjem temeljnim vzrokom in vodenjem reševanja do konca
- Jasne pisne komunikacijske sposobnosti za pripravo zanesljivih podatkovnih pogodb, zapiskov o incidentih in dokumentacije tabel
- Tekoče znanje španščine in angleščine je prednost, vendar ni zahtevano
- Izkušnje s finančno tehnologijo ali posojili, podatki kreditnih uradov in bank, tabelami značilk, učnimi zbirkami podatkov, spremljanjem modelov, skladnostjo pri posojanju, orodji BI ali Metabase so prednost, vendar niso zahtevane
Ugodnosti
- Delo na pomembnih finančnih produktih z neposrednim vplivom na stranke in rast poslovanja
- Prevzem polne odgovornosti za podatkovno plast Credit Risk podjetja Kiwi in vplivanje na njen razvoj
- Reševanje pomembnih problemov na področjih cevovodov, kakovosti podatkov, spremljanja in podatkovnih zbirk za modeliranje
- Pridružitev delovnemu okolju, kjer AI postaja osrednji del načina dela in ustvarjanja ekipe
- Sodelovanje s kolegi iz področij Credit Risk, Data Science, Engineering in Product
- Popolnoma delo na daljavo