Kiwi е финтех компания, насочена към личното кредитиране и изграждането на кредитна история. Нейната дигитална платформа позволява на клиентите да кандидатстват онлайн за заеми до 3000 щатски долара, без това да се отразява на кредитния им рейтинг, като същевременно предлага гъвкави възможности за погасяване и автоматизирани плащания. Kiwi също така отчита допустимите плащания пред кредитните бюра, помагайки на клиентите да изградят по-добра кредитна история, а защитата на данните е интегрирана в процеса на кредитиране.
Инженер по данни за кредитен риск в Kiwi – дистанционна работа от Доминиканската република
Ще отговаряте за основата от данни на Kiwi за решенията при кредитиране – от pipeline-и в Snowflake и наблюдение на качеството на данните до възпроизводими набори от данни за моделиране. Тази дистанционна роля подпомага екипи в Доминиканската република, Аржентина и Колумбия.
Описание
- Управлява пълния регистър на източниците на кредитни данни, включително TransUnion, Clarity, Plaid, Prism и вътрешните системи за кандидатстване и обслужване на кредити
- Определя необходимите данни, грануларността, актуалността и местоназначението за всеки източник
- Създава договори за данни с инженерите, отговорни за интеграциите с доставчици
- Проверява дали необработените отговори от доставчиците се съхраняват изцяло за нуждите на разработването на модели и одита
- Наблюдава актуалността, обема, степента на запълване и схемата на източниците и входовете на моделите
- Конфигурира сигнали при спад на степента на запълване на характеристиките, липсващи полета от доставчици и необичайни промени в обема
- Наблюдава отклоненията във входовете на продукционните модели в партньорство с учените по данни
- Разследва инциденти с данни, определя първопричините, координира отстраняването им и проследява разрешаването
- Отговаря за слоя Credit Risk в склада за данни Snowflake във всички raw, staging, mart и feature таблици
- Разработва и поддържа pipeline-и и трансформации за данни за кандидатствания, кредити, представяне и доставчици
- Гарантира, че наборите от данни за моделиране остават възпроизводими и защитени от изтичане на данни за обучение
- Поддържа таблиците, които захранват таблата за управление на Credit Risk и управляваните метрики
- Разработва автоматизирани проверки за ключове, дубликати, диапазони на стойности, референтна цялост и съгласуване с източниците
- Поддържа актуални документацията, проследимостта на данните и регистрите на собствеността
- Подпомага управлението на доставчиците чрез преглед на SLA споразуменията и съгласуване на обемите на изтегляне с фактурите на доставчиците
Изисквания
- Поне четири години опит в инженеринг на данни или аналитичен инженеринг, включително основна отговорност за продукционна платформа за данни
- Експертно ниво на SQL и силни умения за моделиране на данни, включително размерни модели, бавно променящи се данни и моментни снимки към определен момент
- Практически опит с облачен склад за данни, за предпочитане Snowflake
- Опит с framework за трансформации като dbt, както и с контрол на версиите, преглед на код и CI практики
- Опит с Python за изграждане на pipeline-и, тестове и автоматизация
- Доказан успех при внедряване на тестове за качество на данните и сигнали чрез dbt tests, Great Expectations, Monte Carlo, Elementary или персонализирани проверки
- Опит с платформа за оркестрация като Airflow, Dagster или Prefect
- Силен подход към поемането на отговорност, включително проактивно откриване на проблеми, проследяване на първопричините и довеждане на решенията до край
- Ясни умения за писмена комуникация при създаване на надеждни договори за данни, бележки за инциденти и документация на таблици
- Владеенето на испански и английски език е предимство, но не е задължително
- Опитът с финтех или кредитиране, данни от кредитни бюра и банки, feature таблици, набори от данни за обучение, наблюдение на модели, съответствие при кредитиране, BI инструменти или Metabase е предимство, но не е задължителен
Придобивки
- Работа по важни финансови продукти с пряк ефект върху клиентите и растежа на бизнеса
- Пълна отговорност за слоя данни Credit Risk на Kiwi и влияние върху развитието му
- Решаване на съществени проблеми в pipeline-ите, качеството на данните, наблюдението и наборите от данни за моделиране
- Присъединяване към работна среда, в която AI става централен за начина, по който екипът работи и създава
- Сътрудничество с колеги от Credit Risk, Data Science, Engineering и Product
- Изцяло дистанционна работа