Kiwi هي شركة تكنولوجيا مالية تركز على الإقراض الشخصي وبناء السجل الائتماني. تتيح منصتها الرقمية للعملاء التقدم بطلب للحصول على قروض تصل قيمتها إلى 3,000 دولار عبر الإنترنت من دون التأثير في درجاتهم الائتمانية، مع توفير خيارات سداد مرنة ودفعات آلية. كما تُبلغ Kiwi مكاتب الائتمان بالدفعات المؤهلة، ما يساعد العملاء على العمل نحو بناء سجل ائتماني أقوى، مع دمج حماية البيانات في تجربة الإقراض.
مهندس بيانات مخاطر الائتمان في Kiwi – عن بُعد في جمهورية الدومينيكان
تولَّ ملكية الأساس البياني لمخاطر الائتمان في Kiwi لاتخاذ قرارات الإقراض، بدءًا من مسارات Snowflake ومراقبة جودة البيانات وصولًا إلى مجموعات بيانات النمذجة القابلة لإعادة الإنتاج. يدعم هذا الدور عن بُعد فرقًا في جمهورية الدومينيكان والأرجنتين وكولومبيا.
الوصف
- إدارة السجل الكامل لمصادر بيانات الائتمان، بما في ذلك TransUnion وClarity وPlaid وPrism وأنظمة تقديم الطلبات وخدمة القروض الداخلية
- تحديد البيانات المطلوبة ومستوى التفصيل وحداثة البيانات والوجهة لكل مصدر
- إنشاء عقود بيانات مع المهندسين المسؤولين عن عمليات تكامل المورّدين
- التحقق من الاحتفاظ الكامل بالاستجابات الأولية للمورّدين لأغراض تطوير النماذج واحتياجات التدقيق
- مراقبة حداثة المصادر ومدخلات النماذج وحجمها ومعدل اكتمالها ومخططها
- إعداد تنبيهات لانخفاض معدلات اكتمال السمات وغياب حقول المورّدين والتغيرات غير المعتادة في الأحجام
- مراقبة انحراف مدخلات نماذج الإنتاج بالشراكة مع علماء البيانات
- التحقيق في حوادث البيانات وتحديد أسبابها الجذرية وتنسيق المعالجة وتتبع الحل
- تولّي طبقة مخاطر الائتمان في مستودع Snowflake عبر جداول البيانات الأولية والمرحلية وجداول السوق والسمات
- تطوير مسارات البيانات والتحويلات لبيانات الطلبات والقروض والأداء والمورّدين وصيانتها
- ضمان بقاء مجموعات بيانات النمذجة قابلة لإعادة الإنتاج وحمايتها من تسرب بيانات التدريب
- صيانة الجداول التي تدعم لوحات معلومات مخاطر الائتمان والمقاييس الخاضعة للحوكمة
- تطوير عمليات تحقق آلية للمفاتيح والتكرارات ونطاقات القيم والتكامل المرجعي ومطابقة المصادر
- الحفاظ على تحديث الوثائق ونَسَب البيانات وسجلات الملكية
- دعم حوكمة المورّدين من خلال مراجعة اتفاقيات مستوى الخدمة ومطابقة أحجام السحب مع فواتير المورّدين
المتطلبات
- خبرة لا تقل عن أربع سنوات في هندسة البيانات أو هندسة التحليلات، تشمل التولّي الأساسي لمنصة بيانات قيد الإنتاج
- إتقان متقدم جدًا للغة SQL وقدرات قوية في نمذجة البيانات، بما في ذلك النماذج البُعدية والبيانات متغيرة الحالة واللقطات الزمنية المحددة
- خبرة عملية في مستودع بيانات سحابي، ويفضل Snowflake
- خبرة في استخدام إطار للتحويل مثل dbt، إلى جانب التحكم في الإصدارات ومراجعة التعليمات البرمجية وممارسات التكامل المستمر
- خبرة في Python لبناء مسارات البيانات والاختبارات والأتمتة
- نجاح مثبت في تنفيذ اختبارات جودة البيانات والتنبيهات باستخدام اختبارات dbt أو Great Expectations أو Monte Carlo أو Elementary أو عمليات تحقق مخصصة
- خبرة في استخدام منصة للتنسيق مثل Airflow أو Dagster أو Prefect
- نهج قوي في تحمّل المسؤولية، يشمل اكتشاف المشكلات استباقيًا وتتبع أسبابها الجذرية ودفعها حتى الحل
- مهارات واضحة في التواصل الكتابي لإعداد عقود بيانات موثوقة وملاحظات الحوادث ووثائق الجداول
- إتقان الإسبانية والإنجليزية مفيد لكنه غير مطلوب
- الخبرة في التكنولوجيا المالية أو الإقراض، أو بيانات مكاتب الائتمان والبنوك، أو جداول السمات، أو مجموعات بيانات التدريب، أو مراقبة النماذج، أو الامتثال للإقراض، أو أدوات ذكاء الأعمال، أو Metabase مفيدة لكنها غير مطلوبة
المزايا
- العمل على منتجات مالية مهمة ذات تأثير مباشر في العملاء ونمو الأعمال
- تولّي الملكية الكاملة لطبقة بيانات مخاطر الائتمان في Kiwi والتأثير في تطويرها
- معالجة مشكلات جوهرية عبر مسارات البيانات وجودة البيانات والمراقبة ومجموعات بيانات النمذجة
- الانضمام إلى بيئة عمل يصبح فيها الذكاء الاصطناعي محوريًا في طريقة عمل الفريق وبنائه
- التعاون مع زملاء في مخاطر الائتمان وعلوم البيانات والهندسة والمنتجات
- العمل عن بُعد بالكامل