Kiwi — финтех-компания, специализирующаяся на персональном кредитовании и формировании кредитной истории. Её цифровая платформа позволяет клиентам подавать онлайн-заявки на займы до 3 000 долларов США без влияния на кредитный рейтинг, а также предлагает гибкие варианты погашения и автоматические платежи. Kiwi также передаёт сведения о соответствующих требованиям платежах в кредитные бюро, помогая клиентам улучшать кредитную историю, при этом защита данных интегрирована в процесс кредитования.
Инженер по данным кредитных рисков в Kiwi — удалённая работа в Доминиканской Республике
Отвечайте за основу данных кредитных рисков Kiwi для принятия решений о кредитовании: от конвейеров Snowflake и мониторинга качества данных до воспроизводимых наборов данных для моделирования. Удалённая работа предполагает поддержку команд в Доминиканской Республике, Аргентине и Колумбии.
Описание
- Управлять полным реестром источников кредитных данных, включая TransUnion, Clarity, Plaid, Prism, а также внутренние системы оформления заявок и обслуживания кредитов
- Определять необходимые данные, гранулярность, актуальность и назначение каждого источника
- Создавать контракты данных совместно с инженерами, отвечающими за интеграции с поставщиками
- Проверять, что необработанные ответы поставщиков полностью сохраняются для разработки моделей и аудита
- Отслеживать актуальность, объём, заполненность и схему источников и входных данных моделей
- Настраивать оповещения о снижении заполненности признаков, отсутствии полей поставщиков и необычных изменениях объёма
- Совместно с дата-сайентистами отслеживать дрейф входных данных производственных моделей
- Расследовать инциденты с данными, определять первопричины, координировать устранение и контролировать решение проблем
- Отвечать за слой Credit Risk в хранилище Snowflake, включая таблицы raw, staging, mart и feature
- Разрабатывать и поддерживать конвейеры и преобразования для данных заявок, кредитов, их показателей и данных поставщиков
- Обеспечивать воспроизводимость наборов данных для моделирования и защищать их от утечки обучающих данных
- Поддерживать таблицы, на которых основаны дашборды Credit Risk и управляемые метрики
- Разрабатывать автоматические проверки ключей, дубликатов, диапазонов значений, ссылочной целостности и согласованности с источниками
- Поддерживать в актуальном состоянии документацию, происхождение данных и реестры владельцев
- Поддерживать управление поставщиками, проверяя SLA и сопоставляя объёмы выгрузок со счетами поставщиков
Требования
- Не менее четырёх лет опыта в инженерии данных или аналитической инженерии, включая основную ответственность за рабочую платформу данных
- Экспертное знание SQL и сильные навыки моделирования данных, включая размерные модели, медленно изменяющиеся данные и снимки состояния на определённый момент времени
- Практический опыт работы с облачным хранилищем данных, предпочтительно Snowflake
- Опыт работы с фреймворком преобразований, например dbt, а также с контролем версий, проверкой кода и практиками CI
- Опыт работы с Python для создания конвейеров, тестов и автоматизации
- Подтверждённый опыт внедрения тестов качества данных и оповещений с использованием dbt tests, Great Expectations, Monte Carlo, Elementary или собственных проверок
- Опыт использования платформы оркестрации, например Airflow, Dagster или Prefect
- Ответственный подход к работе, включая проактивное выявление проблем, поиск первопричин и доведение задач до решения
- Навыки ясной письменной коммуникации для подготовки надёжных контрактов данных, отчётов об инцидентах и документации таблиц
- Знание испанского и английского будет преимуществом, но не является обязательным
- Опыт работы в финтехе или кредитовании, с данными кредитных бюро и банков, таблицами признаков, обучающими наборами данных, мониторингом моделей, требованиями к кредитованию, BI-инструментами или Metabase будет преимуществом, но не является обязательным
Преимущества
- Работать над важными финансовыми продуктами, напрямую влияющими на клиентов и рост бизнеса
- Полностью отвечать за слой данных Credit Risk в Kiwi и влиять на его развитие
- Решать содержательные задачи, связанные с конвейерами, качеством данных, мониторингом и наборами данных для моделирования
- Присоединиться к рабочей среде, где ИИ становится центральной частью работы и создания продуктов команды
- Сотрудничать с коллегами из подразделений Credit Risk, Data Science, Engineering и Product
- Работать полностью удалённо