Kiwi er et fintech-selskap med fokus på privatlån og oppbygging av kredithistorikk. På den digitale plattformen kan kunder søke på nett om lån på opptil 3 000 dollar uten at det påvirker kredittscoren deres, samtidig som de får fleksible tilbakebetalingsalternativer og automatiske betalinger. Kiwi rapporterer også kvalifiserende betalinger til kredittopplysningsbyråer, noe som hjelper kundene med å bygge en sterkere kredithistorikk, mens databeskyttelse er integrert i hele låneopplevelsen.
Dataingeniør innen kredittrisiko hos Kiwi – fjernarbeid i Den dominikanske republikk
Ha ansvar for Kiwis datafundament for kredittrisiko og utlånsbeslutninger, fra Snowflake-pipelines og overvåking av datakvalitet til reproduserbare modelleringsdatasett. Denne fjernstillingen støtter team i Den dominikanske republikk, Argentina og Colombia.
Beskrivelse
- Forvalte den fullstendige oversikten over kredittdatakilder, inkludert TransUnion, Clarity, Plaid, Prism samt interne systemer for søknader og låneservice
- Spesifisere nødvendige data, granularitet, ferskhet og destinasjon for hver kilde
- Opprette datakontrakter med ingeniører som har ansvar for leverandørintegrasjoner
- Verifisere at råsvar fra leverandører oppbevares fullstendig for modellutvikling og revisjonsbehov
- Overvåke ferskhet, volum, utfyllingsgrad og skjema for kilder og modellinput
- Konfigurere varsler for synkende utfyllingsgrad for features, manglende leverandørfelter og uvanlige volumendringer
- Overvåke drift i produksjonsmodellenes input i samarbeid med data scientists
- Undersøke datahendelser, finne grunnårsakene, koordinere utbedring og følge opp til problemet er løst
- Ha ansvar for kredittrisikolaget i Snowflake-datavarehuset på tvers av rådata-, staging-, mart- og featuretabeller
- Utvikle og vedlikeholde pipelines og transformasjoner for søknads-, låne-, ytelses- og leverandørdata
- Sikre at modelleringsdatasett forblir reproduserbare og beskyttet mot datalekkasje fra treningsdata
- Vedlikeholde tabellene som driver dashbord for kredittrisiko og styrte måltall
- Utvikle automatiserte kontroller for nøkler, duplikater, verdiområder, referanseintegritet og avstemming mot kilder
- Holde dokumentasjon, data lineage og eierregistre oppdatert
- Støtte leverandørstyring ved å gjennomgå SLA-er og avstemme uttaksvolumer mot leverandørfakturaer
Krav
- Minst fire års erfaring med data engineering eller analytics engineering, inkludert hovedansvar for en produksjonsplattform for data
- Ekspertkunnskap i SQL og sterke ferdigheter innen datamodellering, inkludert dimensjonsmodeller, sakte endrede data og point-in-time-snapshots
- Praktisk erfaring med et skybasert datavarehus, helst Snowflake
- Erfaring med et transformasjonsrammeverk som dbt, samt versjonskontroll, kodegjennomgang og CI-praksis
- Erfaring med Python for å bygge pipelines, tester og automatisering
- Dokumenterte resultater med implementering av datakvalitetstester og varsling ved hjelp av dbt-tester, Great Expectations, Monte Carlo, Elementary eller tilpassede kontroller
- Erfaring med en orkestreringsplattform som Airflow, Dagster eller Prefect
- En sterk eierskapstilnærming, inkludert proaktiv oppdagelse av problemer, sporing av grunnårsaker og oppfølging til løsning
- Gode skriftlige kommunikasjonsevner for å utarbeide pålitelige datakontrakter, hendelsesnotater og tabelldokumentasjon
- Flytende spansk og engelsk er en fordel, men ikke et krav
- Erfaring med fintech eller utlån, kredittbyrå- og bankdata, featuretabeller, treningsdatasett, modellovervåking, utlånscompliance, BI-verktøy eller Metabase er en fordel, men ikke et krav
Fordeler
- Arbeid med viktige finansielle produkter som direkte påvirker kunder og virksomhetens vekst
- Få fullt eierskap til Kiwis kredittrisikodatalag og påvirk utviklingen av det
- Løs betydelige problemer på tvers av pipelines, datakvalitet, overvåking og modelleringsdatasett
- Bli med på en arbeidsplass der AI blir sentralt i hvordan teamet arbeider og bygger
- Samarbeid med kolleger innen kredittrisiko, data science, engineering og produkt
- Jobb helt eksternt