Kiwi adalah perusahaan tekfin yang berfokus pada pinjaman pribadi dan pembangunan kredit. Platform digitalnya memungkinkan pelanggan mengajukan pinjaman hingga $3.000 secara online tanpa memengaruhi skor kredit, sekaligus menawarkan pilihan pembayaran kembali yang fleksibel dan pembayaran otomatis. Kiwi juga melaporkan pembayaran yang memenuhi syarat kepada biro kredit, sehingga membantu pelanggan membangun riwayat kredit yang lebih kuat, dengan perlindungan data yang terintegrasi dalam pengalaman peminjaman.
Insinyur Data Risiko Kredit di Kiwi – Jarak Jauh di Republik Dominika
Kelola fondasi data risiko kredit Kiwi untuk keputusan pemberian pinjaman, mulai dari pipeline Snowflake dan pemantauan kualitas data hingga dataset pemodelan yang dapat direproduksi. Peran jarak jauh ini mendukung tim di Republik Dominika, Argentina, dan Kolombia.
Deskripsi
- Kelola inventaris lengkap sumber data kredit, termasuk TransUnion, Clarity, Plaid, Prism, serta sistem internal untuk pengajuan dan layanan pinjaman
- Tentukan data, granularitas, kesegaran, dan tujuan yang diperlukan untuk setiap sumber
- Buat kontrak data bersama para engineer yang bertanggung jawab atas integrasi vendor
- Pastikan respons mentah dari vendor tersimpan sepenuhnya untuk kebutuhan pengembangan model dan audit
- Pantau kesegaran, volume, tingkat keterisian, dan skema sumber data serta input model
- Konfigurasikan peringatan untuk penurunan tingkat keterisian fitur, kolom vendor yang hilang, dan perubahan volume yang tidak biasa
- Pantau pergeseran input model produksi bersama para data scientist
- Selidiki insiden data, tentukan akar masalah, koordinasikan perbaikan, dan lacak penyelesaiannya
- Miliki tanggung jawab atas lapisan Risiko Kredit di warehouse Snowflake pada tabel raw, staging, mart, dan feature
- Kembangkan dan pelihara pipeline serta transformasi untuk data pengajuan, pinjaman, kinerja, dan vendor
- Pastikan dataset pemodelan tetap dapat direproduksi dan terlindungi dari kebocoran data pelatihan
- Pelihara tabel yang mendukung dasbor Risiko Kredit dan metrik yang dikelola
- Kembangkan pemeriksaan otomatis untuk kunci, duplikat, rentang nilai, integritas referensial, dan rekonsiliasi sumber
- Pastikan dokumentasi, lineage data, dan registri kepemilikan selalu mutakhir
- Dukung tata kelola vendor dengan meninjau SLA dan merekonsiliasi volume penarikan data dengan faktur vendor
Persyaratan
- Setidaknya empat tahun pengalaman dalam rekayasa data atau rekayasa analitik, termasuk tanggung jawab utama atas platform data produksi
- Kemampuan SQL tingkat ahli dan kemampuan pemodelan data yang kuat, termasuk model dimensional, data yang berubah secara perlahan, dan snapshot titik waktu
- Pengalaman praktis dengan cloud data warehouse, terutama Snowflake
- Pengalaman menggunakan framework transformasi seperti dbt, serta praktik kontrol versi, code review, dan CI
- Pengalaman dengan Python untuk membangun pipeline, pengujian, dan otomatisasi
- Keberhasilan yang terbukti dalam menerapkan pengujian kualitas data dan peringatan menggunakan dbt tests, Great Expectations, Monte Carlo, Elementary, atau pemeriksaan khusus
- Pengalaman menggunakan platform orkestrasi seperti Airflow, Dagster, atau Prefect
- Rasa kepemilikan yang kuat, termasuk mendeteksi masalah secara proaktif, menelusuri akar masalah, dan mendorong penyelesaiannya
- Kemampuan komunikasi tertulis yang jelas untuk membuat kontrak data, catatan insiden, dan dokumentasi tabel yang dapat diandalkan
- Kemampuan berbahasa Spanyol dan Inggris menjadi nilai tambah, tetapi tidak wajib
- Pengalaman di bidang fintech atau pinjaman, data biro kredit dan perbankan, tabel fitur, dataset pelatihan, pemantauan model, kepatuhan pemberian pinjaman, alat BI, atau Metabase menjadi nilai tambah, tetapi tidak wajib
Tunjangan
- Mengerjakan produk keuangan penting yang berdampak langsung pada pelanggan dan pertumbuhan bisnis
- Memegang tanggung jawab penuh atas lapisan data Risiko Kredit Kiwi dan memengaruhi pengembangannya
- Menangani masalah substantif dalam pipeline, kualitas data, pemantauan, dan dataset pemodelan
- Bergabung dengan tempat kerja yang menjadikan AI semakin penting dalam cara tim bekerja dan membangun produk
- Berkolaborasi dengan rekan kerja di bidang Risiko Kredit, Data Science, Engineering, dan Produk
- Bekerja sepenuhnya dari jarak jauh