Kiwi là một công ty công nghệ tài chính tập trung vào lĩnh vực cho vay cá nhân và xây dựng lịch sử tín dụng. Nền tảng kỹ thuật số của công ty cho phép khách hàng đăng ký các khoản vay lên đến 3.000 USD trực tuyến mà không ảnh hưởng đến điểm tín dụng, đồng thời cung cấp các lựa chọn trả nợ linh hoạt và thanh toán tự động. Kiwi cũng báo cáo các khoản thanh toán đủ điều kiện cho các tổ chức tín dụng, giúp khách hàng từng bước xây dựng lịch sử tín dụng tốt hơn, với tính năng bảo vệ dữ liệu được tích hợp trong quy trình cho vay.
Kỹ sư Dữ liệu Rủi ro Tín dụng tại Kiwi – Làm việc từ xa ở Cộng hòa Dominica
Phụ trách nền tảng dữ liệu rủi ro tín dụng của Kiwi cho các quyết định cho vay, từ các pipeline Snowflake và giám sát chất lượng dữ liệu đến các tập dữ liệu mô hình hóa có thể tái lập. Vai trò làm việc từ xa này hỗ trợ các đội ngũ trên khắp Cộng hòa Dominica, Argentina và Colombia.
Mô tả
- Quản lý toàn bộ danh mục các nguồn dữ liệu tín dụng, bao gồm TransUnion, Clarity, Plaid, Prism và các hệ thống hồ sơ đăng ký, quản lý khoản vay nội bộ
- Xác định dữ liệu bắt buộc, mức độ chi tiết, độ mới và đích đến cho từng nguồn
- Xây dựng hợp đồng dữ liệu với các kỹ sư phụ trách tích hợp với nhà cung cấp
- Xác minh rằng toàn bộ phản hồi thô từ nhà cung cấp được lưu giữ đầy đủ cho nhu cầu phát triển mô hình và kiểm toán
- Giám sát độ mới, khối lượng, tỷ lệ điền đầy và lược đồ của nguồn dữ liệu cũng như đầu vào mô hình
- Thiết lập cảnh báo khi tỷ lệ điền đầy đặc trưng giảm, trường dữ liệu từ nhà cung cấp bị thiếu hoặc khối lượng thay đổi bất thường
- Phối hợp với các nhà khoa học dữ liệu để giám sát hiện tượng lệch của đầu vào mô hình trong môi trường sản xuất
- Điều tra sự cố dữ liệu, xác định nguyên nhân gốc rễ, phối hợp khắc phục và theo dõi đến khi giải quyết
- Phụ trách lớp Rủi ro Tín dụng trong kho dữ liệu Snowflake, bao gồm các bảng raw, staging, mart và feature
- Phát triển và duy trì các pipeline cùng phép biến đổi cho dữ liệu hồ sơ đăng ký, khoản vay, hiệu suất và nhà cung cấp
- Đảm bảo các tập dữ liệu mô hình hóa có thể tái lập và được bảo vệ khỏi rò rỉ dữ liệu huấn luyện
- Duy trì các bảng cung cấp dữ liệu cho dashboard Rủi ro Tín dụng và các chỉ số được quản trị
- Phát triển các kiểm tra tự động đối với khóa, bản ghi trùng lặp, phạm vi giá trị, tính toàn vẹn tham chiếu và đối soát nguồn
- Cập nhật tài liệu, dòng dữ liệu và sổ đăng ký quyền sở hữu
- Hỗ trợ quản trị nhà cung cấp bằng cách xem xét SLA và đối soát khối lượng truy xuất với hóa đơn của nhà cung cấp
Yêu cầu
- Ít nhất bốn năm kinh nghiệm về kỹ thuật dữ liệu hoặc kỹ thuật phân tích, bao gồm kinh nghiệm trực tiếp phụ trách một nền tảng dữ liệu đang vận hành
- Thành thạo SQL ở cấp độ chuyên gia và có năng lực vững về mô hình hóa dữ liệu, bao gồm mô hình chiều, dữ liệu thay đổi chậm và ảnh chụp tại một thời điểm
- Kinh nghiệm thực tế với kho dữ liệu đám mây, ưu tiên Snowflake
- Kinh nghiệm với framework biến đổi như dbt, cùng với kiểm soát phiên bản, đánh giá mã và thực hành CI
- Kinh nghiệm với Python để xây dựng pipeline, kiểm thử và tự động hóa
- Có thành tích đã chứng minh trong việc triển khai kiểm thử chất lượng dữ liệu và cảnh báo bằng dbt tests, Great Expectations, Monte Carlo, Elementary hoặc các kiểm tra tùy chỉnh
- Kinh nghiệm sử dụng nền tảng điều phối như Airflow, Dagster hoặc Prefect
- Tinh thần sở hữu công việc cao, bao gồm chủ động phát hiện vấn đề, truy tìm nguyên nhân gốc rễ và thúc đẩy xử lý đến khi hoàn tất
- Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản rõ ràng để tạo hợp đồng dữ liệu đáng tin cậy, ghi chú sự cố và tài liệu bảng
- Thông thạo tiếng Tây Ban Nha và tiếng Anh là một lợi thế nhưng không bắt buộc
- Kinh nghiệm về công nghệ tài chính hoặc cho vay, dữ liệu từ cục tín dụng và ngân hàng, bảng đặc trưng, tập dữ liệu huấn luyện, giám sát mô hình, tuân thủ trong cho vay, công cụ BI hoặc Metabase là một lợi thế nhưng không bắt buộc
Phúc lợi
- Làm việc với các sản phẩm tài chính quan trọng, có ảnh hưởng trực tiếp đến khách hàng và tăng trưởng kinh doanh
- Toàn quyền phụ trách lớp dữ liệu Rủi ro Tín dụng của Kiwi và góp phần định hướng phát triển lớp dữ liệu này
- Giải quyết các vấn đề chuyên sâu về pipeline, chất lượng dữ liệu, giám sát và tập dữ liệu mô hình hóa
- Gia nhập môi trường nơi AI ngày càng đóng vai trò trung tâm trong cách đội ngũ làm việc và xây dựng sản phẩm
- Cộng tác với đồng nghiệp thuộc các bộ phận Rủi ro Tín dụng, Khoa học Dữ liệu, Kỹ thuật và Sản phẩm
- Làm việc hoàn toàn từ xa