Kiwi to firma fintech specjalizująca się w pożyczkach osobistych i budowaniu historii kredytowej. Jej platforma cyfrowa umożliwia klientom składanie wniosków online o pożyczki do 3 000 dolarów amerykańskich bez wpływu na scoring kredytowy, a także oferuje elastyczne opcje spłaty i płatności automatyczne. Kiwi przekazuje również do biur kredytowych informacje o płatnościach spełniających wymagane kryteria, pomagając klientom budować lepszą historię kredytową, przy czym ochrona danych jest zintegrowana z procesem udzielania pożyczek.
Inżynier danych ryzyka kredytowego w Kiwi — praca zdalna na Dominikanie
Będziesz odpowiadać za podstawę danych dotyczących ryzyka kredytowego Kiwi, wykorzystywaną przy podejmowaniu decyzji kredytowych — od potoków Snowflake i monitorowania jakości danych po odtwarzalne zbiory danych do modelowania. To stanowisko zdalne wspiera zespoły na Dominikanie, w Argentynie i Kolumbii.
Opis
- Zarządzać pełnym rejestrem źródeł danych kredytowych, w tym TransUnion, Clarity, Plaid, Prism oraz wewnętrznymi systemami obsługi wniosków i kredytów
- Określać wymagane dane, poziom szczegółowości, aktualność i miejsce docelowe dla każdego źródła
- Tworzyć kontrakty danych wspólnie z inżynierami odpowiedzialnymi za integracje z dostawcami
- Weryfikować, czy surowe odpowiedzi dostawców są w całości przechowywane na potrzeby tworzenia modeli i audytów
- Monitorować aktualność, wolumen, współczynnik wypełnienia i schemat źródeł oraz danych wejściowych modeli
- Konfigurować alerty dotyczące spadku wypełnienia cech, brakujących pól dostawców i nietypowych zmian wolumenu
- Monitorować dryf danych wejściowych modeli produkcyjnych we współpracy z analitykami danych
- Badać incydenty związane z danymi, ustalać przyczyny źródłowe, koordynować działania naprawcze i śledzić ich rozwiązanie
- Odpowiadać za warstwę Credit Risk w hurtowni Snowflake, obejmującą tabele raw, staging, mart i feature
- Tworzyć i utrzymywać potoki oraz transformacje dla danych dotyczących wniosków, kredytów, wyników i dostawców
- Zapewniać odtwarzalność zbiorów danych do modelowania i chronić je przed wyciekiem danych treningowych
- Utrzymywać tabele zasilające pulpity Credit Risk i zarządzane metryki
- Tworzyć automatyczne kontrole kluczy, duplikatów, zakresów wartości, integralności referencyjnej i uzgodnienia ze źródłami
- Dbać o aktualność dokumentacji, ścieżki pochodzenia danych i rejestrów właścicieli
- Wspierać zarządzanie dostawcami przez przegląd SLA i uzgadnianie wolumenów pobrań z fakturami dostawców
Wymagania
- Co najmniej cztery lata doświadczenia w inżynierii danych lub inżynierii analitycznej, w tym samodzielna odpowiedzialność za produkcyjną platformę danych
- Ekspercka znajomość SQL i bardzo dobre umiejętności modelowania danych, w tym modeli wymiarowych, wolno zmieniających się danych i migawek stanu w określonym momencie
- Praktyczne doświadczenie z chmurową hurtownią danych, najlepiej Snowflake
- Doświadczenie z frameworkiem transformacji, takim jak dbt, a także z kontrolą wersji, przeglądami kodu i praktykami CI
- Doświadczenie w Pythonie przy tworzeniu potoków, testów i automatyzacji
- Udokumentowane sukcesy we wdrażaniu testów jakości danych i alertów z użyciem dbt tests, Great Expectations, Monte Carlo, Elementary lub niestandardowych kontroli
- Doświadczenie z platformą orkiestracji, taką jak Airflow, Dagster lub Prefect
- Silne poczucie odpowiedzialności, obejmujące proaktywne wykrywanie problemów, ustalanie przyczyn źródłowych i doprowadzanie ich do rozwiązania
- Jasna komunikacja pisemna potrzebna do tworzenia rzetelnych kontraktów danych, notatek dotyczących incydentów i dokumentacji tabel
- Znajomość hiszpańskiego i angielskiego będzie dodatkowym atutem, ale nie jest wymagana
- Doświadczenie w fintechu lub kredytowaniu, z danymi biur kredytowych i banków, tabelami cech, zbiorami treningowymi, monitorowaniem modeli, zgodnością w kredytowaniu, narzędziami BI lub Metabase będzie dodatkowym atutem, ale nie jest wymagane
Benefity
- Praca nad ważnymi produktami finansowymi, które bezpośrednio wpływają na klientów i rozwój firmy
- Pełna odpowiedzialność za warstwę danych Credit Risk w Kiwi i wpływ na jej rozwój
- Rozwiązywanie istotnych problemów związanych z potokami, jakością danych, monitorowaniem i zbiorami do modelowania
- Dołączenie do miejsca pracy, w którym AI staje się centralnym elementem sposobu pracy i tworzenia produktów przez zespół
- Współpraca z osobami z zespołów Credit Risk, Data Science, Engineering i Product
- Praca w pełni zdalna