A Kiwi személyi kölcsönökre és a hiteltörténet építésére összpontosító fintech vállalat. Digitális platformján az ügyfelek hitelpontszámuk befolyásolása nélkül, online igényelhetnek akár 3000 dollár összegű kölcsönt, miközben rugalmas visszafizetési lehetőségeket és automatikus befizetéseket kínál. A Kiwi a jogosult befizetéseket a hitelirodáknak is jelenti, ezzel segítve ügyfeleit erősebb hiteltörténet kialakításában; az adatvédelem pedig a hitelezési élmény szerves része.
Kockázatiadat-mérnök a Kiwi csapatában – Távoli munkavégzés a Dominikai Köztársaságból
Legyen felelős a Kiwi hitelezési döntéseit támogató hitelkockázati adatalapért a Snowflake-adatfolyamoktól és az adatminőség-figyeléstől a reprodukálható modellezési adathalmazokig. Ez a távoli munkakör a Dominikai Köztársaságban, Argentínában és Kolumbiában dolgozó csapatokat támogatja.
Leírás
- Kezelje a hiteladatforrások teljes nyilvántartását, beleértve a TransUnion, a Clarity, a Plaid és a Prism rendszereit, valamint a belső igénylési és hitelkiszolgálási rendszereket
- Határozza meg minden forrás esetében a szükséges adatokat, a részletezettségi szintet, a frissességet és a célrendszert
- Hozzon létre adatszerződéseket a beszállítói integrációkért felelős mérnökökkel
- Ellenőrizze, hogy a nyers beszállítói válaszok teljes körűen megőrzésre kerülnek-e a modellfejlesztési és auditálási igényekhez
- Figyelje a források és a modellbemenetek frissességét, mennyiségét, kitöltöttségi arányát és sémáját
- Állítson be riasztásokat a jellemzők csökkenő kitöltöttségi arányára, a hiányzó beszállítói mezőkre és a szokatlan mennyiségi változásokra
- Adattudósokkal együttműködve figyelje az éles modellek bemeneti eltolódását
- Vizsgálja ki az adatincidenseket, állapítsa meg a kiváltó okokat, koordinálja a helyreállítást, és kövesse nyomon a megoldást
- Legyen felelős a Snowflake-adattár nyers, előkészítési, mart- és jellemzőtáblákat magában foglaló hitelkockázati rétegéért
- Fejlessze és tartsa karban az igénylési, hitel-, teljesítmény- és beszállítói adatok adatfolyamait és transzformációit
- Gondoskodjon arról, hogy a modellezési adathalmazok reprodukálhatók maradjanak, és védve legyenek a tanítási adatok szivárgásától
- Tartsa karban a hitelkockázati irányítópultokat és a szabályozott metrikákat működtető táblákat
- Fejlesszen automatizált ellenőrzéseket a kulcsokra, a duplikátumokra, az értéktartományokra, a referenciális integritásra és a források egyeztetésére
- Tartsa naprakészen a dokumentációt, az adatszármazást és a tulajdonosi nyilvántartásokat
- Támogassa a beszállítói irányítást a szolgáltatási szintű megállapodások felülvizsgálatával és a lekérési mennyiségek beszállítói számlákkal való egyeztetésével
Követelmények
- Legalább négy év adat- vagy analitikai mérnöki tapasztalat, beleértve egy éles adatplatform elsődleges felelősségét
- Szakértői szintű SQL- és erős adatmodellezési ismeretek, beleértve a dimenzionális modelleket, a lassan változó adatokat és az adott időpontra vonatkozó pillanatfelvételeket
- Gyakorlati tapasztalat felhőalapú adattárral, lehetőleg Snowflake-kel
- Tapasztalat olyan transzformációs keretrendszerrel, mint a dbt, valamint verziókezelési, kód-felülvizsgálati és CI-gyakorlatokkal
- Python-tapasztalat adatfolyamok, tesztek és automatizálás készítéséhez
- Bizonyított siker adatminőségi tesztek és riasztások bevezetésében dbt-tesztekkel, Great Expectations, Monte Carlo, Elementary vagy egyedi ellenőrzések használatával
- Tapasztalat olyan orchestration platform használatával, mint az Airflow, a Dagster vagy a Prefect
- Erős felelősségvállalási szemlélet, amely magában foglalja a problémák proaktív felismerését, a kiváltó okok feltárását és a megoldás végigvitelét
- Egyértelmű írásbeli kommunikációs készség megbízható adatszerződések, incidensjegyzetek és tábladokumentáció készítéséhez
- A spanyol és az angol nyelv ismerete előnyt jelent, de nem kötelező
- A fintech- vagy hitelezési, hitelirodai és banki adatokkal, jellemzőtáblákkal, tanítási adathalmazokkal, modellfigyeléssel, hitelezési megfeleléssel, BI-eszközökkel vagy a Metabase-szel szerzett tapasztalat előnyt jelent, de nem kötelező
Juttatások
- Dolgozzon fontos pénzügyi termékeken, amelyek közvetlenül hatnak az ügyfelekre és az üzleti növekedésre
- Vállaljon teljes felelősséget a Kiwi hitelkockázati adatrétegéért, és befolyásolja annak fejlesztését
- Oldjon meg érdemi problémákat az adatfolyamok, az adatminőség, a figyelés és a modellezési adathalmazok területén
- Csatlakozzon olyan munkahelyhez, ahol a mesterséges intelligencia központi szerepet kap a csapat munkájában és fejlesztéseiben
- Működjön együtt a hitelkockázati, adattudományi, mérnöki és termékcsapatok kollégáival
- Dolgozzon teljes mértékben távolról