Kiwi یک شرکت فین‌تک است که بر وام‌دهی شخصی و ایجاد سابقه اعتباری تمرکز دارد. پلتفرم دیجیتال آن به مشتریان امکان می‌دهد بدون تأثیر بر امتیاز اعتباری خود، برای دریافت وام‌های حداکثر ۳۰۰۰ دلاری به‌صورت آنلاین درخواست دهند و از گزینه‌های بازپرداخت منعطف و پرداخت‌های خودکار بهره‌مند شوند. Kiwi همچنین پرداخت‌های واجد شرایط را به مؤسسات اعتبارسنجی گزارش می‌کند تا به مشتریان در ایجاد سابقه اعتباری قوی‌تر کمک کند. حفاظت از داده‌ها نیز در فرایند دریافت وام این شرکت لحاظ شده است.
مهندس داده ریسک اعتباری در Kiwi – دورکاری در جمهوری دومینیکن
مسئولیت زیرساخت داده ریسک اعتباری Kiwi برای تصمیم‌های وام‌دهی را بر عهده بگیرید؛ از پایپ‌لاین‌های Snowflake و پایش کیفیت داده تا مجموعه‌داده‌های مدل‌سازی قابل بازتولید. این نقش دورکاری از تیم‌های جمهوری دومینیکن، آرژانتین و کلمبیا پشتیبانی می‌کند.
توضیحات
- موجودی کامل منابع داده اعتباری، از جمله TransUnion، Clarity، Plaid، Prism و سامانه‌های داخلی درخواست و خدمات وام را مدیریت کنید
- داده موردنیاز، دانه‌بندی، تازگی و مقصد هر منبع را مشخص کنید
- با مهندسان مسئول یکپارچه‌سازی فروشندگان، قراردادهای داده ایجاد کنید
- بررسی کنید که پاسخ‌های خام فروشندگان برای توسعه مدل و نیازهای حسابرسی به‌طور کامل نگهداری می‌شوند
- تازگی، حجم، نرخ تکمیل و شِمای منبع و ورودی مدل را پایش کنید
- برای کاهش نرخ تکمیل ویژگی‌ها، نبود فیلدهای فروشنده و تغییرات غیرعادی حجم، هشدار تنظیم کنید
- با همکاری دانشمندان داده، رانش ورودی مدل‌های تولیدی را پایش کنید
- رخدادهای داده را بررسی کنید، علت‌های ریشه‌ای را بیابید، اقدامات اصلاحی را هماهنگ کنید و تا رفع مشکل پیگیری انجام دهید
- مالک لایه ریسک اعتباری انبار داده Snowflake در جدول‌های خام، مرحله‌ای، مارت و ویژگی باشید
- پایپ‌لاین‌ها و تبدیل‌های داده درخواست، وام، عملکرد و فروشنده را توسعه دهید و نگهداری کنید
- اطمینان دهید مجموعه‌داده‌های مدل‌سازی قابل بازتولید بمانند و از نشت داده آموزشی محافظت شوند
- جدول‌های مورد استفاده داشبوردهای ریسک اعتباری و معیارهای تحت حاکمیت را نگهداری کنید
- برای کلیدها، موارد تکراری، محدوده مقادیر، یکپارچگی ارجاعی و تطبیق با منبع، بررسی‌های خودکار ایجاد کنید
- مستندات، تبار داده و ثبت‌های مالکیت را به‌روز نگه دارید
- با بازبینی SLAها و تطبیق حجم دریافت داده با فاکتورهای فروشندگان، از حاکمیت فروشندگان پشتیبانی کنید
شرایط لازم
- حداقل چهار سال تجربه در مهندسی داده یا مهندسی تحلیل، شامل مالکیت اصلی یک پلتفرم داده تولیدی
- تسلط حرفه‌ای بر SQL و توانمندی قوی در مدل‌سازی داده، شامل مدل‌های بُعدی، داده‌های به‌آرامی‌متغیر و عکس‌های لحظه‌ای
- تجربه عملی با انبار داده ابری، ترجیحاً Snowflake
- تجربه کار با چارچوب تبدیلی مانند dbt، همراه با کنترل نسخه، بازبینی کد و شیوه‌های CI
- تجربه Python برای ساخت پایپ‌لاین‌ها، آزمون‌ها و خودکارسازی
- سابقه موفق در پیاده‌سازی آزمون‌های کیفیت داده و هشداردهی با dbt tests، Great Expectations، Monte Carlo، Elementary یا بررسی‌های سفارشی
- تجربه استفاده از پلتفرم ارکستراسیونی مانند Airflow، Dagster یا Prefect
- رویکرد قوی مالکیت، شامل شناسایی پیش‌دستانه مشکلات، ردیابی علت‌های ریشه‌ای و پیش‌برد آن‌ها تا رفع کامل
- مهارت ارتباطی نوشتاری شفاف برای تهیه قراردادهای داده قابل اتکا، یادداشت‌های رخداد و مستندات جدول‌ها
- تسلط به زبان‌های اسپانیایی و انگلیسی مزیت محسوب می‌شود، اما الزامی نیست
- تجربه در فین‌تک یا وام‌دهی، داده‌های دفاتر اعتباری و بانکی، جدول‌های ویژگی، مجموعه‌داده‌های آموزشی، پایش مدل، انطباق وام‌دهی، ابزارهای BI یا Metabase مزیت محسوب می‌شود، اما الزامی نیست
مزایا
- روی محصولات مالی مهمی کار کنید که تأثیر مستقیمی بر مشتریان و رشد کسب‌وکار دارند
- مالکیت کامل لایه داده ریسک اعتباری Kiwi را بر عهده بگیرید و بر توسعه آن اثر بگذارید
- مسائل مهمی را در حوزه پایپ‌لاین‌ها، کیفیت داده، پایش و مجموعه‌داده‌های مدل‌سازی حل کنید
- به محیط کاری بپیوندید که در آن AI به بخش محوری روش کار و ساخت محصولات تیم تبدیل می‌شود
- با همکاران حوزه‌های ریسک اعتباری، علم داده، مهندسی و محصول همکاری کنید
- کاملاً دورکار فعالیت کنید