Kiwi är ett fintechföretag med fokus på privatlån och att bygga upp kredithistorik. På den digitala plattformen kan kunder ansöka online om lån på upp till 3 000 dollar utan att det påverkar deras kreditvärdighet, samtidigt som de erbjuds flexibla återbetalningsalternativ och automatiska betalningar. Kiwi rapporterar dessutom berättigade betalningar till kreditupplysningsföretag, vilket hjälper kunderna att arbeta mot en starkare kredithistorik, medan dataskydd är integrerat i hela låneupplevelsen.
Dataingenjör inom kreditrisk hos Kiwi – distansarbete i Dominikanska republiken
Ansvara för Kiwis datafundament för kreditrisk och utlåningsbeslut, från Snowflake-pipelines och övervakning av datakvalitet till reproducerbara modelleringsdataset. Den här distansrollen stödjer team i Dominikanska republiken, Argentina och Colombia.
Beskrivning
- Hantera den fullständiga förteckningen över kreditdatakällor, inklusive TransUnion, Clarity, Plaid, Prism samt interna system för ansökningar och låneservice
- Ange vilka data, vilken granularitet, aktualitet och destination som krävs för varje källa
- Skapa datakontrakt med ingenjörer som ansvarar för leverantörsintegrationer
- Verifiera att råsvar från leverantörer bevaras fullständigt för modellutveckling och revisionsbehov
- Övervaka aktualitet, volym, ifyllnadsgrad och schema för källor och modellindata
- Konfigurera aviseringar för sjunkande ifyllnadsgrad för attribut, saknade leverantörsfält och ovanliga volymförändringar
- Övervaka drift i produktionsmodellernas indata tillsammans med data scientists
- Utreda dataincidenter, fastställa grundorsaker, samordna åtgärder och följa upp lösningen
- Ansvara för kreditrisklagret i Snowflake-datalagret över rådata-, staging-, mart- och featuretabeller
- Utveckla och underhålla pipelines och transformeringar för ansöknings-, låne-, resultat- och leverantörsdata
- Säkerställa att modelleringsdataset förblir reproducerbara och skyddade mot dataläckage från träningen
- Underhålla tabellerna som driver dashboards för kreditrisk och styrda mätvärden
- Utveckla automatiserade kontroller för nycklar, dubbletter, värdeintervall, referensintegritet och avstämning mot källor
- Hålla dokumentation, data lineage och register över ägarskap uppdaterade
- Stödja leverantörsstyrning genom att granska SLA:er och stämma av uttagsvolymer mot leverantörsfakturor
Krav
- Minst fyra års erfarenhet av data engineering eller analytics engineering, inklusive huvudansvar för en produktionsplattform för data
- Expertkunskaper i SQL och stark kompetens inom datamodellering, inklusive dimensionsmodeller, långsamt föränderliga data och point-in-time-ögonblicksbilder
- Praktisk erfarenhet av ett molnbaserat datalager, helst Snowflake
- Erfarenhet av ett transformationsramverk som dbt samt versionshantering, kodgranskning och CI-metoder
- Erfarenhet av Python för att bygga pipelines, tester och automatisering
- Dokumenterad framgång med att införa datakvalitetstester och aviseringar med dbt-tester, Great Expectations, Monte Carlo, Elementary eller anpassade kontroller
- Erfarenhet av en orkestreringsplattform som Airflow, Dagster eller Prefect
- Starkt ägarskap, inklusive att proaktivt upptäcka problem, spåra grundorsaker och driva dem till lösning
- Tydlig skriftlig kommunikationsförmåga för att ta fram tillförlitliga datakontrakt, incidentanteckningar och tabelldokumentation
- Flytande spanska och engelska är meriterande men inget krav
- Erfarenhet av fintech eller utlåning, kreditbyrå- och bankdata, featuretabeller, träningsdataset, modellövervakning, regelefterlevnad inom utlåning, BI-verktyg eller Metabase är meriterande men inget krav
Förmåner
- Arbeta med viktiga finansiella produkter som direkt påverkar kunder och företagets tillväxt
- Ta fullt ägarskap över Kiwis kreditrisklager för data och påverka dess utveckling
- Ta itu med substantiella problem inom pipelines, datakvalitet, övervakning och modelleringsdataset
- Bli en del av en arbetsplats där AI blir centralt för hur teamet arbetar och bygger
- Samarbeta med kollegor inom kreditrisk, data science, engineering och produkt
- Arbeta helt på distans