Kiwiの信用リスクデータエンジニア(ドミニカ共和国からのリモート勤務)
Snowflakeパイプラインやデータ品質監視から再現可能なモデリング用データセットまで、融資判断を支えるKiwiの信用リスクデータ基盤を担います。 ドミニカ共和国、アルゼンチン、コロンビアのチームを支援するリモートポジションです。
仕事内容
- TransUnion、Clarity、Plaid、Prism、社内の申請システムおよびローンサービスシステムを含む、信用データソースの完全な一覧を管理する
- 各ソースに必要なデータ、粒度、鮮度、格納先を定義する
- ベンダー連携を担当するエンジニアとデータ契約を作成する
- モデル開発および監査に必要なベンダーの生レスポンスが完全に保持されていることを確認する
- データソースとモデル入力の鮮度、量、充足率、スキーマを監視する
- 特徴量の充足率低下、ベンダーフィールドの欠落、量の異常な変化に対するアラートを設定する
- データサイエンティストと連携して本番モデルの入力ドリフトを監視する
- データインシデントを調査し、根本原因を特定し、是正対応を調整して解決まで追跡する
- Snowflakeデータウェアハウスの信用リスクレイヤーを担当し、raw、staging、mart、featureの各テーブルを管理する
- 申請、ローン、パフォーマンス、ベンダーデータのパイプラインと変換処理を開発・保守する
- モデリング用データセットの再現性を確保し、訓練データの漏洩を防ぐ
- 信用リスクダッシュボードとガバナンス対象指標を支えるテーブルを保守する
- キー、重複、値の範囲、参照整合性、ソース照合を対象とした自動チェックを開発する
- ドキュメント、データリネージ、所有者台帳を最新の状態に保つ
- SLAを確認し、データ取得量とベンダー請求書を照合することで、ベンダーガバナンスを支援する
応募要件
- データエンジニアリングまたはアナリティクスエンジニアリングの経験が4年以上あり、本番データプラットフォームを主体的に担当した経験があること
- 高度なSQLスキルと、ディメンショナルモデル、緩やかに変化するデータ、時点スナップショットを含む優れたデータモデリング能力
- クラウドデータウェアハウスの実務経験。Snowflakeの経験があれば尚可
- dbtなどの変換フレームワークの経験、およびバージョン管理、コードレビュー、CIの実務知識
- パイプライン、テスト、自動化の構築におけるPythonの経験
- dbt tests、Great Expectations、Monte Carlo、Elementary、またはカスタムチェックを用いたデータ品質テストとアラートの導入実績
- Airflow、Dagster、Prefectなどのオーケストレーションプラットフォームの使用経験
- 問題を先回りして検知し、根本原因を追跡し、解決まで推進する強いオーナーシップ
- 信頼性の高いデータ契約、インシデント記録、テーブルドキュメントを作成できる明確な文章力
- スペイン語と英語の流暢さがあれば尚可。ただし必須ではない
- フィンテックまたは融資、信用調査機関や銀行のデータ、特徴量テーブル、訓練データセット、モデル監視、融資コンプライアンス、BIツール、Metabaseの経験があれば尚可。ただし必須ではない
福利厚生
- 顧客と事業成長に直接影響を与える重要な金融プロダクトに携わる
- Kiwiの信用リスクデータレイヤーを全面的に担当し、その発展に影響を与える
- パイプライン、データ品質、監視、モデリング用データセットにまたがる本質的な課題に取り組む
- AIがチームの働き方やプロダクト開発の中心になりつつある職場に加わる
- 信用リスク、データサイエンス、エンジニアリング、プロダクトの各チームと協働する
- 完全リモートで働く
