Kiwi — фінтех-компанія, що спеціалізується на персональному кредитуванні та формуванні кредитної історії. Її цифрова платформа дає змогу клієнтам подавати онлайн-заявки на позики до 3 000 доларів США без впливу на кредитний рейтинг, а також пропонує гнучкі варіанти погашення й автоматичні платежі. Kiwi також передає інформацію про платежі, що відповідають вимогам, до кредитних бюро, допомагаючи клієнтам покращувати кредитну історію, а захист даних інтегровано в процес кредитування.
Інженер із даних кредитних ризиків у Kiwi — віддалена робота в Домініканській Республіці
Ви відповідатимете за основу даних кредитних ризиків Kiwi для ухвалення рішень щодо кредитування: від конвеєрів Snowflake і моніторингу якості даних до відтворюваних наборів даних для моделювання. Віддалена робота передбачає підтримку команд у Домініканській Республіці, Аргентині та Колумбії.
Опис
- Керувати повним реєстром джерел кредитних даних, зокрема TransUnion, Clarity, Plaid, Prism, а також внутрішніми системами подання заявок і обслуговування кредитів
- Визначати необхідні дані, деталізацію, актуальність і призначення кожного джерела
- Створювати контракти даних спільно з інженерами, відповідальними за інтеграції з постачальниками
- Перевіряти, що необроблені відповіді постачальників повністю зберігаються для розроблення моделей і потреб аудиту
- Відстежувати актуальність, обсяг, заповненість і схему джерел та вхідних даних моделей
- Налаштовувати сповіщення про зниження заповненості ознак, відсутність полів постачальників і незвичні зміни обсягу
- Разом із фахівцями з обробки даних відстежувати дрейф вхідних даних робочих моделей
- Розслідувати інциденти з даними, визначати першопричини, координувати усунення та контролювати вирішення проблем
- Відповідати за шар Credit Risk у сховищі Snowflake, включно з таблицями raw, staging, mart і feature
- Розробляти й підтримувати конвеєри та перетворення для даних заявок, кредитів, показників їхньої ефективності та даних постачальників
- Забезпечувати відтворюваність наборів даних для моделювання та захищати їх від витоку навчальних даних
- Підтримувати таблиці, на яких працюють інформаційні панелі Credit Risk і керовані метрики
- Розробляти автоматизовані перевірки ключів, дублікатів, діапазонів значень, посилальної цілісності та узгодженості з джерелами
- Підтримувати в актуальному стані документацію, походження даних і реєстри відповідальних осіб
- Підтримувати управління постачальниками, перевіряючи SLA і зіставляючи обсяги отриманих даних із рахунками постачальників
Вимоги
- Щонайменше чотири роки досвіду в інженерії даних або аналітичній інженерії, зокрема основна відповідальність за робочу платформу даних
- Експертне знання SQL і сильні навички моделювання даних, зокрема розмірні моделі, повільно змінювані дані та знімки стану на певний момент часу
- Практичний досвід роботи з хмарним сховищем даних, бажано Snowflake
- Досвід роботи з фреймворком перетворень, наприклад dbt, а також із контролем версій, перевіркою коду та практиками CI
- Досвід роботи з Python для створення конвеєрів, тестів і автоматизації
- Підтверджений успішний досвід упровадження тестів якості даних і сповіщень за допомогою dbt tests, Great Expectations, Monte Carlo, Elementary або власних перевірок
- Досвід використання платформи оркестрації, наприклад Airflow, Dagster або Prefect
- Відповідальний підхід до роботи, що передбачає проактивне виявлення проблем, пошук першопричин і доведення їх до вирішення
- Навички чіткої письмової комунікації для підготовки надійних контрактів даних, описів інцидентів і документації таблиць
- Знання іспанської та англійської буде перевагою, але не є обов’язковим
- Досвід у фінтеху або кредитуванні, роботи з даними кредитних бюро й банків, таблицями ознак, навчальними наборами даних, моніторингом моделей, вимогами до кредитування, BI-інструментами або Metabase буде перевагою, але не є обов’язковим
Переваги
- Працювати над важливими фінансовими продуктами, які безпосередньо впливають на клієнтів і зростання бізнесу
- Повністю відповідати за шар даних Credit Risk у Kiwi та впливати на його розвиток
- Розв’язувати змістовні задачі, пов’язані з конвеєрами, якістю даних, моніторингом і наборами даних для моделювання
- Приєднатися до робочого середовища, де ШІ стає центральною частиною роботи та створення продуктів команди
- Співпрацювати з колегами з напрямів Credit Risk, Data Science, Engineering і Product
- Працювати повністю віддалено