Kiwi 是一家專注於個人貸款與信用建立的金融科技公司。其數位平台讓客戶能在線上申請最高 3,000 美元的貸款，且不會影響信用評分，同時提供彈性的還款選項與自動付款服務。Kiwi 也會將符合資格的還款紀錄回報給信用機構，協助客戶逐步建立更良好的信用紀錄，並將資料保護融入貸款服務體驗。
Kiwi 信用風險資料工程師——多明尼加共和國遠端工作
負責 Kiwi 支援放款決策的信用風險資料基礎設施，涵蓋 Snowflake 資料管線、資料品質監控與可重現的建模資料集。 此遠端職位將支援多明尼加共和國、阿根廷與哥倫比亞的團隊。
說明
- 管理完整的信用資料來源清單，包括 TransUnion、Clarity、Plaid、Prism，以及內部申請與貸款服務系統
- 明確規定每個來源所需的資料、粒度、新鮮度與目的地
- 與負責供應商整合的工程師建立資料契約
- 確認完整保留供應商原始回應，以滿足模型開發與稽核需求
- 監控來源與模型輸入的新鮮度、資料量、填充率及結構描述
- 針對特徵填充率下降、供應商欄位缺失與資料量異常變化設定警示
- 與資料科學家合作監控生產模型輸入漂移
- 調查資料事件、判定根本原因、協調修復並追蹤解決進度
- 負責 Snowflake 資料倉儲中的信用風險層，涵蓋原始、暫存、資料集市與特徵資料表
- 開發並維護申請、貸款、績效及供應商資料的管線與轉換流程
- 確保建模資料集可重現，並避免訓練資料洩漏
- 維護支援信用風險儀表板與受治理指標的資料表
- 開發針對索引鍵、重複項目、值域、參照完整性與來源核對的自動化檢查
- 持續更新文件、資料血緣與責任歸屬登錄表
- 透過審查服務水準協議，並核對資料提取量與供應商發票，支援供應商治理
職位要求
- 至少四年資料工程或分析工程經驗，包括主要負責生產資料平台
- 精通 SQL，並具備扎實的資料建模能力，包括維度模型、緩慢變動資料與時間點快照
- 具備使用雲端資料倉儲的實務經驗，優先考慮 Snowflake
- 具備使用 dbt 等轉換框架的經驗，並熟悉版本控制、程式碼審查與持續整合實務
- 具備使用 Python 建置資料管線、測試與自動化流程的經驗
- 曾成功導入資料品質測試與警示，使用過 dbt tests、Great Expectations、Monte Carlo、Elementary 或自訂檢查
- 具備使用 Airflow、Dagster 或 Prefect 等協調平台的經驗
- 具備高度責任感，能主動發現問題、追查根本原因並推動問題解決
- 具備清晰的書面溝通能力，能撰寫可靠的資料契約、事件紀錄與資料表文件
- 具備西班牙語與英語流利能力者佳，但非必要
- 具備金融科技或放款、徵信機構與銀行資料、特徵資料表、訓練資料集、模型監控、放款合規、商業智慧工具或 Metabase 經驗者佳，但非必要
福利待遇
- 參與對客戶與業務成長有直接影響的重要金融產品
- 全面負責 Kiwi 的信用風險資料層，並影響其發展方向
- 處理涵蓋資料管線、資料品質、監控與建模資料集的實質問題
- 加入一個人工智慧正逐漸成為團隊工作與產品建構核心的工作環境
- 與信用風險、資料科學、工程及產品團隊的同事合作
- 完全遠端工作