A Kiwi é uma empresa de tecnologia financeira focada em empréstimos pessoais e na construção de crédito. Sua plataforma digital permite que os clientes solicitem empréstimos de até US$ 3.000 pela internet sem afetar sua pontuação de crédito, além de oferecer opções flexíveis de pagamento e pagamentos automatizados. A Kiwi também informa os pagamentos elegíveis às agências de crédito, ajudando os clientes a construir um histórico de crédito mais sólido, com a proteção de dados integrada à experiência de empréstimo.
Engenheiro de Dados de Risco de Crédito na Kiwi – Remoto na República Dominicana
Você será responsável pela base de dados de risco de crédito da Kiwi para decisões de empréstimo, desde pipelines no Snowflake e monitoramento da qualidade dos dados até conjuntos de dados reproduzíveis para modelagem. Esta função remota apoia equipes na República Dominicana, na Argentina e na Colômbia.
Descrição
- Gerenciar o inventário completo das fontes de dados de crédito, incluindo TransUnion, Clarity, Plaid, Prism e sistemas internos de solicitação e gestão de empréstimos
- Especificar os dados necessários, a granularidade, a atualização e o destino de cada fonte
- Criar contratos de dados com os engenheiros responsáveis pelas integrações com fornecedores
- Verificar se as respostas brutas dos fornecedores são totalmente retidas para o desenvolvimento de modelos e necessidades de auditoria
- Monitorar a atualização, o volume, a taxa de preenchimento e o esquema das fontes e das entradas dos modelos
- Configurar alertas para quedas nas taxas de preenchimento de atributos, campos ausentes dos fornecedores e mudanças incomuns de volume
- Monitorar, em parceria com cientistas de dados, o desvio das entradas dos modelos em produção
- Investigar incidentes de dados, determinar as causas raiz, coordenar a remediação e acompanhar a resolução
- Ser responsável pela camada de Risco de Crédito do data warehouse Snowflake, abrangendo tabelas raw, staging, mart e de atributos
- Desenvolver e manter pipelines e transformações para dados de solicitações, empréstimos, desempenho e fornecedores
- Garantir que os conjuntos de dados de modelagem permaneçam reproduzíveis e protegidos contra vazamento de dados de treinamento
- Manter as tabelas que alimentam os dashboards de Risco de Crédito e as métricas governadas
- Desenvolver verificações automatizadas para chaves, duplicidades, intervalos de valores, integridade referencial e reconciliação com as fontes
- Manter atualizados a documentação, a linhagem de dados e os registros de responsáveis
- Apoiar a governança de fornecedores revisando SLAs e reconciliando os volumes de consultas com as faturas dos fornecedores
Requisitos
- Pelo menos quatro anos de experiência em engenharia de dados ou engenharia analítica, incluindo responsabilidade principal por uma plataforma de dados em produção
- Conhecimento especializado de SQL e forte capacidade de modelagem de dados, incluindo modelos dimensionais, dados que mudam lentamente e snapshots pontuais
- Experiência prática com um data warehouse em nuvem, preferencialmente Snowflake
- Experiência com um framework de transformação como dbt, além de controle de versão, revisão de código e práticas de CI
- Experiência com Python para criar pipelines, testes e automações
- Experiência comprovada na implementação de testes de qualidade de dados e alertas com dbt tests, Great Expectations, Monte Carlo, Elementary ou verificações personalizadas
- Experiência no uso de uma plataforma de orquestração como Airflow, Dagster ou Prefect
- Forte senso de responsabilidade, incluindo detectar problemas proativamente, rastrear causas raiz e conduzi-los até a resolução
- Boa comunicação escrita para produzir contratos de dados confiáveis, notas de incidentes e documentação de tabelas
- Fluência em espanhol e inglês é útil, mas não obrigatória
- Experiência com fintech ou empréstimos, dados de agências de crédito e bancos, tabelas de atributos, conjuntos de dados de treinamento, monitoramento de modelos, conformidade de empréstimos, ferramentas de BI ou Metabase é útil, mas não obrigatória
Benefícios
- Trabalhar em produtos financeiros importantes, com efeito direto sobre os clientes e o crescimento do negócio
- Assumir total responsabilidade pela camada de dados de Risco de Crédito da Kiwi e influenciar seu desenvolvimento
- Resolver problemas relevantes em pipelines, qualidade de dados, monitoramento e conjuntos de dados de modelagem
- Fazer parte de um ambiente em que a IA está se tornando central para a forma como a equipe trabalha e desenvolve produtos
- Colaborar com colegas de Risco de Crédito, Ciência de Dados, Engenharia e Produto
- Trabalhar totalmente de forma remota