Kiwi
Kiwi
Kiwi는 개인 대출과 신용 형성에 주력하는 핀테크 기업입니다. Kiwi의 디지털 플랫폼을 이용하면 신용 점수에 영향을 주지 않고 최대 3,000달러의 대출을 온라인으로 신청할 수 있으며, 유연한 상환 옵션과 자동 결제도 이용할 수 있습니다. 또한 Kiwi는 자격을 충족하는 상환 내역을 신용평가 기관에 보고해 고객이 더 나은 신용 기록을 쌓아 갈 수 있도록 지원하며, 대출 이용 과정에 데이터 보호를 통합하고 있습니다.

Kiwi 신용 리스크 데이터 엔지니어 - 도미니카공화국 원격 근무

Snowflake 파이프라인과 데이터 품질 모니터링부터 재현 가능한 모델링 데이터셋까지, 대출 의사결정을 지원하는 Kiwi의 신용 리스크 데이터 기반을 담당합니다. 도미니카공화국, 아르헨티나, 콜롬비아 전역의 팀을 지원하는 원격 포지션입니다.

설명

  • TransUnion, Clarity, Plaid, Prism, 내부 신청 시스템 및 대출 서비스 시스템을 포함한 전체 신용 데이터 소스 목록을 관리합니다
  • 각 소스에 필요한 데이터, 세분성, 최신성 및 목적지를 정의합니다
  • 공급업체 통합을 담당하는 엔지니어와 데이터 계약을 작성합니다
  • 모델 개발 및 감사에 필요한 공급업체 원시 응답이 모두 보존되는지 확인합니다
  • 소스와 모델 입력의 최신성, 규모, 입력 충족률 및 스키마를 모니터링합니다
  • 특징 입력 충족률 저하, 공급업체 필드 누락 및 비정상적인 규모 변화를 감지하도록 알림을 구성합니다
  • 데이터 과학자와 협력하여 운영 모델 입력의 드리프트를 모니터링합니다
  • 데이터 사고를 조사하고 근본 원인을 파악하며 개선 조치를 조율하고 해결 과정을 추적합니다
  • 원시, 스테이징, 마트 및 피처 테이블 전반에 걸쳐 Snowflake 웨어하우스의 신용 리스크 레이어를 담당합니다
  • 신청, 대출, 성과 및 공급업체 데이터를 위한 파이프라인과 변환을 개발하고 유지 관리합니다
  • 모델링 데이터셋의 재현성을 보장하고 학습 데이터 누출을 방지합니다
  • 신용 리스크 대시보드와 거버넌스 대상 지표를 제공하는 테이블을 유지 관리합니다
  • 키, 중복, 값 범위, 참조 무결성 및 소스 대사를 위한 자동화된 검사를 개발합니다
  • 문서, 데이터 계보 및 소유권 등록부를 최신 상태로 유지합니다
  • SLA를 검토하고 데이터 추출량과 공급업체 청구서를 대조하여 공급업체 거버넌스를 지원합니다

지원 자격

  • 데이터 엔지니어링 또는 애널리틱스 엔지니어링 경력 4년 이상이며, 운영 데이터 플랫폼을 주도적으로 담당한 경험
  • 고급 SQL 능력과 차원 모델, 서서히 변하는 데이터 및 시점 스냅샷을 포함한 뛰어난 데이터 모델링 역량
  • 클라우드 데이터 웨어하우스 실무 경험. Snowflake 경험 우대
  • dbt와 같은 변환 프레임워크 사용 경험 및 버전 관리, 코드 리뷰, CI 실무 경험
  • 파이프라인, 테스트 및 자동화 구축을 위한 Python 경험
  • dbt tests, Great Expectations, Monte Carlo, Elementary 또는 맞춤형 검사를 활용해 데이터 품질 테스트와 알림을 구현한 성과
  • Airflow, Dagster 또는 Prefect와 같은 오케스트레이션 플랫폼 사용 경험
  • 문제를 선제적으로 감지하고 근본 원인을 추적하며 해결까지 이끄는 강한 오너십
  • 신뢰할 수 있는 데이터 계약, 사고 기록 및 테이블 문서를 작성할 수 있는 명확한 문서 작성 능력
  • 스페인어와 영어에 능통하면 도움이 되지만 필수는 아님
  • 핀테크 또는 대출, 신용평가기관 및 은행 데이터, 피처 테이블, 학습 데이터셋, 모델 모니터링, 대출 규정 준수, BI 도구 또는 Metabase 경험이 있으면 도움이 되지만 필수는 아님

복리후생

  • 고객과 사업 성장에 직접 영향을 미치는 중요한 금융 상품을 다룹니다
  • Kiwi의 신용 리스크 데이터 레이어를 전적으로 책임지고 발전 방향에 영향력을 행사합니다
  • 파이프라인, 데이터 품질, 모니터링 및 모델링 데이터셋 전반의 실질적인 문제를 해결합니다
  • AI가 팀의 업무 방식과 제품 구축의 중심으로 자리 잡아가는 환경에서 일합니다
  • 신용 리스크, 데이터 과학, 엔지니어링 및 제품 팀의 동료들과 협업합니다
  • 완전 원격으로 근무합니다