Kiwi je fintechová společnost zaměřená na osobní půjčky a budování úvěrové historie. Její digitální platforma umožňuje zákazníkům podat online žádost o půjčku až do výše 3 000 amerických dolarů bez dopadu na jejich úvěrové skóre a nabízí také flexibilní možnosti splácení a automatické platby. Kiwi rovněž hlásí platby splňující stanovené podmínky úvěrovým registrům, čímž zákazníkům pomáhá budovat lepší úvěrovou historii, přičemž ochrana údajů je součástí celého procesu poskytování půjček.
Datový inženýr pro kreditní riziko ve společnosti Kiwi — práce na dálku z Dominikánské republiky
Budete zodpovídat za datový základ kreditního rizika společnosti Kiwi pro rozhodování o úvěrech — od pipeline v Snowflake a monitorování kvality dat až po reprodukovatelné datové sady pro modelování. Tato práce na dálku podporuje týmy v Dominikánské republice, Argentině a Kolumbii.
Popis
- Spravovat kompletní registr zdrojů úvěrových dat včetně TransUnion, Clarity, Plaid, Prism a interních systémů pro žádosti a obsluhu úvěrů
- Určovat požadovaná data, granularitu, aktuálnost a cílové umístění pro každý zdroj
- Vytvářet datové kontrakty s inženýry odpovědnými za integrace dodavatelů
- Ověřovat, že se nezpracované odpovědi dodavatelů v plném rozsahu uchovávají pro vývoj modelů a potřeby auditu
- Monitorovat aktuálnost, objem, míru vyplnění a schéma zdrojů a vstupů modelů
- Nastavovat upozornění na klesající míru vyplnění příznaků, chybějící pole dodavatelů a neobvyklé změny objemu
- Ve spolupráci s datovými vědci monitorovat drift vstupů produkčních modelů
- Vyšetřovat datové incidenty, určovat hlavní příčiny, koordinovat nápravu a sledovat vyřešení
- Odpovídat za vrstvu Credit Risk v datovém skladu Snowflake napříč tabulkami raw, staging, mart a feature
- Vyvíjet a udržovat pipeline a transformace pro data o žádostech, úvěrech, jejich výkonnosti a dodavatelích
- Zajišťovat reprodukovatelnost datových sad pro modelování a chránit je před únikem trénovacích dat
- Udržovat tabulky, které napájejí dashboardy Credit Risk a řízené metriky
- Vyvíjet automatizované kontroly klíčů, duplicit, rozsahů hodnot, referenční integrity a shody se zdroji
- Udržovat aktuální dokumentaci, datovou genealogii a registry vlastníků
- Podporovat správu dodavatelů kontrolou SLA a porovnáváním objemů stažených dat s fakturami dodavatelů
Požadavky
- Nejméně čtyři roky zkušeností s datovým inženýrstvím nebo analytickým inženýrstvím včetně hlavní odpovědnosti za produkční datovou platformu
- Expertní znalost SQL a silné dovednosti v modelování dat včetně dimenzionálních modelů, pomalu se měnících dat a snímků stavu k určitému okamžiku
- Praktické zkušenosti s cloudovým datovým skladem, nejlépe Snowflake
- Zkušenosti s frameworkem pro transformace, například dbt, a také se správou verzí, revizemi kódu a postupy CI
- Zkušenosti s Pythonem při vytváření pipeline, testů a automatizace
- Prokazatelné úspěchy při zavádění testů kvality dat a upozornění pomocí dbt tests, Great Expectations, Monte Carlo, Elementary nebo vlastních kontrol
- Zkušenosti s platformou pro orchestraci, například Airflow, Dagster nebo Prefect
- Silný smysl pro odpovědnost včetně proaktivního odhalování problémů, hledání hlavních příčin a jejich dovedení k vyřešení
- Jasná písemná komunikace pro tvorbu spolehlivých datových kontraktů, záznamů o incidentech a dokumentace tabulek
- Znalost španělštiny a angličtiny je výhodou, nikoli podmínkou
- Zkušenosti z fintechu nebo úvěrování, s daty úvěrových registrů a bank, tabulkami příznaků, trénovacími datovými sadami, monitorováním modelů, dodržováním pravidel úvěrování, nástroji BI nebo Metabase jsou výhodou, nikoli podmínkou
Benefity
- Práce na důležitých finančních produktech s přímým dopadem na zákazníky a růst společnosti
- Plná odpovědnost za datovou vrstvu Credit Risk ve společnosti Kiwi a možnost ovlivňovat její rozvoj
- Řešení podstatných problémů napříč pipeline, kvalitou dat, monitorováním a datovými sadami pro modelování
- Práce v prostředí, kde se AI stává ústřední součástí způsobu, jakým tým pracuje a vytváří produkty
- Spolupráce s kolegy z oblastí Credit Risk, Data Science, Engineering a Product
- Plně vzdálená práce