Kiwi je fintechová spoločnosť zameraná na osobné pôžičky a budovanie úverovej histórie. Jej digitálna platforma umožňuje zákazníkom požiadať online o pôžičky do výšky 3 000 USD bez vplyvu na ich úverové skóre a zároveň ponúka flexibilné možnosti splácania a automatizované platby. Kiwi tiež vykazuje oprávnené platby úverovým registrom, čím zákazníkom pomáha pracovať na lepšej úverovej histórii, pričom ochrana údajov je súčasťou celého procesu poskytovania pôžičiek.
Dátový inžinier pre kreditné riziko v Kiwi – na diaľku v Dominikánskej republike
Budete zodpovedať za dátový základ Kiwi pre rozhodovanie o úveroch – od dátových pipeline v Snowflake a monitorovania kvality údajov až po reprodukovateľné dátové súbory na modelovanie. Táto práca na diaľku podporuje tímy v Dominikánskej republike, Argentíne a Kolumbii.
Popis
- Spravovať kompletný register zdrojov údajov o úveroch vrátane TransUnion, Clarity, Plaid, Prism a interných systémov žiadostí a správy úverov
- Určovať požadované údaje, granularitu, aktuálnosť a cieľové umiestnenie pre každý zdroj
- Vytvárať dátové kontrakty s inžiniermi zodpovednými za integrácie dodávateľov
- Overovať, že nespracované odpovede dodávateľov sa v plnom rozsahu uchovávajú na účely vývoja modelov a auditov
- Monitorovať aktuálnosť, objem, mieru vyplnenia a schému zdrojových údajov a vstupov modelov
- Konfigurovať upozornenia na klesajúcu mieru vyplnenia atribútov, chýbajúce polia dodávateľov a nezvyčajné zmeny objemu
- V spolupráci s dátovými vedcami monitorovať posun vstupov produkčných modelov
- Prešetrovať dátové incidenty, určovať ich hlavné príčiny, koordinovať nápravu a sledovať vyriešenie
- Zodpovedať za vrstvu Credit Risk v dátovom sklade Snowflake naprieč tabuľkami raw, staging, mart a feature
- Vyvíjať a udržiavať pipeline a transformácie pre údaje o žiadostiach, úveroch, výkonnosti a dodávateľoch
- Zabezpečovať reprodukovateľnosť dátových súborov na modelovanie a ich ochranu pred únikom trénovacích údajov
- Udržiavať tabuľky, ktoré napájajú dashboardy Credit Risk a spravované metriky
- Vyvíjať automatizované kontroly kľúčov, duplicít, rozsahov hodnôt, referenčnej integrity a zosúladenia so zdrojmi
- Udržiavať aktuálnu dokumentáciu, dátovú líniu a registre vlastníctva
- Podporovať riadenie dodávateľov kontrolou SLA a zosúlaďovaním objemov stiahnutých údajov s faktúrami dodávateľov
Požiadavky
- Aspoň štyri roky skúseností s dátovým inžinierstvom alebo analytickým inžinierstvom vrátane hlavnej zodpovednosti za produkčnú dátovú platformu
- Expertná znalosť SQL a pokročilé schopnosti dátového modelovania vrátane dimenzionálnych modelov, pomaly sa meniacich údajov a snímok k určitému časovému okamihu
- Praktické skúsenosti s cloudovým dátovým skladom, ideálne Snowflake
- Skúsenosti s transformačným frameworkom, ako je dbt, spolu so správou verzií, kontrolou kódu a postupmi CI
- Skúsenosti s Pythonom pri tvorbe pipeline, testov a automatizácie
- Preukázateľné úspechy pri zavádzaní testov kvality údajov a upozornení pomocou dbt tests, Great Expectations, Monte Carlo, Elementary alebo vlastných kontrol
- Skúsenosti s platformou na orchestráciu, ako je Airflow, Dagster alebo Prefect
- Silný prístup k vlastníctvu úloh vrátane proaktívneho odhaľovania problémov, hľadania ich hlavných príčin a dovedenia riešenia do konca
- Jasné písomné komunikačné schopnosti na tvorbu spoľahlivých dátových kontraktov, záznamov o incidentoch a dokumentácie tabuliek
- Znalosť španielčiny a angličtiny je výhodou, nie je však podmienkou
- Skúsenosti s fintechom alebo úvermi, údajmi úverových registrov a bánk, feature tabuľkami, trénovacími súbormi, monitorovaním modelov, dodržiavaním pravidiel v oblasti úverov, nástrojmi BI alebo Metabase sú výhodou, nie sú však podmienkou
Benefity
- Pracovať na dôležitých finančných produktoch s priamym vplyvom na zákazníkov a rast podnikania
- Prevziať plnú zodpovednosť za dátovú vrstvu Credit Risk v Kiwi a ovplyvňovať jej rozvoj
- Riešiť komplexné problémy v oblasti pipeline, kvality údajov, monitorovania a dátových súborov na modelovanie
- Pripojiť sa k pracovisku, kde sa AI stáva kľúčovou súčasťou spôsobu práce a tvorby tímu
- Spolupracovať s kolegami z oblastí Credit Risk, Data Science, Engineering a Product
- Pracovať úplne na diaľku