Kiwi, kişisel kredi ve kredi geçmişi oluşturmaya odaklanan bir finansal teknoloji şirketidir. Dijital platformu, müşterilerin kredi puanlarını etkilemeden 3.000 ABD dolarına kadar krediye çevrim içi başvurmasına olanak tanırken esnek geri ödeme seçenekleri ve otomatik ödemeler sunar. Kiwi ayrıca uygun ödemeleri kredi bürolarına bildirerek müşterilerin daha güçlü bir kredi geçmişi oluşturmalarına yardımcı olur; veri koruması da kredi kullanma deneyimine entegre edilmiştir.
Kiwi'de Kredi Riski Veri Mühendisi – Dominik Cumhuriyeti'nde Uzaktan
Kiwi'nin kredi kararları için veri temeli olan Snowflake işlem hatlarından veri kalitesi izlemeye ve yeniden üretilebilir modelleme veri kümelerine kadar tüm yapının sorumluluğunu üstlenin. Bu uzaktan rol, Dominik Cumhuriyeti, Arjantin ve Kolombiya'daki ekipleri destekler.
Açıklama
- TransUnion, Clarity, Plaid, Prism ve dahili başvuru ve kredi hizmet sistemleri dahil olmak üzere tüm kredi veri kaynaklarının envanterini yönetin
- Her kaynak için gerekli verileri, ayrıntı düzeyini, güncelliği ve hedefi belirleyin
- Tedarikçi entegrasyonlarından sorumlu mühendislerle veri sözleşmeleri oluşturun
- Model geliştirme ve denetim ihtiyaçları için ham tedarikçi yanıtlarının tamamen saklandığını doğrulayın
- Kaynakların ve model girdilerinin güncelliğini, hacmini, doluluk oranını ve şemasını izleyin
- Azalan özellik doluluk oranları, eksik tedarikçi alanları ve olağandışı hacim değişiklikleri için uyarılar yapılandırın
- Veri bilimcileriyle iş birliği içinde üretim modellerinin girdi kaymasını izleyin
- Veri olaylarını araştırın, temel nedenleri belirleyin, düzeltme çalışmalarını koordine edin ve çözümü takip edin
- Snowflake veri ambarının ham, hazırlama, mart ve özellik tablolarındaki Kredi Riski katmanının sorumluluğunu üstlenin
- Başvuru, kredi, performans ve tedarikçi verileri için işlem hatları ve dönüşümler geliştirin ve sürdürün
- Modelleme veri kümelerinin yeniden üretilebilir kalmasını ve eğitim verisi sızıntısından korunmasını sağlayın
- Kredi Riski panolarını ve yönetilen metrikleri besleyen tabloları sürdürün
- Anahtarlar, yinelenen kayıtlar, değer aralıkları, referans bütünlüğü ve kaynak mutabakatı için otomatik kontroller geliştirin
- Belgeleri, veri soy kütüğünü ve sahiplik kayıtlarını güncel tutun
- Hizmet düzeyi sözleşmelerini inceleyerek ve çekim hacimlerini tedarikçi faturalarıyla karşılaştırarak tedarikçi yönetişimini destekleyin
Gereksinimler
- Üretim veri platformunun birincil sorumluluğunu üstlenmeyi de içeren en az dört yıllık veri mühendisliği veya analitik mühendisliği deneyimi
- Boyutsal modeller, yavaş değişen veriler ve belirli zamandaki anlık görüntüler dahil olmak üzere ileri düzey SQL ve güçlü veri modelleme becerileri
- Tercihen Snowflake olmak üzere bir bulut veri ambarıyla pratik deneyim
- Sürüm kontrolü, kod incelemesi ve sürekli entegrasyon uygulamalarıyla birlikte dbt gibi bir dönüşüm çerçevesi deneyimi
- İşlem hatları, testler ve otomasyon geliştirmek için Python deneyimi
- dbt testleri, Great Expectations, Monte Carlo, Elementary veya özel kontrollerle veri kalitesi testleri ve uyarıları uygulamada kanıtlanmış başarı
- Airflow, Dagster veya Prefect gibi bir orkestrasyon platformu kullanma deneyimi
- Sorunları proaktif olarak tespit etmeyi, temel nedenleri izlemeyi ve çözüme ulaştırmayı içeren güçlü bir sahiplenme yaklaşımı
- Güvenilir veri sözleşmeleri, olay notları ve tablo belgeleri hazırlamak için açık yazılı iletişim becerileri
- İspanyolca ve İngilizce bilmek faydalıdır ancak zorunlu değildir
- Fintek veya kredi verme, kredi bürosu ve banka verileri, özellik tabloları, eğitim veri kümeleri, model izleme, kredi verme uyumluluğu, BI araçları veya Metabase deneyimi faydalıdır ancak zorunlu değildir
Yan Haklar
- Müşteriler ve işletmenin büyümesi üzerinde doğrudan etkisi olan önemli finansal ürünler üzerinde çalışın
- Kiwi'nin Kredi Riski veri katmanının tam sorumluluğunu üstlenin ve gelişimini etkileyin
- İşlem hatları, veri kalitesi, izleme ve modelleme veri kümeleri genelinde kapsamlı sorunlarla ilgilenin
- Yapay zekânın ekibin çalışma ve ürün geliştirme biçiminde merkezi hâle geldiği bir çalışma ortamına katılın
- Kredi Riski, Veri Bilimi, Mühendislik ve Ürün ekiplerindeki çalışma arkadaşlarıyla iş birliği yapın
- Tamamen uzaktan çalışın