Kiwi je fintech tvrtka usmjerena na osobno kreditiranje i izgradnju kreditne povijesti. Njena digitalna platforma omogućuje korisnicima da putem interneta podnesu zahtjev za zajmove do 3.000 USD bez utjecaja na njihov kreditni rezultat, uz fleksibilne mogućnosti otplate i automatizirana plaćanja. Kiwi također prijavljuje prihvatljiva plaćanja kreditnim uredima, pomažući korisnicima da rade na snažnijoj kreditnoj povijesti, dok je zaštita podataka integrirana u iskustvo kreditiranja.
Inženjer za podatke kreditnog rizika u tvrtki Kiwi – rad na daljinu iz Dominikanske Republike
Bit ćete odgovorni za podatkovni temelj tvrtke Kiwi za odluke o kreditiranju – od Snowflakeovih cjevovoda i praćenja kvalitete podataka do ponovljivih skupova podataka za modeliranje. Ova uloga na daljinu podržava timove u Dominikanskoj Republici, Argentini i Kolumbiji.
Opis
- Upravljati potpunim popisom izvora podataka o kreditima, uključujući TransUnion, Clarity, Plaid, Prism te interne sustave za prijave i servisiranje kredita
- Odrediti potrebne podatke, granularnost, ažurnost i odredište za svaki izvor
- Izrađivati ugovore o podacima s inženjerima odgovornima za integracije dobavljača
- Provjeravati da se neobrađeni odgovori dobavljača u cijelosti zadržavaju za potrebe razvoja modela i revizije
- Pratiti ažurnost, volumen, stopu popunjenosti i shemu izvora podataka i ulaza modela
- Konfigurirati upozorenja za pad stope popunjenosti značajki, nedostajuća polja dobavljača i neuobičajene promjene volumena
- U suradnji s podatkovnim znanstvenicima pratiti pomak ulaza produkcijskih modela
- Istraživati incidente povezane s podacima, utvrđivati osnovne uzroke, koordinirati otklanjanje problema i pratiti njihovo rješavanje
- Biti odgovoran za sloj Credit Risk u skladištu podataka Snowflake kroz raw, staging, mart i feature tablice
- Razvijati i održavati cjevovode i transformacije za podatke o prijavama, kreditima, uspješnosti i dobavljačima
- Osigurati da skupovi podataka za modeliranje ostanu ponovljivi i zaštićeni od curenja podataka za treniranje
- Održavati tablice koje pokreću nadzorne ploče Credit Risk i upravljane metrike
- Razvijati automatizirane provjere ključeva, duplikata, raspona vrijednosti, referencijalnog integriteta i usklađivanja s izvorima
- Održavati ažurnima dokumentaciju, podatkovnu sljedivost i registre vlasništva
- Podržavati upravljanje dobavljačima pregledom SLA-ova i usklađivanjem količina preuzetih podataka s računima dobavljača
Zahtjevi
- Najmanje četiri godine iskustva u podatkovnom ili analitičkom inženjerstvu, uključujući primarnu odgovornost za produkcijsku podatkovnu platformu
- Izvrsno poznavanje SQL-a i snažne sposobnosti podatkovnog modeliranja, uključujući dimenzionalne modele, sporo promjenjive podatke i snimke u određenom trenutku
- Praktično iskustvo s oblakom temeljenim skladištem podataka, po mogućnosti Snowflakeom
- Iskustvo s okvirom za transformacije kao što je dbt, uz upravljanje verzijama, pregled koda i CI prakse
- Iskustvo s Pythonom za izradu cjevovoda, testova i automatizacije
- Dokazani uspjeh u uvođenju testova kvalitete podataka i upozorenja uz dbt tests, Great Expectations, Monte Carlo, Elementary ili prilagođene provjere
- Iskustvo s platformom za orkestraciju kao što su Airflow, Dagster ili Prefect
- Izražen osjećaj vlasništva nad zadacima, uključujući proaktivno otkrivanje problema, pronalaženje osnovnih uzroka i vođenje rješavanja do kraja
- Jasne vještine pisanog komuniciranja za izradu pouzdanih ugovora o podacima, bilješki o incidentima i dokumentacije tablica
- Tečno znanje španjolskog i engleskog jezika je prednost, ali nije uvjet
- Iskustvo s fintechom ili kreditiranjem, podacima kreditnih ureda i banaka, feature tablicama, skupovima podataka za treniranje, praćenjem modela, usklađenošću kreditiranja, BI alatima ili Metabaseom je prednost, ali nije uvjet
Pogodnosti
- Raditi na važnim financijskim proizvodima s izravnim utjecajem na korisnike i rast poslovanja
- Preuzeti punu odgovornost za podatkovni sloj Credit Risk tvrtke Kiwi i utjecati na njegov razvoj
- Rješavati složene probleme u području cjevovoda, kvalitete podataka, praćenja i skupova podataka za modeliranje
- Pridružiti se radnom okruženju u kojem AI postaje središnji dio načina na koji tim radi i stvara
- Surađivati s kolegama iz područja Credit Risk, Data Science, Engineering i Product
- Raditi u potpunosti na daljinu