Capital One je podjetje za finančne storitve in fintech rešitve, ki ponuja kreditne kartice, avtomobilska posojila, bančne in varčevalne produkte. Njegovo delo združuje finančno strokovno znanje s tehnologijo in digitalnimi orodji, da bi izboljšalo način, kako stranke upravljajo svoj denar. Karierni poudarek podjetja vključuje ustvarjanje rešitev, usmerjenih v stranke, v raznolikem in vključujočem delovnem okolju.
Podatkovni inženir 4 – Inteligentni temelji in izkušnje | Capital One (delo na lokaciji, Richmond)
Gradite varne in razširljive podatkovne platforme in cevovode v oblaku pri podjetju Capital One. Razvijajte podatkovne rešitve, ki podpirajo finančno opolnomočenje milijonov Američanov.
Opis
- Sodelujte z agilnimi ekipami pri načrtovanju, razvoju, testiranju, uvajanju in podpori tehničnih rešitev
- Usmerjajte razvijalce, podatkovne analitike in podatkovne znanstvenike na področjih strojnega učenja, porazdeljenih mikrostoritev, arhitekture lakehouse in sistemov full-stack
- Razvijajte s Pythonom in Sparkom ter odprtokodnimi relacijskimi in NoSQL zbirkami podatkov, Databricksom in Snowflakeom
- Spremljajte trende podatkovnega inženirstva, ocenjujte nove tehnologije, sodelujte v tehnoloških skupnostih in mentorirajte podatkovne strokovnjake
- Sodelujte z vodji produktov in programskimi inženirji pri zagotavljanju podatkovnih rešitev, zasnovanih predvsem za oblak
- Samostojno ustvarjajte, uvajajte in zagotavljajte podatkovne aplikacije in rešitve v oblaku
- Opredeljujte in uporabljajte vzorce podatkovnega inženirstva, ki spodbujajo kakovost kode, vzdržljivost in ponovno uporabo
- Notranjim in zunanjim deležnikom razlagajte tehnične koncepte in rezultate podatkov
- Gradite odporne, razširljive in operativno učinkovite podatkovne platforme in cevovode
- Uporabljajte varnostne mehanizme za podatke, vključno s šifriranjem in podrobnimi dovoljenji za dostop, ter hkrati ohranjajte skladnost z zahtevami glede zasebnosti
Zahteve
- Diploma prve ali višje stopnje iz računalništva ali sorodne kvantitativne discipline, kot so statistika, ekonomija, operacijske raziskave, analitika, matematika ali inženirstvo
- Najmanj štiri leta izkušenj z razvojem aplikacij, brez upoštevanja pripravništev
- Najmanj dve leti izkušenj z delom s porazdeljenimi podatki
- Najmanj dve leti izkušenj s SQL
- Najmanj dve leti izkušenj s Pythonom, Javo ali Scalo
- Najmanj dve leti izkušenj z načrtovanjem in razvojem podatkovnih cevovodov
- Najmanj eno leto izkušenj z ustvarjanjem podatkovnih modelov in celovitih podatkovnih rešitev z relacijskimi in nerelacijskimi zbirkami podatkov
- Novi kandidati niso upravičeni do sponzoriranja priseljevanja s strani delodajalca ali podpore, povezane s priseljevanjem
- Zaželjenih je sedem ali več let izkušenj z razvojem aplikacij
- Zaželjenih je štiri ali več let izkušenj z načrtovanjem, uvajanjem in upravljanjem delovnih obremenitev v AWS, Microsoft Azure ali Google Cloud
- Zaželjenih je štiri ali več let izkušenj z EMR, Sparkom, Glueom ali Databricksom
- Zaželjenih je štiri ali več let izkušenj z načrtovanjem in upravljanjem podatkovnih cevovodov v realnem času ali pretočnih podatkovnih cevovodov
- Zaželjenih je dve ali več let izkušenj z orodji za opazljivost ali orkestracijo podatkov, kot so Monte Carlo, Splunk, Airflow ali Dagster
- Zaželjenih je štiri ali več let izkušenj z NoSQL zbirkami podatkov, vključno z MongoDB, Cassandro ali DynamoDB
- Zaželjenih je štiri ali več let izkušenj z načrtovanjem in podporo podatkovnih skladišč Snowflake ali Redshift
- Zaželjenih je dve ali več let izkušenj z delom v agilnem razvojnem okolju
- Zaželjenih je dve ali več let izkušenj z razvojem podatkovnih produktov, osredotočenih na uporabnike, ki jih je mogoče ponovno uporabiti
Ugodnosti
- Spodbuda za uspešnost lahko vključuje denarne bonuse in/ali dolgoročne spodbude
- Širok nabor zdravstvenih, finančnih in drugih ugodnosti, zasnovanih za podporo splošnemu dobremu počutju
- Kandidatom, ki jih potrebujejo, so na voljo razumne prilagoditve