
Capital One ایک مالیاتی خدمات اور فن ٹیک کمپنی ہے جو کریڈٹ کارڈز، آٹو قرضے، بینکاری اور بچت کی مصنوعات فراہم کرتی ہے۔ اس کا کام مالیاتی مہارت کو ٹیکنالوجی اور ڈیجیٹل ذرائع کے ساتھ ملا کر صارفین کے لیے رقم کے انتظام کو بہتر بنانے پر مبنی ہے۔ کمپنی کے کیریئرز میں متنوع اور جامع افرادی قوت کے اندر صارفین پر مرکوز حل تیار کرنے پر توجہ دی جاتی ہے۔
ڈیٹا انجینئر ۴ – ذہین بنیادیں اور تجربات | کیپیٹل ون (آن سائٹ، رچمنڈ)
کیپیٹل ون میں محفوظ، قابلِ توسیع کلاؤڈ ڈیٹا پلیٹ فارمز اور پائپ لائنز بنائیں۔ لاکھوں امریکیوں کی مالی خودمختاری میں مدد دینے والے ڈیٹا حل تیار کریں۔
$179,400 – $225,100 / سال
آن سائٹکل وقتیدرمیانی سطحسینئرمطلوبہ زبان: انگریزیڈیٹا انجینئرتفصیل
- ایجائل ٹیموں کے ساتھ مل کر تکنیکی حلوں کا ڈیزائن، ڈیولپمنٹ، ٹیسٹنگ، نفاذ اور معاونت کرنا
- مشین لرننگ، تقسیم شدہ مائیکرو سروسز، لیک ہاؤس آرکیٹیکچر اور فل اسٹیک سسٹمز میں ڈیولپرز، ڈیٹا اینالسٹس اور ڈیٹا سائنسدانوں کی رہنمائی کرنا
- اوپن سورس ریلیشنل اور NoSQL ڈیٹا بیسز، Databricks اور Snowflake کے ساتھ Python اور Spark میں ڈیولپمنٹ کرنا
- ڈیٹا انجینئرنگ کے رجحانات پر نظر رکھنا، ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز کا جائزہ لینا، ٹیکنالوجی کمیونٹیز میں شامل ہونا اور ڈیٹا ماہرین کی رہنمائی کرنا
- پروڈکٹ مینیجرز اور سافٹ ویئر انجینئرز کے ساتھ شراکت داری کرکے کلاؤڈ فرسٹ ڈیٹا حل فراہم کرنا
- خودمختاری سے کلاؤڈ ڈیٹا ایپلیکیشنز اور حل تخلیق، نافذ اور فراہم کرنا
- ایسے ڈیٹا انجینئرنگ پیٹرنز متعین اور نافذ کرنا جو کوڈ کے معیار، قابلِ دیکھ بھال ہونے اور دوبارہ استعمال کو فروغ دیں
- اندرونی اور بیرونی اسٹیک ہولڈرز کو تکنیکی تصورات اور ڈیٹا کے نتائج سمجھانا
- لچک دار، قابلِ توسیع اور عملی طور پر مؤثر ڈیٹا پلیٹ فارمز اور پائپ لائنز بنانا
- رازداری کی تعمیل برقرار رکھتے ہوئے انکرپشن اور باریک سطح کی رسائی کی اجازتوں سمیت ڈیٹا سیکیورٹی کنٹرولز نافذ کرنا
تقاضے
- کمپیوٹر سائنس یا کسی متعلقہ مقداری شعبے، مثلاً شماریات، معاشیات، آپریشنز ریسرچ، اینالیٹکس، ریاضی یا انجینئرنگ میں بیچلر ڈگری یا اس سے اعلیٰ ڈگری
- انٹرن شپ کے علاوہ ایپلیکیشن ڈیولپمنٹ کا کم از کم چار سالہ تجربہ
- تقسیم شدہ ڈیٹا کے ساتھ کام کرنے کا کم از کم دو سالہ تجربہ
- SQL کا کم از کم دو سالہ تجربہ
- Python، Java یا Scala کا کم از کم دو سالہ تجربہ
- ڈیٹا پائپ لائنز کے ڈیزائن اور ڈیولپمنٹ کا کم از کم دو سالہ تجربہ
- ریلیشنل اور نان ریلیشنل ڈیٹا بیسز کے ساتھ ڈیٹا ماڈلز اور اینڈ ٹو اینڈ ڈیٹا حل بنانے کا کم از کم ایک سالہ تجربہ
- نئے درخواست دہندگان آجر کی معاونت سے امیگریشن یا امیگریشن سے متعلق معاونت کے اہل نہیں ہیں
- ترجیحاً: ایپلیکیشن ڈیولپمنٹ کا سات یا اس سے زیادہ سال کا تجربہ
- ترجیحاً: AWS، Microsoft Azure یا Google Cloud میں ورک لوڈز کے ڈیزائن، تعیناتی اور آپریشن کا چار یا اس سے زیادہ سال کا تجربہ
- ترجیحاً: EMR، Spark، Glue یا Databricks کے ساتھ کام کرنے کا چار یا اس سے زیادہ سال کا تجربہ
- ترجیحاً: ریئل ٹائم یا اسٹریمنگ ڈیٹا پائپ لائنز کے ڈیزائن اور آپریشن کا چار یا اس سے زیادہ سال کا تجربہ
- ترجیحاً: Monte Carlo، Splunk، Airflow یا Dagster جیسے ڈیٹا آبزرویبیلٹی یا آرکیسٹریشن ٹولز استعمال کرنے کا دو یا اس سے زیادہ سال کا تجربہ
- ترجیحاً: MongoDB، Cassandra یا DynamoDB سمیت NoSQL ڈیٹا بیسز کے ساتھ کام کرنے کا چار یا اس سے زیادہ سال کا تجربہ
- ترجیحاً: Snowflake یا Redshift ڈیٹا ویئر ہاؤسز کے ڈیزائن اور معاونت کا چار یا اس سے زیادہ سال کا تجربہ
- ترجیحاً: ایجائل ڈیولپمنٹ ماحول میں کام کرنے کا دو یا اس سے زیادہ سال کا تجربہ
- ترجیحاً: دوبارہ استعمال کے قابل، صارف پر مرکوز ڈیٹا مصنوعات تیار کرنے کا دو یا اس سے زیادہ سال کا تجربہ
مراعات
- کارکردگی پر مبنی ترغیبی معاوضے میں نقد بونس اور/یا طویل مدتی ترغیبات شامل ہو سکتی ہیں
- مجموعی بہبود میں معاونت کے لیے تیار کردہ وسیع صحت، مالی اور دیگر فوائد
- ضرورت مند درخواست دہندگان کے لیے معقول سہولیات دستیاب ہیں