Capital One — компанія у сфері фінансових послуг і фінтеху, що пропонує кредитні картки, автокредити, банківські продукти та ощадні рішення. Її робота поєднує фінансову експертизу з технологіями й цифровими інструментами, щоб покращувати способи управління коштами для клієнтів. Компанія зосереджується на створенні рішень, орієнтованих на клієнтів, у різноманітному та інклюзивному робочому середовищі.
Інженер із даних 4 — інтелектуальні основи та рішення | Capital One (офіс, Ричмонд)
Створюйте безпечні та масштабовані хмарні платформи й конвеєри даних у Capital One. Розробляйте рішення для роботи з даними, що підтримують фінансові можливості мільйонів американців.
Опис
- Працювати в Agile-командах над проєктуванням, розробленням, тестуванням, упровадженням і підтримкою технічних рішень
- Керувати розробниками, аналітиками даних і фахівцями з даних у сферах машинного навчання, розподілених мікросервісів, lakehouse-архітектури та повностекових систем
- Розробляти рішення на Python і Spark разом із реляційними базами даних з відкритим кодом, базами NoSQL, Databricks і Snowflake
- Відстежувати тенденції в інженерії даних, оцінювати нові технології, долучатися до технологічних спільнот і наставляти фахівців із даних
- Співпрацювати з менеджерами продуктів і програмними інженерами для створення хмарних рішень із пріоритетом хмари
- Самостійно створювати, упроваджувати й постачати хмарні застосунки та рішення для роботи з даними
- Визначати й застосовувати шаблони інженерії даних, що підвищують якість, супроводжуваність і повторне використання коду
- Пояснювати технічні концепції та результати роботи з даними внутрішнім і зовнішнім зацікавленим сторонам
- Створювати стійкі, масштабовані та операційно ефективні платформи й конвеєри даних
- Застосовувати засоби захисту даних, зокрема шифрування та детальні дозволи доступу, дотримуючись вимог конфіденційності
Вимоги
- Ступінь бакалавра або вище в галузі комп’ютерних наук чи суміжній кількісній дисципліні, як-от статистика, економіка, дослідження операцій, аналітика, математика або інженерія
- Щонайменше чотири роки досвіду розроблення застосунків, не враховуючи стажування
- Щонайменше два роки досвіду роботи з розподіленими даними
- Щонайменше два роки досвіду роботи із SQL
- Щонайменше два роки досвіду роботи з Python, Java або Scala
- Щонайменше два роки досвіду проєктування та розроблення конвеєрів даних
- Щонайменше один рік досвіду створення моделей даних і наскрізних рішень для роботи з даними на основі реляційних і нереляційних баз даних
- Нові кандидати не мають права на імміграційне спонсорство роботодавця або підтримку, пов’язану з імміграцією
- Бажано: сім або більше років досвіду розроблення застосунків
- Бажано: чотири або більше років досвіду проєктування, розгортання та експлуатації робочих навантажень в AWS, Microsoft Azure або Google Cloud
- Бажано: чотири або більше років досвіду роботи з EMR, Spark, Glue або Databricks
- Бажано: чотири або більше років досвіду проєктування та експлуатації конвеєрів даних у реальному часі або потокових конвеєрів
- Бажано: два або більше років досвіду використання інструментів спостережуваності даних або оркестрації, таких як Monte Carlo, Splunk, Airflow або Dagster
- Бажано: чотири або більше років досвіду роботи з базами даних NoSQL, зокрема MongoDB, Cassandra або DynamoDB
- Бажано: чотири або більше років досвіду проєктування та підтримки сховищ даних Snowflake або Redshift
- Бажано: два або більше років роботи в Agile-середовищі розроблення
- Бажано: два або більше років досвіду розроблення багаторазово використовуваних продуктів даних, орієнтованих на користувачів
Переваги
- Компенсація за результатами роботи може включати грошові бонуси та/або довгострокові заохочення
- Широкий пакет медичних, фінансових та інших переваг, розроблений для підтримки загального добробуту
- Для кандидатів, яким це потрібно, доступні розумні умови адаптації