Capital One es una empresa de servicios financieros y tecnología financiera que ofrece tarjetas de crédito, préstamos para automóviles y productos bancarios y de ahorro. Su trabajo combina la experiencia financiera con la tecnología y las herramientas digitales para mejorar la forma en que los clientes administran su dinero. La empresa centra sus oportunidades profesionales en desarrollar soluciones orientadas al cliente dentro de una plantilla diversa e inclusiva.
Ingeniero/a de Datos 4 – Fundamentos y Experiencias Inteligentes | Capital One (presencial, Richmond)
Crea plataformas y canalizaciones de datos seguras y escalables en la nube en Capital One. Desarrolla soluciones de datos que contribuyan al empoderamiento financiero de millones de estadounidenses.
Estados Unidos
Virginia179.400 $ – 225.100 $ / año
PresencialTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datosDescripción
- Trabaja con equipos ágiles para diseñar, desarrollar, probar, implementar y dar soporte a soluciones técnicas
- Guía a desarrolladores, analistas de datos y científicos de datos en aprendizaje automático, microservicios distribuidos, arquitectura lakehouse y sistemas full-stack
- Desarrolla con Python y Spark junto con bases de datos relacionales y NoSQL de código abierto, Databricks y Snowflake
- Sigue las tendencias de ingeniería de datos, evalúa tecnologías emergentes, participa en comunidades tecnológicas y mentoriza a profesionales de datos
- Colabora con gerentes de producto e ingenieros de software para entregar soluciones de datos basadas en la nube
- Crea, implementa y entrega de forma independiente aplicaciones y soluciones de datos en la nube
- Define y aplica patrones de ingeniería de datos que promuevan la calidad, mantenibilidad y reutilización del código
- Explica conceptos técnicos y resultados de datos a partes interesadas internas y externas
- Construye plataformas y canalizaciones de datos resilientes, escalables y eficientes desde el punto de vista operativo
- Aplica controles de seguridad de datos, incluidos el cifrado y los permisos de acceso granulares, manteniendo el cumplimiento de las normas de privacidad
Requisitos
- Título universitario de grado o superior en informática o una disciplina cuantitativa relacionada, como estadística, economía, investigación operativa, analítica, matemáticas o ingeniería
- Al menos cuatro años de experiencia en desarrollo de aplicaciones, sin contar las prácticas profesionales
- Al menos dos años de experiencia trabajando con datos distribuidos
- Al menos dos años de experiencia con SQL
- Al menos dos años de experiencia con Python, Java o Scala
- Al menos dos años diseñando y desarrollando canalizaciones de datos
- Al menos un año creando modelos de datos y soluciones de datos integrales con bases de datos relacionales y no relacionales
- Las personas que presenten su candidatura por primera vez no pueden recibir patrocinio del empleador para inmigración ni asistencia relacionada con inmigración
- Se valorará contar con siete o más años de experiencia en desarrollo de aplicaciones
- Se valorará contar con cuatro o más años diseñando, implementando y operando cargas de trabajo en AWS, Microsoft Azure o Google Cloud
- Se valorará contar con cuatro o más años trabajando con EMR, Spark, Glue o Databricks
- Se valorará contar con cuatro o más años diseñando y operando canalizaciones de datos en tiempo real o de streaming
- Se valorará contar con dos o más años utilizando herramientas de observabilidad u orquestación de datos, como Monte Carlo, Splunk, Airflow o Dagster
- Se valorará contar con cuatro o más años trabajando con bases de datos NoSQL, incluidas MongoDB, Cassandra o DynamoDB
- Se valorará contar con cuatro o más años diseñando y dando soporte a almacenes de datos Snowflake o Redshift
- Se valorará contar con dos o más años trabajando en un entorno de desarrollo ágil
- Se valorará contar con dos o más años desarrollando productos de datos reutilizables y orientados al usuario
Beneficios
- La compensación variable basada en el desempeño puede incluir bonificaciones en efectivo y/o incentivos a largo plazo
- Una amplia variedad de beneficios de salud, financieros y de otro tipo diseñados para apoyar el bienestar general
- Se ofrecen adaptaciones razonables a las personas candidatas que las necesiten