Capital One is een financiële dienstverlener en fintechbedrijf dat creditcards, autoleningen, bankproducten en spaarproducten aanbiedt. Het werk van het bedrijf combineert financiële expertise met technologie en digitale hulpmiddelen om de manier waarop klanten hun geld beheren te verbeteren. De carrièremogelijkheden richten zich op het ontwikkelen van klantgerichte oplossingen binnen een divers en inclusief personeelsbestand.
Data Engineer 4 – Intelligente fundamenten en ervaringen | Capital One (op locatie, Richmond)
Bouw veilige, schaalbare cloudgegevensplatforms en -pijplijnen bij Capital One. Ontwikkel gegevensoplossingen die financiële zelfredzaamheid voor miljoenen Amerikanen ondersteunen.
Verenigde Staten
Virginia$ 179.400 – $ 225.100 / jaar
Op locatieVoltijdMediorSeniorVereiste Taal: EngelsData-engineerBeschrijving
- Werk samen met Agile-teams aan het ontwerpen, ontwikkelen, testen, implementeren en ondersteunen van technische oplossingen
- Begeleid ontwikkelaars, data-analisten en datawetenschappers op het gebied van machine learning, gedistribueerde microservices, lakehouse-architectuur en full-stack-systemen
- Ontwikkel met Python en Spark naast open-source relationele en NoSQL-databases, Databricks en Snowflake
- Volg trends in data-engineering, evalueer opkomende technologieën, neem deel aan technologiegemeenschappen en begeleid professionals in het datavak
- Werk samen met productmanagers en software-engineers om cloud-first gegevensoplossingen te leveren
- Creëer, implementeer en lever zelfstandig cloudgegevensapplicaties en -oplossingen
- Definieer en pas data-engineeringpatronen toe die codekwaliteit, onderhoudbaarheid en hergebruik bevorderen
- Leg technische concepten en gegevensresultaten uit aan interne en externe belanghebbenden
- Bouw veerkrachtige, schaalbare en operationeel efficiënte gegevensplatforms en -pijplijnen
- Pas gegevensbeveiligingscontroles toe, waaronder versleuteling en gedetailleerde toegangsrechten, en blijf daarbij voldoen aan de privacyvoorschriften
Vereisten
- Bacheloropleiding of hoger in informatica of een verwante kwantitatieve discipline, zoals statistiek, economie, operations research, analytics, wiskunde of engineering
- Minimaal vier jaar ervaring in applicatieontwikkeling, exclusief stages
- Minimaal twee jaar ervaring met gedistribueerde gegevens
- Minimaal twee jaar SQL-ervaring
- Minimaal twee jaar ervaring met Python, Java of Scala
- Minimaal twee jaar ervaring met het ontwerpen en ontwikkelen van gegevenspijplijnen
- Minimaal één jaar ervaring met het creëren van datamodellen en end-to-end gegevensoplossingen met relationele en niet-relationele databases
- Nieuwe sollicitanten komen niet in aanmerking voor door de werkgever gesponsorde immigratie of immigratiegerelateerde ondersteuning
- Pré: zeven jaar of meer ervaring in applicatieontwikkeling
- Pré: vier jaar of meer ervaring met het ontwerpen, implementeren en beheren van workloads in AWS, Microsoft Azure of Google Cloud
- Pré: vier jaar of meer ervaring met EMR, Spark, Glue of Databricks
- Pré: vier jaar of meer ervaring met het ontwerpen en beheren van realtime- of streaminggegevenspijplijnen
- Pré: twee jaar of meer ervaring met tools voor data-observability of orkestratie, zoals Monte Carlo, Splunk, Airflow of Dagster
- Pré: vier jaar of meer ervaring met NoSQL-databases, waaronder MongoDB, Cassandra of DynamoDB
- Pré: vier jaar of meer ervaring met het ontwerpen en ondersteunen van Snowflake- of Redshift-datawarehouses
- Pré: twee jaar of meer ervaring in een Agile-ontwikkelomgeving
- Pré: twee jaar of meer ervaring met het ontwikkelen van herbruikbare, gebruikersgerichte dataproducten
Voordelen
- Prestatieafhankelijke incentivebeloning kan contante bonussen en/of langetermijnincentives omvatten
- Uitgebreide voorzieningen op het gebied van gezondheid, financiën en andere domeinen die het algehele welzijn ondersteunen
- Er zijn redelijke aanpassingen beschikbaar voor sollicitanten die deze nodig hebben