データエンジニア4——インテリジェントな基盤と体験|Capital One(リッチモンド勤務)
Capital Oneで安全かつスケーラブルなクラウドデータ基盤とパイプラインを構築します。 数百万人のアメリカ人の経済的な自立を支えるデータソリューションを開発します。
仕事内容
- アジャイルチームと協力し、技術ソリューションの設計、開発、テスト、実装、サポートを行う
- 開発者、データアナリスト、データサイエンティストを、機械学習、分散マイクロサービス、レイクハウスアーキテクチャ、フルスタックシステムの分野で指導する
- PythonとSpark、オープンソースのリレーショナルデータベースおよびNoSQLデータベース、Databricks、Snowflakeを使って開発する
- データエンジニアリングの動向を追い、新興技術を評価し、技術コミュニティに参加してデータ専門職を育成する
- プロダクトマネージャーやソフトウェアエンジニアと連携し、クラウドファーストのデータソリューションを提供する
- クラウドデータアプリケーションとソリューションを自律的に作成、実装、提供する
- コード品質、保守性、再利用性を高めるデータエンジニアリングパターンを定義し適用する
- 社内外のステークホルダーに技術概念とデータ結果を説明する
- レジリエントでスケーラブル、かつ運用効率に優れたデータ基盤とパイプラインを構築する
- 暗号化やきめ細かなアクセス権限を含むデータセキュリティ管理を適用し、プライバシーコンプライアンスを維持する
応募要件
- コンピューターサイエンス、または統計学、経済学、オペレーションズリサーチ、分析学、数学、工学などの関連する定量分野の学士号以上
- インターンシップを除く、4年以上のアプリケーション開発経験
- 分散データを扱った2年以上の経験
- 2年以上のSQL経験
- Python、Java、Scalaのいずれかを使用した2年以上の経験
- データパイプラインの設計・開発経験2年以上
- リレーショナルおよび非リレーショナルデータベースを用いたデータモデルとエンドツーエンドのデータソリューションの作成経験1年以上
- 新規応募者は、雇用主が提供する移民または移民関連の支援の対象外
- 歓迎:アプリケーション開発経験7年以上
- 歓迎:AWS、Microsoft Azure、Google Cloudでワークロードを設計、デプロイ、運用した経験4年以上
- 歓迎:EMR、Spark、Glue、Databricksを使用した経験4年以上
- 歓迎:リアルタイムまたはストリーミングデータパイプラインの設計・運用経験4年以上
- 歓迎:Monte Carlo、Splunk、Airflow、Dagsterなどのデータオブザーバビリティまたはオーケストレーションツールを使用した経験2年以上
- 歓迎:MongoDB、Cassandra、DynamoDBなどのNoSQLデータベースを扱った経験4年以上
- 歓迎:SnowflakeまたはRedshiftデータウェアハウスの設計・サポート経験4年以上
- 歓迎:アジャイル開発環境での業務経験2年以上
- 歓迎:再利用可能でユーザー中心のデータプロダクトを開発した経験2年以上
福利厚生
- 業績連動型のインセンティブ報酬には、現金ボーナスや長期インセンティブが含まれる場合があります
- 全体的なウェルビーイングを支援するため、健康、財務、その他の幅広い福利厚生を提供します
- 必要な応募者には合理的配慮を提供します
