Capital One
Capital One
Capital One je spoločnosť poskytujúca finančné služby a fintech riešenia, ktorá ponúka kreditné karty, úvery na automobily, bankové produkty a sporenie. Jej činnosť spája odborné znalosti z oblasti financií s technológiami a digitálnymi nástrojmi s cieľom zlepšovať spôsob, akým zákazníci spravujú svoje financie. Kariérne zameranie spoločnosti zahŕňa tvorbu riešení orientovaných na zákazníkov v rozmanitom a inkluzívnom pracovnom prostredí.

Dátový inžinier 4 – Inteligentné základy a skúsenosti | Capital One (práca na pracovisku, Richmond)

Budujte bezpečné a škálovateľné cloudové dátové platformy a dátové pipeline v spoločnosti Capital One. Vyvíjajte dátové riešenia, ktoré podporujú finančné posilnenie miliónov Američanov.

Popis

  • Spolupracujte s agilnými tímami na návrhu, vývoji, testovaní, implementácii a podpore technických riešení
  • Veďte vývojárov, dátových analytikov a dátových vedcov v oblastiach strojového učenia, distribuovaných mikroslužieb, lakehouse architektúry a full-stack systémov
  • Vyvíjajte v jazykoch Python a Spark spolu s open source relačnými a NoSQL databázami, platformami Databricks a Snowflake
  • Sledujte trendy v dátovom inžinierstve, vyhodnocujte nové technológie, zapájajte sa do technologických komunít a mentorujte odborníkov na dáta
  • Spolupracujte s produktovými manažérmi a softvérovými inžiniermi na dodávaní cloudových dátových riešení
  • Samostatne vytvárajte, implementujte a dodávajte cloudové dátové aplikácie a riešenia
  • Definujte a uplatňujte vzory dátového inžinierstva, ktoré podporujú kvalitu kódu, udržiavateľnosť a opätovné použitie
  • Vysvetľujte technické koncepty a výsledky práce s dátami interným aj externým zainteresovaným stranám
  • Budujte odolné, škálovateľné a prevádzkovo efektívne dátové platformy a pipeline
  • Uplatňujte kontroly zabezpečenia dát vrátane šifrovania a podrobných prístupových oprávnení pri zachovaní súladu s požiadavkami na ochranu súkromia

Požiadavky

  • Bakalársky alebo vyšší titul v odbore počítačových vied alebo príbuznom kvantitatívnom odbore, napríklad štatistika, ekonómia, operačný výskum, analytika, matematika alebo inžinierstvo
  • Aspoň štyri roky skúseností s vývojom aplikácií, bez započítania stáží
  • Aspoň dva roky skúseností s distribuovanými dátami
  • Aspoň dva roky skúseností s SQL
  • Aspoň dva roky skúseností s jazykom Python, Java alebo Scala
  • Aspoň dva roky skúseností s návrhom a vývojom dátových pipeline
  • Aspoň jeden rok skúseností s vytváraním dátových modelov a komplexných dátových riešení s relačnými a nerelačnými databázami
  • Noví uchádzači nemajú nárok na imigračné sponzorstvo zamestnávateľa ani podporu súvisiacu s imigráciou
  • Výhodou je sedem alebo viac rokov skúseností s vývojom aplikácií
  • Výhodou sú štyri alebo viac rokov skúseností s návrhom, nasadzovaním a prevádzkou workloadov v AWS, Microsoft Azure alebo Google Cloud
  • Výhodou sú štyri alebo viac rokov skúseností s EMR, Spark, Glue alebo Databricks
  • Výhodou sú štyri alebo viac rokov skúseností s návrhom a prevádzkou dátových pipeline v reálnom čase alebo streamovacích dátových pipeline
  • Výhodou sú dva alebo viac rokov skúseností s nástrojmi na pozorovateľnosť alebo orchestráciu dát, ako sú Monte Carlo, Splunk, Airflow alebo Dagster
  • Výhodou sú štyri alebo viac rokov skúseností s NoSQL databázami vrátane MongoDB, Cassandra alebo DynamoDB
  • Výhodou sú štyri alebo viac rokov skúseností s návrhom a podporou dátových skladov Snowflake alebo Redshift
  • Výhodou sú dva alebo viac rokov skúseností s prácou v agilnom vývojovom prostredí
  • Výhodou sú dva alebo viac rokov skúseností s vývojom opätovne použiteľných dátových produktov zameraných na používateľov

Benefity

  • Motivačná odmena založená na výkone môže zahŕňať peňažné bonusy a/alebo dlhodobé stimuly
  • Široká ponuka zdravotných, finančných a ďalších benefitov navrhnutých na podporu celkovej pohody
  • Uchádzačom, ktorí ich potrebujú, sú k dispozícii primerané úpravy