A Capital One é uma empresa de serviços financeiros e tecnologia financeira que oferece cartões de crédito, empréstimos para automóveis e produtos bancários e de poupança. Seu trabalho combina experiência financeira com tecnologia e ferramentas digitais para melhorar a forma como os clientes administram seu dinheiro. O foco das oportunidades de carreira da empresa é desenvolver soluções voltadas para os clientes em um ambiente de trabalho diversificado e inclusivo.
Engenheiro(a) de Dados 4 – Fundamentos e Experiências Inteligentes | Capital One (presencial, Richmond)
Construa plataformas e pipelines de dados seguros e escaláveis na nuvem na Capital One. Desenvolva soluções de dados que apoiem a autonomia financeira de milhões de americanos.
Estados Unidos
Virgínia$ 179.400 – $ 225.100 / ano
PresencialTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dadosDescrição
- Trabalhe com equipes ágeis para projetar, desenvolver, testar, implementar e dar suporte a soluções técnicas
- Oriente desenvolvedores, analistas de dados e cientistas de dados em aprendizado de máquina, microsserviços distribuídos, arquitetura lakehouse e sistemas full-stack
- Desenvolva com Python e Spark, além de bancos de dados relacionais e NoSQL de código aberto, Databricks e Snowflake
- Acompanhe as tendências de engenharia de dados, avalie tecnologias emergentes, participe de comunidades de tecnologia e seja mentor(a) de profissionais de dados
- Trabalhe em parceria com gerentes de produto e engenheiros de software para entregar soluções de dados baseadas na nuvem
- Crie, implemente e entregue de forma independente aplicações e soluções de dados na nuvem
- Defina e aplique padrões de engenharia de dados que promovam qualidade, facilidade de manutenção e reutilização do código
- Explique conceitos técnicos e resultados de dados para partes interessadas internas e externas
- Construa plataformas e pipelines de dados resilientes, escaláveis e operacionalmente eficientes
- Aplique controles de segurança de dados, incluindo criptografia e permissões de acesso granulares, mantendo a conformidade com a privacidade
Requisitos
- Bacharelado ou grau superior em ciência da computação ou em uma área quantitativa relacionada, como estatística, economia, pesquisa operacional, análise de dados, matemática ou engenharia
- Pelo menos quatro anos de experiência em desenvolvimento de aplicações, sem contar estágios
- Pelo menos dois anos de experiência trabalhando com dados distribuídos
- Pelo menos dois anos de experiência com SQL
- Pelo menos dois anos de experiência com Python, Java ou Scala
- Pelo menos dois anos projetando e desenvolvendo pipelines de dados
- Pelo menos um ano criando modelos de dados e soluções de dados de ponta a ponta com bancos de dados relacionais e não relacionais
- Novos candidatos não são elegíveis para patrocínio do empregador para imigração nem para suporte relacionado à imigração
- É desejável ter sete anos ou mais de experiência em desenvolvimento de aplicações
- É desejável ter quatro anos ou mais projetando, implantando e operando cargas de trabalho na AWS, no Microsoft Azure ou no Google Cloud
- É desejável ter quatro anos ou mais trabalhando com EMR, Spark, Glue ou Databricks
- É desejável ter quatro anos ou mais projetando e operando pipelines de dados em tempo real ou de streaming
- É desejável ter dois anos ou mais usando ferramentas de observabilidade ou orquestração de dados, como Monte Carlo, Splunk, Airflow ou Dagster
- É desejável ter quatro anos ou mais trabalhando com bancos de dados NoSQL, incluindo MongoDB, Cassandra ou DynamoDB
- É desejável ter quatro anos ou mais projetando e dando suporte a data warehouses Snowflake ou Redshift
- É desejável ter dois anos ou mais trabalhando em um ambiente de desenvolvimento ágil
- É desejável ter dois anos ou mais desenvolvendo produtos de dados reutilizáveis e focados no usuário
Benefícios
- A remuneração variável baseada no desempenho pode incluir bônus em dinheiro e/ou incentivos de longo prazo
- Ampla variedade de benefícios de saúde, financeiros e outros, desenvolvidos para apoiar o bem-estar geral
- Acomodações razoáveis estão disponíveis para candidatos que precisem delas