Capital One je společnost působící v oblasti finančních služeb a fintechu, která nabízí kreditní karty, úvěry na automobily, bankovní produkty a spořicí produkty. Její činnost propojuje finanční odborné znalosti s technologiemi a digitálními nástroji s cílem zlepšovat způsob, jakým zákazníci spravují své finance. Kariérní zaměření společnosti zahrnuje vytváření řešení zaměřených na zákazníky v rozmanitém a inkluzivním pracovním prostředí.
Datový inženýr 4 — inteligentní základy a zkušenosti | Capital One (práce na místě, Richmond)
V Capital One vytvářejte bezpečné a škálovatelné cloudové datové platformy a pipeline. Vyvíjejte datová řešení, která podporují finanční soběstačnost milionů Američanů.
Popis
- Spolupracovat s agilními týmy na návrhu, vývoji, testování, implementaci a podpoře technických řešení
- Vést vývojáře, datové analytiky a datové vědce v oblastech strojového učení, distribuovaných mikroslužeb, lakehouse architektury a full-stack systémů
- Vyvíjet v Pythonu a Sparku s využitím open-source relačních databází, databází NoSQL, Databricks a Snowflake
- Sledovat trendy v datovém inženýrství, vyhodnocovat nové technologie, zapojovat se do technologických komunit a mentorovat datové odborníky
- Spolupracovat s produktovými manažery a softwarovými inženýry na dodávání cloudových datových řešení
- Samostatně vytvářet, implementovat a dodávat cloudové datové aplikace a řešení
- Definovat a uplatňovat vzory datového inženýrství, které podporují kvalitu kódu, jeho udržovatelnost a opakované použití
- Vysvětlovat technické koncepty a výsledky práce s daty interním i externím zainteresovaným stranám
- Vytvářet odolné, škálovatelné a provozně efektivní datové platformy a pipeline
- Uplatňovat opatření na ochranu dat včetně šifrování a podrobných přístupových oprávnění a současně dodržovat požadavky na ochranu soukromí
Požadavky
- Bakalářské nebo vyšší vzdělání v oboru informatiky nebo příbuzném kvantitativním oboru, jako je statistika, ekonomie, operační výzkum, analytika, matematika nebo inženýrství
- Nejméně čtyři roky praxe ve vývoji aplikací, bez započtení stáží
- Nejméně dva roky praxe s distribuovanými daty
- Nejméně dva roky praxe s SQL
- Nejméně dva roky praxe s Pythonem, Javou nebo Scalou
- Nejméně dva roky praxe s návrhem a vývojem datových pipeline
- Nejméně jeden rok praxe s tvorbou datových modelů a komplexních datových řešení využívajících relační i nerelační databáze
- Noví uchazeči nemají nárok na imigrační sponzorství zaměstnavatele ani na podporu související s imigrací
- Preferováno: nejméně sedm let praxe ve vývoji aplikací
- Preferováno: nejméně čtyři roky praxe s návrhem, nasazením a provozem workloadů v AWS, Microsoft Azure nebo Google Cloud
- Preferováno: nejméně čtyři roky praxe s EMR, Sparkem, Glue nebo Databricks
- Preferováno: nejméně čtyři roky praxe s návrhem a provozem datových pipeline v reálném čase nebo streamovacích datových pipeline
- Preferováno: nejméně dva roky praxe s nástroji pro observabilitu dat nebo orchestraci, jako jsou Monte Carlo, Splunk, Airflow nebo Dagster
- Preferováno: nejméně čtyři roky praxe s databázemi NoSQL včetně MongoDB, Cassandry nebo DynamoDB
- Preferováno: nejméně čtyři roky praxe s návrhem a podporou datových skladů Snowflake nebo Redshift
- Preferováno: nejméně dva roky práce v agilním vývojovém prostředí
- Preferováno: nejméně dva roky praxe s vývojem opakovaně použitelných uživatelsky orientovaných datových produktů
Benefity
- Motivační odměna podle výkonu může zahrnovat peněžní bonusy a/nebo dlouhodobé pobídky
- Široký balíček zdravotních, finančních a dalších benefitů navržený na podporu celkové pohody
- Uchazečům, kteří je potřebují, jsou k dispozici přiměřená opatření