Capital One
Capital One
Capital One on finantsteenuste ja fintech-ettevõte, mis pakub krediitkaarte, autolaene ning pangandus- ja säästutooteid. Ettevõtte tegevuses ühinevad finantsalased teadmised tehnoloogia ja digitaalsete tööriistadega, et parandada seda, kuidas kliendid oma raha haldavad. Ettevõtte karjäärivõimalused keskenduvad kliendikesksete lahenduste loomisele mitmekesises ja kaasavas töökeskkonnas.

Data Engineer 4 – Intelligentsed alused ja kogemused | Capital One (kohapeal, Richmond)

Loo Capital One’is turvalisi ja skaleeruvaid pilvepõhiseid andmeplatvorme ja -konveiereid. Arenda andmelahendusi, mis toetavad miljonite ameeriklaste rahalist heaolu.

Kirjeldus

  • Tööta agiilsete meeskondadega tehniliste lahenduste kavandamisel, arendamisel, testimisel, juurutamisel ja toetamisel
  • Juhenda arendajaid, andmeanalüütikuid ja andmeteadlasi masinõppe, hajutatud mikroteenuste, lakehouse-arhitektuuri ja täispinu süsteemide valdkonnas
  • Arenda Pythonis ja Sparkis koos avatud lähtekoodiga relatsiooni- ja NoSQL-andmebaaside, Databricksi ning Snowflake'iga
  • Jälgi andmevaldkonna arengusuundi, hinda uusi tehnoloogiaid, osale tehnoloogiakogukondades ja juhenda andmevaldkonna spetsialiste
  • Tee koostööd tootejuhtide ja tarkvarainseneridega pilvepõhiste andmelahenduste pakkumiseks
  • Loo, juuruta ja paku iseseisvalt pilvepõhiseid andmerakendusi ja -lahendusi
  • Määratle ja rakenda andmetehnika mustreid, mis edendavad koodi kvaliteeti, hooldatavust ja korduskasutust
  • Selgita tehnilisi mõisteid ja andmetulemusi sise- ja välistele sidusrühmadele
  • Loo vastupidavaid, skaleeruvaid ja töökindlaid andmeplatvorme ning -konveiereid
  • Rakenda andmeturbe meetmeid, sealhulgas krüpteerimist ja üksikasjalikke juurdepääsuõigusi, järgides samal ajal privaatsusnõudeid

Nõuded

  • Arvutiteaduse või sellega seotud kvantitatiivse valdkonna, näiteks statistika, majanduse, operatsioonianalüüsi, analüütika, matemaatika või tehnika bakalaureusekraad või kõrgem kraad
  • Vähemalt nelja-aastane rakenduste arendamise kogemus, välja arvatud praktikakogemus
  • Vähemalt kaheaastane hajutatud andmetega töötamise kogemus
  • Vähemalt kaheaastane SQL-i kasutamise kogemus
  • Vähemalt kaheaastane Pythoni, Java või Scala kasutamise kogemus
  • Vähemalt kaheaastane andmekonveierite kavandamise ja arendamise kogemus
  • Vähemalt üheaastane andmemudelite ning relatsiooni- ja mitterelatsiooniliste andmebaasidega täielike andmelahenduste loomise kogemus
  • Uued taotlejad ei kvalifitseeru tööandja toetatud sisserändele ega sisserändega seotud toetusele
  • Eeliseks on vähemalt seitsmeaastane rakenduste arendamise kogemus
  • Eeliseks on vähemalt nelja-aastane AWS-i, Microsoft Azure'i või Google Cloudi töökoormuste kavandamise, juurutamise ja haldamise kogemus
  • Eeliseks on vähemalt nelja-aastane EMR-i, Sparki, Glue'i või Databricksi kasutamise kogemus
  • Eeliseks on vähemalt nelja-aastane reaalajas või voogedastuse andmekonveierite kavandamise ja haldamise kogemus
  • Eeliseks on vähemalt kaheaastane andmete jälgitavuse või orkestreerimise tööriistade, näiteks Monte Carlo, Splunki, Airflow' või Dagsteri kasutamise kogemus
  • Eeliseks on vähemalt nelja-aastane NoSQL-andmebaaside, sealhulgas MongoDB, Cassandra või DynamoDB kasutamise kogemus
  • Eeliseks on vähemalt nelja-aastane Snowflake'i või Redshifti andmeladude kavandamise ja toetamise kogemus
  • Eeliseks on vähemalt kaheaastane agiilses arenduskeskkonnas töötamise kogemus
  • Eeliseks on vähemalt kaheaastane korduskasutatavate ja kasutajakesksete andmetoodete arendamise kogemus

Hüved

  • Tulemustel põhinev motivatsioonitasu võib sisaldada rahalisi boonuseid ja/või pikaajalisi stiimuleid
  • Lai valik tervise-, rahalisi ja muid hüvesid, mis on loodud üldise heaolu toetamiseks
  • Vajaduse korral on taotlejatele saadaval mõistlikud kohandused