Capital One
Capital One
Capital One är ett företag inom finansiella tjänster och fintech som erbjuder kreditkort, billån, banktjänster och sparprodukter. Företagets arbete kombinerar finansiell expertis med teknik och digitala verktyg för att förbättra hur kunder hanterar sina pengar. Karriärerna på företaget fokuserar på att utveckla kundorienterade lösningar i en mångfaldig och inkluderande arbetsmiljö.

Dataingenjör 4 – Intelligenta grunder och upplevelser | Capital One (på plats, Richmond)

Bygg säkra och skalbara molnbaserade datap Plattformar och pipelines på Capital One. Utveckla datalösningar som stödjer ekonomisk självständighet för miljontals amerikaner.

Beskrivning

  • Arbeta med agila team för att utforma, utveckla, testa, implementera och stödja tekniska lösningar
  • Vägled utvecklare, dataanalytiker och datavetare inom maskininlärning, distribuerade mikrotjänster, lakehouse-arkitektur och fullstack-system
  • Utveckla med Python och Spark tillsammans med relationsdatabaser och NoSQL-databaser med öppen källkod, Databricks och Snowflake
  • Följ trender inom data engineering, utvärdera ny teknik, delta i teknikgemenskaper och handled dataexperter
  • Samarbeta med produktchefer och programvaruingenjörer för att leverera molnbaserade datalösningar
  • Skapa, implementera och leverera molnbaserade dataapplikationer och lösningar självständigt
  • Definiera och tillämpa mönster för data engineering som främjar kodkvalitet, underhållbarhet och återanvändning
  • Förklara tekniska koncept och dataresultat för interna och externa intressenter
  • Bygg motståndskraftiga, skalbara och driftseffektiva dataplattformar och pipelines
  • Tillämpa datasäkerhetskontroller, inklusive kryptering och detaljerade åtkomstbehörigheter, samtidigt som integritetskraven följs

Krav

  • Kandidatexamen eller högre inom datavetenskap eller ett närliggande kvantitativt område, såsom statistik, ekonomi, operationsanalys, analys, matematik eller ingenjörsvetenskap
  • Minst fyra års erfarenhet av applikationsutveckling, exklusive praktik
  • Minst två års erfarenhet av arbete med distribuerade data
  • Minst två års erfarenhet av SQL
  • Minst två års erfarenhet av Python, Java eller Scala
  • Minst två års erfarenhet av att utforma och utveckla datapipelines
  • Minst ett års erfarenhet av att skapa datamodeller och heltäckande datalösningar med relationella och icke-relationella databaser
  • Nya sökande är inte berättigade till arbetsgivarstödd immigration eller immigrationsrelaterat stöd
  • Meriterande: minst sju års erfarenhet av applikationsutveckling
  • Meriterande: minst fyra års erfarenhet av att utforma, distribuera och driftsätta arbetsbelastningar i AWS, Microsoft Azure eller Google Cloud
  • Meriterande: minst fyra års erfarenhet av arbete med EMR, Spark, Glue eller Databricks
  • Meriterande: minst fyra års erfarenhet av att utforma och driftsätta realtids- eller strömmande datapipelines
  • Meriterande: minst två års erfarenhet av verktyg för dataobservabilitet eller orkestrering, såsom Monte Carlo, Splunk, Airflow eller Dagster
  • Meriterande: minst fyra års erfarenhet av arbete med NoSQL-databaser, inklusive MongoDB, Cassandra eller DynamoDB
  • Meriterande: minst fyra års erfarenhet av att utforma och stödja Snowflake- eller Redshift-datalager
  • Meriterande: minst två års erfarenhet av arbete i en agil utvecklingsmiljö
  • Meriterande: minst två års erfarenhet av att utveckla återanvändbara, användarfokuserade dataprodukter

Förmåner

  • Prestationsbaserad incitamentsersättning kan omfatta kontantbonusar och/eller långsiktiga incitament
  • Omfattande hälso-, ekonomiska och andra förmåner som är utformade för att stödja det allmänna välbefinnandet
  • Skäliga anpassningar finns tillgängliga för sökande som behöver dem