Capital One er en virksomhed inden for finansielle tjenester og fintech, som tilbyder kreditkort, billån, banktjenester og opsparingsprodukter. Virksomhedens arbejde kombinerer finansiel ekspertise med teknologi og digitale værktøjer for at forbedre den måde, kunder håndterer deres penge på. Karriereområderne i virksomheden har fokus på at udvikle kundeorienterede løsninger i et mangfoldigt og inkluderende arbejdsmiljø.
Dataingeniør 4 – Intelligente fundamenter og oplevelser | Capital One (på kontoret, Richmond)
Byg sikre og skalerbare cloudbaserede dataplatforme og pipelines hos Capital One. Udvikl dataløsninger, der understøtter økonomisk selvstændighed for millioner af amerikanere.
USA
Virginia179.400 $ – 225.100 $ / år
På arbejdspladsenFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskDataingeniørBeskrivelse
- Arbejd sammen med agile teams om at designe, udvikle, teste, implementere og understøtte tekniske løsninger
- Vejled udviklere, dataanalytikere og dataforskere inden for maskinlæring, distribuerede mikrotjenester, lakehouse-arkitektur og full-stack-systemer
- Udvikl med Python og Spark sammen med open source-relationelle databaser og NoSQL-databaser, Databricks og Snowflake
- Følg tendenser inden for data engineering, evaluer nye teknologier, deltag i teknologifællesskaber og mentorér datamedarbejdere
- Samarbejd med produktchefer og softwareingeniører om at levere cloud-first-dataløsninger
- Skab, implementer og lever cloudbaserede dataapplikationer og -løsninger selvstændigt
- Definer og anvend data engineering-mønstre, der fremmer kodekvalitet, vedligeholdelse og genbrug
- Forklar tekniske koncepter og dataresultater til interne og eksterne interessenter
- Byg robuste, skalerbare og driftseffektive dataplatforme og pipelines
- Anvend datasikkerhedskontroller, herunder kryptering og detaljerede adgangstilladelser, samtidig med at kravene til privatliv overholdes
Krav
- En bachelorgrad eller højere inden for datalogi eller en relateret kvantitativ disciplin såsom statistik, økonomi, operationsanalyse, analytics, matematik eller ingeniørvidenskab
- Mindst fire års erfaring med applikationsudvikling, eksklusive praktikophold
- Mindst to års erfaring med arbejde med distribuerede data
- Mindst to års erfaring med SQL
- Mindst to års erfaring med Python, Java eller Scala
- Mindst to års erfaring med at designe og udvikle datapipelines
- Mindst ét års erfaring med at skabe datamodeller og end-to-end-dataløsninger med relationelle og ikke-relationelle databaser
- Nye ansøgere er ikke berettigede til arbejdsgiversponsoreret immigration eller immigrationsrelateret støtte
- Foretrukket: syv eller flere års erfaring med applikationsudvikling
- Foretrukket: fire eller flere års erfaring med at designe, implementere og drive workloads i AWS, Microsoft Azure eller Google Cloud
- Foretrukket: fire eller flere års erfaring med EMR, Spark, Glue eller Databricks
- Foretrukket: fire eller flere års erfaring med at designe og drive realtids- eller streamingdatapipelines
- Foretrukket: to eller flere års erfaring med værktøjer til dataobservabilitet eller orkestrering såsom Monte Carlo, Splunk, Airflow eller Dagster
- Foretrukket: fire eller flere års erfaring med NoSQL-databaser, herunder MongoDB, Cassandra eller DynamoDB
- Foretrukket: fire eller flere års erfaring med at designe og understøtte Snowflake- eller Redshift-datavarehuse
- Foretrukket: to eller flere års erfaring med at arbejde i et agilt udviklingsmiljø
- Foretrukket: to eller flere års erfaring med at udvikle genanvendelige, brugerfokuserede dataprodukter
Fordele
- Resultatbaseret incitamentsaflønning kan omfatte kontantbonusser og/eller langsigtede incitamenter
- Omfattende sundheds-, økonomiske og andre fordele, der er designet til at understøtte det generelle velbefindende
- Rimelige tilpasninger er tilgængelige for ansøgere, der har brug for dem