Capital One ir finanšu pakalpojumu un finanšu tehnoloģiju uzņēmums, kas piedāvā kredītkartes, auto aizdevumus, banku un uzkrājumu produktus. Uzņēmuma darbā finanšu zināšanas tiek apvienotas ar tehnoloģijām un digitālajiem rīkiem, lai uzlabotu to, kā klienti pārvalda savu naudu. Uzņēmuma karjeras iespējas ir vērstas uz klientiem paredzētu risinājumu veidošanu daudzveidīgā un iekļaujošā darba vidē.
Datu inženieris 4 – Inteliģentie pamati un pieredze | Capital One (darbs klātienē, Ričmonda)
Uzņēmumā Capital One veidojiet drošas un mērogojamas mākoņdatu platformas un datu plūsmas. Izstrādājiet datu risinājumus, kas palīdz nodrošināt miljoniem amerikāņu finansiālo labklājību.
Apraksts
- Strādājiet ar veiklām komandām, lai izstrādātu, izveidotu, testētu, ieviestu un atbalstītu tehniskos risinājumus
- Vadiet izstrādātājus, datu analītiķus un datu zinātniekus mašīnmācīšanās, izkliedētu mikropakalpojumu, lakehouse arhitektūras un pilna steka sistēmu jomā
- Izstrādājiet, izmantojot Python un Spark, kā arī atvērtā pirmkoda relāciju un NoSQL datubāzes, Databricks un Snowflake
- Sekojiet datu inženierijas tendencēm, novērtējiet jaunās tehnoloģijas, iesaistieties tehnoloģiju kopienās un mentorējiet datu nozares profesionāļus
- Sadarbojieties ar produktu vadītājiem un programmatūras inženieriem, lai nodrošinātu mākoņrisinājumus
- Patstāvīgi izveidojiet, ieviesiet un nodrošiniet mākoņdatu lietotnes un risinājumus
- Definējiet un piemērojiet datu inženierijas modeļus, kas veicina koda kvalitāti, uzturamību un atkārtotu izmantošanu
- Skaidrojiet tehniskos jēdzienus un datu rezultātus iekšējām un ārējām ieinteresētajām personām
- Veidojiet noturīgas, mērogojamas un efektīvi ekspluatējamas datu platformas un datu plūsmas
- Piemērojiet datu drošības kontroles pasākumus, tostarp šifrēšanu un precīzi definētas piekļuves tiesības, vienlaikus ievērojot privātuma prasības
Prasības
- Bakalaura grāds vai augstāks grāds datorzinātnēs vai saistītā kvantitatīvā disciplīnā, piemēram, statistikā, ekonomikā, operāciju pētniecībā, analītikā, matemātikā vai inženierzinātnēs
- Vismaz četru gadu pieredze lietotņu izstrādē, neieskaitot prakses
- Vismaz divu gadu pieredze darbā ar izkliedētiem datiem
- Vismaz divu gadu pieredze darbā ar SQL
- Vismaz divu gadu pieredze darbā ar Python, Java vai Scala
- Vismaz divu gadu pieredze datu plūsmu projektēšanā un izstrādē
- Vismaz viena gada pieredze datu modeļu un pilna cikla datu risinājumu izveidē, izmantojot relāciju un nerelāciju datubāzes
- Jaunie pretendenti nav tiesīgi saņemt darba devēja sponsorētu imigrāciju vai ar imigrāciju saistītu atbalstu
- Vēlama vismaz septiņu gadu pieredze lietotņu izstrādē
- Vēlama vismaz četru gadu pieredze darba slodžu projektēšanā, izvietošanā un ekspluatācijā AWS, Microsoft Azure vai Google Cloud vidē
- Vēlama vismaz četru gadu pieredze darbā ar EMR, Spark, Glue vai Databricks
- Vēlama vismaz četru gadu pieredze reāllaika vai straumēšanas datu plūsmu projektēšanā un ekspluatācijā
- Vēlama vismaz divu gadu pieredze datu novērojamības vai orķestrēšanas rīku, piemēram, Monte Carlo, Splunk, Airflow vai Dagster, izmantošanā
- Vēlama vismaz četru gadu pieredze darbā ar NoSQL datubāzēm, tostarp MongoDB, Cassandra vai DynamoDB
- Vēlama vismaz četru gadu pieredze Snowflake vai Redshift datu noliktavu projektēšanā un atbalstīšanā
- Vēlama vismaz divu gadu pieredze darbā veiklā izstrādes vidē
- Vēlama vismaz divu gadu pieredze atkārtoti izmantojamu, lietotājiem orientētu datu produktu izstrādē
Priekšrocības
- Uz sniegumu balstīts stimulējošais atalgojums var ietvert naudas prēmijas un/vai ilgtermiņa stimulus
- Plašs veselības, finansiālo un citu priekšrocību klāsts, kas izstrādāts vispārējās labklājības atbalstam
- Pretendentiem, kuriem tas nepieciešams, ir pieejami saprātīgi pielāgojumi