Capital One
Capital One
Capital One è un’azienda di servizi finanziari e tecnologia finanziaria che offre carte di credito, prestiti per automobili e prodotti bancari e di risparmio. La sua attività combina competenze finanziarie, tecnologia e strumenti digitali per migliorare il modo in cui i clienti gestiscono il denaro. Le opportunità professionali dell’azienda sono incentrate sulla creazione di soluzioni pensate per i clienti all’interno di una forza lavoro diversificata e inclusiva.

Ingegnere dei dati 4 – Fondamenta ed esperienze intelligenti | Capital One (in presenza, Richmond)

Crea piattaforme e pipeline di dati cloud sicure e scalabili presso Capital One. Sviluppa soluzioni di dati che favoriscano l’autonomia finanziaria di milioni di americani.

Descrizione

  • Collabora con team Agile per progettare, sviluppare, testare, implementare e supportare soluzioni tecniche
  • Guida sviluppatori, analisti di dati e data scientist nell’ambito del machine learning, dei microservizi distribuiti, dell’architettura lakehouse e dei sistemi full-stack
  • Sviluppa con Python e Spark, oltre a database relazionali e NoSQL open source, Databricks e Snowflake
  • Monitora le tendenze dell’ingegneria dei dati, valuta le tecnologie emergenti, partecipa alle comunità tecnologiche e fai da mentore ai professionisti dei dati
  • Collabora con product manager e ingegneri del software per fornire soluzioni di dati cloud-first
  • Crea, implementa e fornisci in autonomia applicazioni e soluzioni di dati cloud
  • Definisci e applica pattern di ingegneria dei dati che promuovano la qualità, la manutenibilità e il riutilizzo del codice
  • Spiega concetti tecnici e risultati relativi ai dati agli stakeholder interni ed esterni
  • Costruisci piattaforme e pipeline di dati resilienti, scalabili ed efficienti dal punto di vista operativo
  • Applica controlli di sicurezza dei dati, tra cui crittografia e autorizzazioni di accesso granulari, mantenendo la conformità in materia di privacy

Requisiti

  • Laurea o titolo superiore in informatica o in una disciplina quantitativa correlata, come statistica, economia, ricerca operativa, analisi dei dati, matematica o ingegneria
  • Almeno quattro anni di esperienza nello sviluppo di applicazioni, esclusi i tirocini
  • Almeno due anni di esperienza con dati distribuiti
  • Almeno due anni di esperienza con SQL
  • Almeno due anni di esperienza con Python, Java o Scala
  • Almeno due anni di esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline di dati
  • Almeno un anno di esperienza nella creazione di modelli di dati e soluzioni di dati end-to-end con database relazionali e non relazionali
  • I nuovi candidati non possono beneficiare della sponsorizzazione del datore di lavoro per l’immigrazione né di assistenza correlata all’immigrazione
  • È preferibile avere almeno sette anni di esperienza nello sviluppo di applicazioni
  • È preferibile avere almeno quattro anni di esperienza nella progettazione, nell’implementazione e nella gestione di carichi di lavoro su AWS, Microsoft Azure o Google Cloud
  • È preferibile avere almeno quattro anni di esperienza con EMR, Spark, Glue o Databricks
  • È preferibile avere almeno quattro anni di esperienza nella progettazione e nella gestione di pipeline di dati in tempo reale o in streaming
  • È preferibile avere almeno due anni di esperienza con strumenti di osservabilità o orchestrazione dei dati, come Monte Carlo, Splunk, Airflow o Dagster
  • È preferibile avere almeno quattro anni di esperienza con database NoSQL, inclusi MongoDB, Cassandra o DynamoDB
  • È preferibile avere almeno quattro anni di esperienza nella progettazione e nel supporto di data warehouse Snowflake o Redshift
  • È preferibile avere almeno due anni di esperienza in un ambiente di sviluppo Agile
  • È preferibile avere almeno due anni di esperienza nello sviluppo di prodotti di dati riutilizzabili e orientati all’utente

Benefit

  • La remunerazione variabile basata sulle prestazioni può includere bonus in denaro e/o incentivi a lungo termine
  • Un’ampia gamma di benefit sanitari, finanziari e di altro tipo è pensata per sostenere il benessere generale
  • Sono disponibili accomodamenti ragionevoli per i candidati che ne hanno bisogno