Capital One은 신용카드, 자동차 대출, 은행 서비스, 저축 상품을 제공하는 금융 서비스 및 핀테크 기업입니다. 금융 전문 지식과 기술 및 디지털 도구를 결합해 고객이 자금을 관리하는 방식을 개선하고 있습니다. 주요 커리어 분야는 다양성과 포용성을 중시하는 근무 환경에서 고객 중심의 솔루션을 구축하는 것입니다.
데이터 엔지니어 4—지능형 기반 및 경험 | Capital One (리치먼드 현장 근무)
Capital One에서 안전하고 확장 가능한 클라우드 데이터 플랫폼과 파이프라인을 구축합니다. 수백만 미국인의 금융 역량 강화를 지원하는 데이터 솔루션을 개발합니다.
설명
- 애자일 팀과 협력하여 기술 솔루션을 설계, 개발, 테스트, 구현하고 지원합니다
- 개발자, 데이터 분석가, 데이터 과학자를 대상으로 머신러닝, 분산 마이크로서비스, 레이크하우스 아키텍처 및 풀스택 시스템 전반을 지도합니다
- Python과 Spark, 오픈 소스 관계형 및 NoSQL 데이터베이스, Databricks, Snowflake를 사용해 개발합니다
- 데이터 엔지니어링 동향을 파악하고 신기술을 평가하며 기술 커뮤니티에 참여하고 데이터 전문가를 멘토링합니다
- 제품 관리자 및 소프트웨어 엔지니어와 협력하여 클라우드 우선 데이터 솔루션을 제공합니다
- 클라우드 데이터 애플리케이션과 솔루션을 독립적으로 생성, 구현 및 제공합니다
- 코드 품질, 유지보수성 및 재사용성을 높이는 데이터 엔지니어링 패턴을 정의하고 적용합니다
- 내부 및 외부 이해관계자에게 기술 개념과 데이터 결과를 설명합니다
- 복원력과 확장성이 높고 운영 효율적인 데이터 플랫폼과 파이프라인을 구축합니다
- 암호화와 세분화된 액세스 권한을 포함한 데이터 보안 제어를 적용하면서 개인정보 보호 규정을 준수합니다
지원 자격
- 컴퓨터 과학 또는 통계학, 경제학, 운영 연구, 분석학, 수학, 공학 등 관련 정량 분야의 학사 학위 이상
- 인턴십을 제외한 애플리케이션 개발 경력 4년 이상
- 분산 데이터를 다룬 경력 2년 이상
- SQL 경력 2년 이상
- Python, Java 또는 Scala 경력 2년 이상
- 데이터 파이프라인 설계 및 개발 경력 2년 이상
- 관계형 및 비관계형 데이터베이스를 사용해 데이터 모델과 엔드투엔드 데이터 솔루션을 만든 경력 1년 이상
- 신규 지원자는 고용주가 제공하는 이민 또는 이민 관련 지원 대상이 아닙니다
- 우대: 애플리케이션 개발 경력 7년 이상
- 우대: AWS, Microsoft Azure 또는 Google Cloud에서 워크로드를 설계, 배포 및 운영한 경력 4년 이상
- 우대: EMR, Spark, Glue 또는 Databricks 사용 경력 4년 이상
- 우대: 실시간 또는 스트리밍 데이터 파이프라인을 설계하고 운영한 경력 4년 이상
- 우대: Monte Carlo, Splunk, Airflow 또는 Dagster와 같은 데이터 옵저버빌리티 또는 오케스트레이션 도구 사용 경력 2년 이상
- 우대: MongoDB, Cassandra 또는 DynamoDB를 포함한 NoSQL 데이터베이스 사용 경력 4년 이상
- 우대: Snowflake 또는 Redshift 데이터 웨어하우스를 설계하고 지원한 경력 4년 이상
- 우대: 애자일 개발 환경에서 근무한 경력 2년 이상
- 우대: 재사용 가능하고 사용자 중심적인 데이터 제품을 개발한 경력 2년 이상
복리후생
- 성과 기반 인센티브 보상에는 현금 보너스 및/또는 장기 인센티브가 포함될 수 있습니다
- 전반적인 웰빙을 지원하도록 설계된 폭넓은 건강, 재정 및 기타 복리후생을 제공합니다
- 필요한 지원자에게 합리적인 편의를 제공합니다