Capital One est une entreprise de services financiers et de technologie financière qui propose des cartes de crédit, des prêts automobiles ainsi que des produits bancaires et d’épargne. Son activité associe expertise financière, technologie et outils numériques pour améliorer la manière dont les clients gèrent leur argent. Les carrières au sein de l’entreprise sont axées sur la création de solutions centrées sur les clients, dans un environnement de travail diversifié et inclusif.
Ingénieur(e) de données 4 – Fondations et expériences intelligentes | Capital One (sur site, Richmond)
Concevez des plateformes et des pipelines de données cloud sécurisés et évolutifs chez Capital One. Développez des solutions de données qui favorisent l’autonomie financière de millions d’Américains.
États-Unis
Virginie179 400 $ – 225 100 $ / an
Sur siteTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur dataDescription
- Travaillez avec des équipes agiles pour concevoir, développer, tester, mettre en œuvre et prendre en charge des solutions techniques
- Accompagnez les développeurs, les analystes de données et les data scientists dans les domaines de l’apprentissage automatique, des microservices distribués, de l’architecture lakehouse et des systèmes full-stack
- Développez avec Python et Spark, ainsi qu’avec des bases de données relationnelles et NoSQL open source, Databricks et Snowflake
- Suivez les tendances de l’ingénierie des données, évaluez les technologies émergentes, participez aux communautés technologiques et accompagnez les professionnels des données
- Collaborez avec les responsables produit et les ingénieurs logiciels pour fournir des solutions de données cloud-first
- Créez, mettez en œuvre et fournissez de manière autonome des applications et des solutions de données cloud
- Définissez et appliquez des modèles d’ingénierie des données qui favorisent la qualité, la maintenabilité et la réutilisation du code
- Expliquez les concepts techniques et les résultats des données aux parties prenantes internes et externes
- Construisez des plateformes et des pipelines de données résilients, évolutifs et efficaces sur le plan opérationnel
- Appliquez des contrôles de sécurité des données, notamment le chiffrement et des autorisations d’accès granulaires, tout en respectant les exigences de confidentialité
Exigences
- Diplôme de niveau licence ou supérieur en informatique ou dans une discipline quantitative connexe, comme les statistiques, l’économie, la recherche opérationnelle, l’analytique, les mathématiques ou l’ingénierie
- Au moins quatre ans d’expérience en développement d’applications, hors stages
- Au moins deux ans d’expérience avec les données distribuées
- Au moins deux ans d’expérience avec SQL
- Au moins deux ans d’expérience avec Python, Java ou Scala
- Au moins deux ans d’expérience dans la conception et le développement de pipelines de données
- Au moins un an d’expérience dans la création de modèles de données et de solutions de données de bout en bout avec des bases de données relationnelles et non relationnelles
- Les personnes qui postulent pour la première fois ne peuvent pas bénéficier d’un parrainage de l’employeur pour l’immigration ni d’une aide liée à l’immigration
- Une expérience de sept ans ou plus en développement d’applications est souhaitée
- Une expérience de quatre ans ou plus dans la conception, le déploiement et l’exploitation de charges de travail sur AWS, Microsoft Azure ou Google Cloud est souhaitée
- Une expérience de quatre ans ou plus avec EMR, Spark, Glue ou Databricks est souhaitée
- Une expérience de quatre ans ou plus dans la conception et l’exploitation de pipelines de données en temps réel ou en streaming est souhaitée
- Une expérience de deux ans ou plus avec des outils d’observabilité ou d’orchestration des données, tels que Monte Carlo, Splunk, Airflow ou Dagster, est souhaitée
- Une expérience de quatre ans ou plus avec des bases de données NoSQL, notamment MongoDB, Cassandra ou DynamoDB, est souhaitée
- Une expérience de quatre ans ou plus dans la conception et la prise en charge d’entrepôts de données Snowflake ou Redshift est souhaitée
- Une expérience de deux ans ou plus dans un environnement de développement agile est souhaitée
- Une expérience de deux ans ou plus dans le développement de produits de données réutilisables et centrés sur l’utilisateur est souhaitée
Avantages
- La rémunération variable fondée sur la performance peut inclure des primes en espèces et/ou des incitations à long terme
- Une large gamme d’avantages liés à la santé, aux finances et à d’autres domaines est conçue pour favoriser le bien-être général
- Des aménagements raisonnables sont disponibles pour les personnes candidates qui en ont besoin