
Capital One to firma z sektora usług finansowych i fintech, oferująca karty kredytowe, kredyty samochodowe, produkty bankowe oraz produkty oszczędnościowe. Jej działalność łączy wiedzę finansową z technologiami i narzędziami cyfrowymi, aby usprawniać zarządzanie pieniędzmi przez klientów. Firma koncentruje się na tworzeniu rozwiązań zorientowanych na klienta oraz budowaniu różnorodnego i inkluzywnego środowiska pracy.
Inżynier danych 4 — inteligentne fundamenty i doświadczenia | Capital One (praca na miejscu, Richmond)
Twórz bezpieczne, skalowalne platformy i potoki danych w chmurze w Capital One. Opracowuj rozwiązania danych wspierające niezależność finansową milionów Amerykanów.
179 400 $ – 225 100 $ / rok
StacjonarniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danychOpis
- Współpracować z zespołami Agile przy projektowaniu, tworzeniu, testowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu rozwiązań technicznych
- Kierować programistami, analitykami danych i data scientistami w obszarach uczenia maszynowego, rozproszonych mikrousług, architektury lakehouse oraz systemów full-stack
- Tworzyć rozwiązania w Pythonie i Sparku z wykorzystaniem relacyjnych baz danych open source, baz NoSQL, Databricks i Snowflake
- Śledzić trendy w inżynierii danych, oceniać nowe technologie, angażować się w społeczności technologiczne i mentorować specjalistom ds. danych
- Współpracować z menedżerami produktu i inżynierami oprogramowania przy dostarczaniu rozwiązań danych projektowanych przede wszystkim dla chmury
- Samodzielnie tworzyć, wdrażać i dostarczać aplikacje oraz rozwiązania danych w chmurze
- Definiować i stosować wzorce inżynierii danych promujące jakość kodu, łatwość utrzymania i ponowne wykorzystanie
- Wyjaśniać koncepcje techniczne i wyniki analizy danych interesariuszom wewnętrznym i zewnętrznym
- Tworzyć odporne, skalowalne i wydajne operacyjnie platformy oraz potoki danych
- Stosować mechanizmy ochrony danych, w tym szyfrowanie i szczegółowe uprawnienia dostępu, przy zachowaniu zgodności z wymogami prywatności
Wymagania
- Wykształcenie wyższe co najmniej na poziomie licencjackim z informatyki lub pokrewnej dziedziny ilościowej, takiej jak statystyka, ekonomia, badania operacyjne, analityka, matematyka lub inżynieria
- Co najmniej cztery lata doświadczenia w tworzeniu aplikacji, z wyłączeniem staży
- Co najmniej dwa lata doświadczenia w pracy z danymi rozproszonymi
- Co najmniej dwa lata doświadczenia w pracy z SQL
- Co najmniej dwa lata doświadczenia w pracy z Pythonem, Javą lub Scalą
- Co najmniej dwa lata doświadczenia w projektowaniu i tworzeniu potoków danych
- Co najmniej rok doświadczenia w tworzeniu modeli danych i kompleksowych rozwiązań danych z wykorzystaniem relacyjnych i nierelacyjnych baz danych
- Nowi kandydaci nie kwalifikują się do sponsorowania imigracyjnego przez pracodawcę ani do wsparcia związanego z imigracją
- Preferowane: co najmniej siedem lat doświadczenia w tworzeniu aplikacji
- Preferowane: co najmniej cztery lata doświadczenia w projektowaniu, wdrażaniu i obsłudze obciążeń w AWS, Microsoft Azure lub Google Cloud
- Preferowane: co najmniej cztery lata doświadczenia w pracy z EMR, Spark, Glue lub Databricks
- Preferowane: co najmniej cztery lata doświadczenia w projektowaniu i obsłudze potoków danych działających w czasie rzeczywistym lub potoków strumieniowych
- Preferowane: co najmniej dwa lata doświadczenia w korzystaniu z narzędzi do obserwowalności danych lub orkiestracji, takich jak Monte Carlo, Splunk, Airflow lub Dagster
- Preferowane: co najmniej cztery lata doświadczenia w pracy z bazami danych NoSQL, w tym MongoDB, Cassandra lub DynamoDB
- Preferowane: co najmniej cztery lata doświadczenia w projektowaniu i obsłudze hurtowni danych Snowflake lub Redshift
- Preferowane: co najmniej dwa lata pracy w środowisku programistycznym Agile
- Preferowane: co najmniej dwa lata doświadczenia w tworzeniu wielokrotnego użytku produktów danych zorientowanych na użytkownika
Benefity
- Wynagrodzenie motywacyjne zależne od wyników może obejmować premie pieniężne i/lub długoterminowe zachęty
- Szeroki pakiet świadczeń zdrowotnych, finansowych i innych, zaprojektowany z myślą o ogólnym dobrostanie
- Dla kandydatów, którzy ich potrzebują, dostępne są racjonalne usprawnienia