Capital One; kredi kartları, taşıt kredileri, bankacılık ve tasarruf ürünleri sunan bir finansal hizmetler ve finansal teknoloji şirketidir. Şirketin çalışmaları, müşterilerin paralarını yönetme biçimini geliştirmek için finans uzmanlığını teknoloji ve dijital araçlarla birleştirir. Şirketin kariyer odakları arasında, çeşitliliğe ve kapsayıcılığa değer veren bir iş gücü içinde müşteri odaklı çözümler geliştirmek yer alır.
Veri Mühendisi 4 – Akıllı Temeller ve Deneyimler | Capital One (Ofiste, Richmond)
Capital One'da güvenli, ölçeklenebilir bulut veri platformları ve veri hatları oluşturun. Milyonlarca Amerikalının finansal açıdan güçlenmesini destekleyen veri çözümleri geliştirin.
Açıklama
- Çevik ekiplerle teknik çözümler tasarlamak, geliştirmek, test etmek, uygulamak ve desteklemek için çalışın
- Makine öğrenimi, dağıtık mikro hizmetler, lakehouse mimarisi ve full-stack sistemler genelinde geliştiricilere, veri analistlerine ve veri bilimcilerine rehberlik edin
- Python ve Spark ile açık kaynaklı ilişkisel ve NoSQL veritabanlarının yanı sıra Databricks ve Snowflake kullanarak geliştirme yapın
- Veri mühendisliği trendlerini takip edin, gelişmekte olan teknolojileri değerlendirin, teknoloji topluluklarına katılın ve veri profesyonellerine mentorluk yapın
- Bulut öncelikli veri çözümleri sunmak için ürün yöneticileri ve yazılım mühendisleriyle iş birliği yapın
- Bulut veri uygulamalarını ve çözümlerini bağımsız olarak oluşturun, uygulayın ve teslim edin
- Kod kalitesini, sürdürülebilirliği ve yeniden kullanımı destekleyen veri mühendisliği kalıplarını tanımlayın ve uygulayın
- Teknik kavramları ve veri sonuçlarını kurum içi ve dışındaki paydaşlara açıklayın
- Dayanıklı, ölçeklenebilir ve operasyonel açıdan verimli veri platformları ve veri hatları oluşturun
- Gizliliğe uyumu korurken şifreleme ve ayrıntılı erişim izinleri dahil olmak üzere veri güvenliği kontrollerini uygulayın
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi veya istatistik, ekonomi, yöneylem araştırması, analitik, matematik ya da mühendislik gibi ilgili nicel bir disiplinde lisans veya daha üstü derece
- Stajlar hariç en az dört yıllık uygulama geliştirme deneyimi
- Dağıtık verilerle çalışma konusunda en az iki yıllık deneyim
- En az iki yıllık SQL deneyimi
- Python, Java veya Scala ile en az iki yıllık deneyim
- Veri hatları tasarlama ve geliştirme konusunda en az iki yıllık deneyim
- İlişkisel ve ilişkisel olmayan veritabanlarıyla veri modelleri ve uçtan uca veri çözümleri oluşturma konusunda en az bir yıllık deneyim
- Yeni başvuranlar, işveren destekli göçmenlik veya göçmenlikle ilgili destek için uygun değildir
- Tercihen yedi yıl veya daha fazla uygulama geliştirme deneyimi
- Tercihen AWS, Microsoft Azure veya Google Cloud üzerinde iş yüklerini tasarlama, dağıtma ve işletme konusunda dört yıl veya daha fazla deneyim
- Tercihen EMR, Spark, Glue veya Databricks ile çalışma konusunda dört yıl veya daha fazla deneyim
- Tercihen gerçek zamanlı veya akış veri hatlarını tasarlama ve işletme konusunda dört yıl veya daha fazla deneyim
- Tercihen Monte Carlo, Splunk, Airflow veya Dagster gibi veri gözlemlenebilirliği ya da orkestrasyon araçlarını kullanma konusunda iki yıl veya daha fazla deneyim
- Tercihen MongoDB, Cassandra veya DynamoDB dahil NoSQL veritabanlarıyla çalışma konusunda dört yıl veya daha fazla deneyim
- Tercihen Snowflake veya Redshift veri ambarlarını tasarlama ve destekleme konusunda dört yıl veya daha fazla deneyim
- Tercihen Çevik bir geliştirme ortamında iki yıl veya daha fazla çalışma deneyimi
- Tercihen yeniden kullanılabilir, kullanıcı odaklı veri ürünleri geliştirme konusunda iki yıl veya daha fazla deneyim
Yan Haklar
- Performansa dayalı teşvik ödemeleri nakit primleri ve/veya uzun vadeli teşvikleri içerebilir
- Genel refahı desteklemek üzere tasarlanmış kapsamlı sağlık, finansal ve diğer yan haklar
- İhtiyaç duyan başvuru sahipleri için makul düzenlemeler mevcuttur