Capital One — компания в сфере финансовых услуг и финтеха, предлагающая кредитные карты, автокредиты, банковские продукты и сберегательные решения. В её работе финансовая экспертиза сочетается с технологиями и цифровыми инструментами, чтобы совершенствовать управление деньгами для клиентов. Компания уделяет особое внимание созданию решений, ориентированных на клиентов, и развитию разнообразной и инклюзивной рабочей среды.
Инженер по данным 4 — интеллектуальные основы и решения | Capital One (офис, Ричмонд)
Создавайте безопасные и масштабируемые облачные платформы и конвейеры данных в Capital One. Разрабатывайте решения для работы с данными, способствующие финансовому благополучию миллионов американцев.
Описание
- Работать в Agile-командах над проектированием, разработкой, тестированием, внедрением и сопровождением технических решений
- Руководить разработчиками, аналитиками данных и специалистами по данным в области машинного обучения, распределённых микросервисов, архитектуры lakehouse и полнофункциональных систем
- Разрабатывать решения на Python и Spark с использованием реляционных баз данных с открытым исходным кодом, баз NoSQL, Databricks и Snowflake
- Отслеживать тенденции в инженерии данных, оценивать новые технологии, участвовать в технологических сообществах и наставлять специалистов по данным
- Сотрудничать с менеджерами по продукту и инженерами-программистами для создания облачных решений, ориентированных на работу в облаке
- Самостоятельно создавать, внедрять и поставлять облачные приложения и решения для работы с данными
- Определять и применять шаблоны инженерии данных, повышающие качество, сопровождаемость и повторное использование кода
- Объяснять технические концепции и результаты работы с данными внутренним и внешним заинтересованным сторонам
- Создавать устойчивые, масштабируемые и эффективно эксплуатируемые платформы и конвейеры данных
- Применять средства защиты данных, включая шифрование и детализированные разрешения доступа, соблюдая требования конфиденциальности
Требования
- Степень бакалавра или выше в области компьютерных наук либо смежной количественной дисциплине, например статистике, экономике, исследовании операций, аналитике, математике или инженерии
- Не менее четырёх лет опыта разработки приложений, не считая стажировок
- Не менее двух лет опыта работы с распределёнными данными
- Не менее двух лет опыта работы с SQL
- Не менее двух лет опыта работы с Python, Java или Scala
- Не менее двух лет опыта проектирования и разработки конвейеров данных
- Не менее одного года опыта создания моделей данных и комплексных решений для работы с данными на основе реляционных и нереляционных баз данных
- Новые соискатели не имеют права на иммиграционное спонсорство со стороны работодателя или поддержку, связанную с иммиграцией
- Желательно: не менее семи лет опыта разработки приложений
- Желательно: не менее четырёх лет опыта проектирования, развёртывания и эксплуатации рабочих нагрузок в AWS, Microsoft Azure или Google Cloud
- Желательно: не менее четырёх лет опыта работы с EMR, Spark, Glue или Databricks
- Желательно: не менее четырёх лет опыта проектирования и эксплуатации потоковых конвейеров данных или конвейеров данных в реальном времени
- Желательно: не менее двух лет опыта использования инструментов наблюдаемости данных или оркестрации, таких как Monte Carlo, Splunk, Airflow или Dagster
- Желательно: не менее четырёх лет опыта работы с базами данных NoSQL, включая MongoDB, Cassandra или DynamoDB
- Желательно: не менее четырёх лет опыта проектирования и сопровождения хранилищ данных Snowflake или Redshift
- Желательно: не менее двух лет работы в Agile-среде разработки
- Желательно: не менее двух лет опыта разработки многократно используемых продуктов данных, ориентированных на пользователей
Преимущества
- Компенсация по результатам работы может включать денежные бонусы и/или долгосрочные поощрения
- Широкий пакет медицинских, финансовых и других льгот, направленных на поддержку общего благополучия
- Для соискателей, которым это необходимо, доступны разумные условия адаптации