Capital One
Capital One
Capital One er et selskap innen finansielle tjenester og fintech som tilbyr kredittkort, billån, banktjenester og spareprodukter. Arbeidet kombinerer finansiell ekspertise med teknologi og digitale verktøy for å forbedre hvordan kundene håndterer pengene sine. Karrierearbeidet i selskapet fokuserer på å utvikle kundeorienterte løsninger i et mangfoldig og inkluderende arbeidsmiljø.

Dataingeniør 4 – Intelligente grunnlag og opplevelser | Capital One (på kontoret, Richmond)

Bygg sikre og skalerbare skybaserte dataplattformer og datapipelines hos Capital One. Utvikle dataløsninger som støtter økonomisk selvstendighet for millioner av amerikanere.

Beskrivelse

  • Samarbeid med smidige team om å utforme, utvikle, teste, implementere og støtte tekniske løsninger
  • Veiled utviklere, dataanalytikere og dataforskere innen maskinlæring, distribuerte mikrotjenester, lakehouse-arkitektur og fullstack-systemer
  • Utvikle med Python og Spark sammen med relasjonsdatabaser og NoSQL-databaser med åpen kildekode, Databricks og Snowflake
  • Følg trender innen data engineering, evaluer ny teknologi, delta i teknologifellesskap og veiled fagpersoner innen data
  • Samarbeid med produktledere og programvareingeniører om å levere skybaserte dataløsninger
  • Opprett, implementer og lever skybaserte dataapplikasjoner og -løsninger selvstendig
  • Definer og bruk mønstre for data engineering som fremmer kodekvalitet, vedlikeholdbarhet og gjenbruk
  • Forklar tekniske konsepter og dataresultater til interne og eksterne interessenter
  • Bygg robuste, skalerbare og driftseffektive dataplattformer og datapipelines
  • Bruk datasikkerhetskontroller, inkludert kryptering og detaljerte tilgangstillatelser, samtidig som personvernkrav overholdes

Krav

  • Bachelorgrad eller høyere innen informatikk eller en beslektet kvantitativ disiplin, for eksempel statistikk, økonomi, operasjonsanalyse, analyse, matematikk eller ingeniørfag
  • Minst fire års erfaring med applikasjonsutvikling, unntatt praksisplasser
  • Minst to års erfaring med distribuerte data
  • Minst to års erfaring med SQL
  • Minst to års erfaring med Python, Java eller Scala
  • Minst to års erfaring med å utforme og utvikle datapipelines
  • Minst ett års erfaring med å lage datamodeller og helhetlige dataløsninger med relasjonelle og ikke-relasjonelle databaser
  • Nye søkere er ikke kvalifisert for arbeidsgiversponset immigrasjon eller immigrasjonsrelatert støtte
  • Foretrukket: sju eller flere års erfaring med applikasjonsutvikling
  • Foretrukket: fire eller flere års erfaring med å utforme, distribuere og drifte arbeidsbelastninger i AWS, Microsoft Azure eller Google Cloud
  • Foretrukket: fire eller flere års erfaring med EMR, Spark, Glue eller Databricks
  • Foretrukket: fire eller flere års erfaring med å utforme og drifte sanntids- eller strømmende datapipelines
  • Foretrukket: to eller flere års erfaring med verktøy for dataobservabilitet eller orkestrering, som Monte Carlo, Splunk, Airflow eller Dagster
  • Foretrukket: fire eller flere års erfaring med NoSQL-databaser, inkludert MongoDB, Cassandra eller DynamoDB
  • Foretrukket: fire eller flere års erfaring med å utforme og støtte Snowflake- eller Redshift-datavarehus
  • Foretrukket: to eller flere års erfaring fra et smidig utviklingsmiljø
  • Foretrukket: to eller flere års erfaring med å utvikle gjenbrukbare, brukerorienterte dataprodukter

Fordeler

  • Resultatbasert insentivlønn kan omfatte kontantbonuser og/eller langsiktige insentiver
  • Omfattende helse-, økonomiske og andre ytelser som er utformet for å støtte generell trivsel
  • Rimelige tilpasninger er tilgjengelige for søkere som trenger dem