Ryz Labs gradi startupe od temeljev in pomaga rastočim podjetjem širiti njihovo poslovanje. Podjetje deluje na področjih svetovanja, logistike in trženja ter zagotavlja rešitve s tehničnimi kadri, namenjene podpori razvijajočim se podjetjem pri razvoju izdelkov, krepitvi ekip in tekmovanju na hitro spreminjajočih se trgih.
Glavni inženir strojnega učenja - Ryz Labs (delo na daljavo v Argentini)
Vodite produkcijsko strojno učenje in razvoj skalabilne platforme AI za mednarodno stranko podjetja Ryz Labs. Prevzemite odgovornost za porazdeljeno arhitekturo, MLOps in varnostne kontrole sistemov, ki jih poganjajo veliki jezikovni modeli.
Opis
- V produkciji v velikem obsegu uvajajte in upravljajte modele AI.
- Spremljajte kakovost modelov, stopnje halucinacij, odklone, zakasnitev in izdatke za infrastrukturo.
- Načrtujte porazdeljene mikrostoritve, vodene z dogodki, s Pythonom, Goom ali TypeScriptom.
- Ustvarjajte infrastrukturo kot kodo in cevovode CI/CD za zanesljivo zagotavljanje storitev.
- Vzpostavite dovoljenja agentov, delovne tokove s človeškim pregledom, izolacijo podatkov in zaščito pred prompt injection.
- Od začetka sodelujte z vodji produktov, da poslovne potrebe pretvorite v skalabilne tehnične zasnove.
- Vodstvenim delavcem in višjim deležnikom stranke pojasnjujte arhitekturne kompromise.
- Pomagajte razvijati napredne platforme AI za mednarodno stranko.
- Delujte kot višja tehnična avtoriteta na področju produkcijskih sistemov, uporabne umetne inteligence in inženirskih praks.
Zahteve
- Imate 12–15 ali več let izkušenj s programskim inženirstvom ter ste napredovali od zalednega razvoja in arhitekture porazdeljenih sistemov do produkcijskega strojnega učenja.
- Izkažete poglobljeno strokovno znanje MLOps, vrednotenja modelov, naprednega RAG, vektorskega iskanja z embeddingi, HNSW in hibridnega pridobivanja ter natančnega prilagajanja modelov.
- Obvladate porazdeljene sisteme, mikrostoritve in asinhrone arhitekture, vodene z dogodki, z uporabo Pythona, Goa ali TypeScripta.
- Imate praktične izkušnje z Dockerjem, AWS, Google Cloudom ali Azurejem ter avtomatizirano dostavo CI/CD.
- Razumete varnost LLM, modeliranje groženj, uveljavljanje podatkovnih meja in varnost agentov v praktičnih okoljih.
- Tekoče komunicirate v angleščini.
- Kompleksne tehnične odločitve znate jasno razložiti vodstvenim delavcem stranke in netehničnim deležnikom.
- Izkušnje z orodji za orkestracijo več agentov, kot so LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI ali MCP, so zaželene.
- Izkušnje s svetovanjem, tehničnim svetovanjem ali hitro rastočimi tehnološkimi platformami so zaželene.