מהנדס למידת מכונה ראשי - Ryz Labs (עבודה מרחוק בארגנטינה)
הובלת למידת מכונה בסביבת ייצור ופיתוח פלטפורמות AI הניתנות להתרחבות עבור לקוח בינלאומי של Ryz Labs. אחריות על ארכיטקטורה מבוזרת, MLOps ובקרות אבטחה למערכות המופעלות באמצעות מודלי שפה גדולים.
תיאור
- פריסה ותפעול של מודלי AI בסביבת ייצור ובהיקפים גדולים.
- מעקב אחר איכות המודלים, שיעורי ההזיות, סחיפה, זמן השהיה והוצאות התשתית.
- תכנון מיקרו-שירותים מבוזרים ומבוססי אירועים באמצעות Python, Go או TypeScript.
- יצירת תשתית כקוד וצינורות CI/CD לאספקת שירותים אמינה.
- הגדרת הרשאות לסוכנים, תהליכי בדיקה אנושית, בידוד נתונים והגנות מפני הזרקת הנחיות.
- עבודה עם מנהלי מוצר כבר מההתחלה כדי להפוך צורכי עסק לתכנונים טכניים הניתנים להתרחבות.
- הסבר של פשרות ארכיטקטוניות למנהלים בכירים ולבעלי עניין בכירים אצל הלקוח.
- סיוע בפיתוח פלטפורמות AI מתקדמות עבור לקוח בינלאומי.
- שמשות כסמכות טכנית בכירה במערכות ייצור, AI יישומי ושיטות הנדסיות.
דרישות
- ניסיון של 12–15 שנים או יותר בהנדסת תוכנה, עם התקדמות מארכיטקטורה של מערכות עורפיות ומערכות מבוזרות ללמידת מכונה בסביבת ייצור.
- מומחיות עמוקה ב-MLOps, הערכת מודלים, RAG מתקדם, חיפוש וקטורי באמצעות embeddings, HNSW ואחזור היברידי, וכן בכוונון עדין.
- שליטה במערכות מבוזרות, במיקרו-שירותים ובארכיטקטורות אסינכרוניות ומבוססות אירועים באמצעות Python, Go או TypeScript.
- ניסיון מעשי ב-Docker, ב-AWS או ב-Google Cloud או ב-Azure, ובאספקה אוטומטית באמצעות CI/CD.
- הבנת בטיחות של מודלי שפה גדולים, מידול איומים, אכיפת גבולות נתונים ואבטחת סוכנים בסביבות מעשיות.
- שליטה מלאה באנגלית.
- יכולת להסביר החלטות טכניות מורכבות בבהירות למנהלי לקוח ולבעלי עניין שאינם טכניים.
- ניסיון בכלי תזמור של סוכנים מרובים כגון LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI או MCP הוא יתרון.
- רקע בייעוץ, בייעוץ טכני או בפלטפורמות טכנולוגיה בצמיחה מהירה הוא יתרון.
