Ryz Labs
Ryz Labs
11 – 50 Zaposlenici
LogistikaMarketingSavjetovanje
Ryz Labs gradi startupe od temelja i pomaže rastućim tvrtkama da prošire svoje poslovanje. Djelujući u području savjetovanja, logistike i marketinga, tvrtka pruža rješenja za tehničke talente osmišljena za podršku rastućim poduzećima u razvoju proizvoda, jačanju timova i natjecanju na brzo promjenjivim tržištima.

Glavni inženjer strojnog učenja - Ryz Labs (rad na daljinu u Argentini)

Vodite produkcijsko strojno učenje i razvoj skalabilne AI platforme za međunarodnog klijenta tvrtke Ryz Labs. Preuzmite odgovornost za distribuiranu arhitekturu, MLOps i sigurnosne kontrole sustava pokretanih velikim jezičnim modelima.

Opis

  • Implementirajte i upravljajte AI modelima u produkciji velikih razmjera.
  • Pratite kvalitetu modela, stope halucinacija, drift, latenciju i troškove infrastrukture.
  • Projektirajte distribuirane mikrousluge vođene događajima koristeći Python, Go ili TypeScript.
  • Izradite infrastrukturu kao kod i CI/CD cjevovode za pouzdanu isporuku usluga.
  • Uspostavite dopuštenja agenata, radne tijekove s ljudskom provjerom, izolaciju podataka i obranu od prompt injectiona.
  • Od početka surađujte s produktnim menadžerima kako biste poslovne potrebe pretvorili u skalabilne tehničke dizajne.
  • Objašnjavajte arhitektonske kompromise izvršnim direktorima i višim dionicima klijenta.
  • Pomažite u razvoju naprednih AI platformi za međunarodnog klijenta.
  • Djelujte kao viši tehnički autoritet za produkcijske sustave, primijenjenu umjetnu inteligenciju i inženjerske prakse.

Zahtjevi

  • Imate 12–15 ili više godina iskustva u softverskom inženjerstvu, napredujući od backend razvoja i arhitekture distribuiranih sustava do produkcijskog strojnog učenja.
  • Posjedujete duboko znanje MLOpsa, evaluacije modela, naprednog RAG-a, vektorskog pretraživanja pomoću embeddinga, HNSW-a i hibridnog dohvaćanja, kao i finog podešavanja modela.
  • Vladajte distribuiranim sustavima, mikrouslugama i asinkronim arhitekturama vođenima događajima koristeći Python, Go ili TypeScript.
  • Imate praktično iskustvo s Dockerom, AWS-om, Google Cloudom ili Azureom te automatiziranom CI/CD isporukom.
  • Razumijete sigurnost LLM-ova, modeliranje prijetnji, provedbu granica podataka i sigurnost agenata u praktičnim okruženjima.
  • Tečno komunicirate na engleskom jeziku.
  • Složene tehničke odluke objašnjavate jasno izvršnim direktorima klijenta i netehničkim dionicima.
  • Iskustvo s alatima za orkestraciju više agenata, kao što su LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI ili MCP, poželjno je.
  • Iskustvo u savjetovanju, tehničkom savjetovanju ili brz rastućim tehnološkim platformama poželjno je.