首席机器学习工程师 - Ryz Labs（阿根廷远程）
负责 Ryz Labs 国际客户的生产级机器学习与可扩展 AI 平台开发。主导分布式架构、MLOps 以及 LLM 驱动系统的安全控制。
描述
- 在生产环境中大规模部署和运营 AI 模型。
- 跟踪模型质量、幻觉率、漂移、延迟和基础设施支出。
- 使用 Python、Go 或 TypeScript 设计分布式事件驱动微服务。
- 创建基础设施即代码和 CI/CD 流水线，确保服务可靠交付。
- 建立代理权限、人工审核流程、数据隔离机制以及防范提示注入的措施。
- 从项目初期与产品经理合作，将业务需求转化为可扩展的技术设计。
- 向高管和客户高级利益相关者解释架构权衡。
- 协助为国际客户开发先进的 AI 平台。
- 在生产系统、应用型 AI 和工程实践方面担任高级技术权威。
任职要求
- 具备 12 至 15 年以上软件工程经验，职业经历应从后端和分布式系统架构逐步发展到生产级机器学习。
- 在 MLOps、模型评估、高级 RAG、使用嵌入向量的向量搜索、HNSW、混合检索以及微调方面拥有深厚专业能力。
- 精通使用 Python、Go 或 TypeScript 构建分布式系统、微服务和异步事件驱动架构。
- 具备 Docker、AWS、Google Cloud 或 Azure 的实践经验，并有自动化 CI/CD 交付经验。
- 能够在实际环境中理解 LLM 安全、威胁建模、数据边界实施和代理安全。
- 能够流利使用英语沟通。
- 能够向客户高管和非技术利益相关者清晰解释复杂的技术决策。
- 具备使用 LlamaIndex、Semantic Kernel、AutoGen、CrewAI 或 MCP 等多代理编排工具的经验者优先。
- 具备咨询、技术顾问工作或高速成长型技术平台背景者优先。