Ryz Labs bygger upp nystartade företag från grunden och hjälper växande företag att skala upp sin verksamhet. Genom att arbeta med konsulttjänster, logistik och marknadsföring erbjuder företaget tekniska talanglösningar som stödjer nystartade företag när de utvecklar produkter, stärker sina team och konkurrerar på snabbföränderliga marknader.
Principalingenjör inom maskininlärning – Ryz Labs (distansarbete i Argentina)
Led utvecklingen av maskininlärning i produktion och skalbara AI-plattformar för Ryz Labs internationella kund. Ansvara för distribuerad arkitektur, MLOps och säkerhetskontroller för LLM-drivna system.
Beskrivning
- Driftsätt och hantera AI-modeller i produktion i stor skala.
- Följ upp modellkvalitet, hallucinationsfrekvens, drift, fördröjning och infrastrukturkostnader.
- Utforma distribuerade, händelsestyrda mikrotjänster med Python, Go eller TypeScript.
- Skapa infrastruktur som kod samt CI/CD-pipelines för tillförlitlig leverans av tjänster.
- Etablera behörigheter för agenter, arbetsflöden för mänsklig granskning, dataisolering och skydd mot promptinjektioner.
- Samarbeta med produktchefer från början för att omvandla verksamhetens behov till skalbara tekniska lösningar.
- Förklara arkitektoniska avvägningar för ledningsgrupper och seniora intressenter hos kunden.
- Bidra till utvecklingen av avancerade AI-plattformar för en internationell kund.
- Vara en senior teknisk auktoritet inom produktionssystem, tillämpad AI och ingenjörsmetodik.
Krav
- Ha 12–15 eller fler års erfarenhet av mjukvaruutveckling, med utveckling från backend- och distribuerad systemarkitektur till maskininlärning i produktion.
- Visa djup expertis inom MLOps, modelutvärdering, avancerad RAG, vektorsökning med embeddings, HNSW och hybrid sökning samt finjustering.
- Behärska distribuerade system, mikrotjänster och asynkrona, händelsestyrda arkitekturer med Python, Go eller TypeScript.
- Ha praktisk erfarenhet av Docker, AWS, Google Cloud eller Azure samt automatiserad CI/CD-leverans.
- Förstå LLM-säkerhet, hotmodellering, upprätthållande av datagränser och agentsäkerhet i praktiska miljöer.
- Kommunicera obehindrat på engelska.
- Förklara komplexa tekniska beslut tydligt för kundens ledning och icke-tekniska intressenter.
- Erfarenhet av verktyg för orkestrering av flera agenter, såsom LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI eller MCP, är meriterande.
- Bakgrund inom konsultverksamhet, teknisk rådgivning eller snabbväxande teknikplattformar är meriterande.