Ryz Labs membangun perusahaan rintisan dari awal dan membantu perusahaan yang sedang berkembang memperluas operasionalnya. Dengan berfokus pada konsultasi, logistik, dan pemasaran, perusahaan ini menyediakan solusi tenaga ahli teknis untuk mendukung bisnis yang sedang tumbuh dalam mengembangkan produk, memperkuat tim, dan bersaing di pasar yang bergerak cepat.
Insinyur Utama Pembelajaran Mesin - Ryz Labs (Jarak Jauh di Argentina)
Pimpin pengembangan pembelajaran mesin produksi dan platform AI yang dapat diskalakan untuk klien internasional Ryz Labs. Kelola arsitektur terdistribusi, MLOps, dan kontrol keamanan untuk sistem bertenaga LLM.
Deskripsi
- Terapkan dan operasikan model AI dalam produksi pada skala besar.
- Pantau kualitas model, tingkat halusinasi, penyimpangan, latensi, dan pengeluaran infrastruktur.
- Rancang mikroservis terdistribusi berbasis peristiwa dengan Python, Go, atau TypeScript.
- Buat infrastruktur sebagai kode serta pipeline CI/CD untuk penyampaian layanan yang andal.
- Tetapkan izin agen, alur kerja peninjauan manusia, isolasi data, dan perlindungan terhadap injeksi prompt.
- Bekerja sama dengan Manajer Produk sejak awal untuk mengubah kebutuhan bisnis menjadi rancangan teknis yang dapat diskalakan.
- Jelaskan kompromi arsitektur kepada eksekutif dan pemangku kepentingan senior klien.
- Bantu mengembangkan platform AI canggih untuk klien internasional.
- Bertindak sebagai otoritas teknis senior dalam sistem produksi, AI terapan, dan praktik rekayasa.
Persyaratan
- Memiliki pengalaman 12–15 tahun atau lebih dalam rekayasa perangkat lunak, dengan perkembangan dari arsitektur backend dan sistem terdistribusi hingga pembelajaran mesin produksi.
- Menunjukkan keahlian mendalam dalam MLOps, evaluasi model, RAG tingkat lanjut, pencarian vektor menggunakan embedding, HNSW, dan pengambilan hibrida, serta fine-tuning.
- Menguasai sistem terdistribusi, mikroservis, dan arsitektur asinkron berbasis peristiwa menggunakan Python, Go, atau TypeScript.
- Memiliki pengalaman langsung dengan Docker, AWS, Google Cloud atau Azure, serta penyampaian CI/CD otomatis.
- Memahami keamanan LLM, pemodelan ancaman, penegakan batas data, dan keamanan agen dalam lingkungan praktis.
- Berkomunikasi dengan lancar dalam bahasa Inggris.
- Menjelaskan keputusan teknis yang kompleks dengan jelas kepada eksekutif klien dan pemangku kepentingan nonteknis.
- Pengalaman dengan alat orkestrasi multi-agen seperti LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI, atau MCP diutamakan.
- Latar belakang dalam konsultasi, penasihatan teknis, atau platform teknologi dengan pertumbuhan tinggi diutamakan.